Implementing AI in Business: Strategies for a Data-Driven Enterprise (TTAI2101) Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • Price: From USD 1,450 +TAX
  • En Yakın Tarih:

Yapay zekâ projelerini başarıyla hayata geçirmek, veri odaklı karar alma süreçlerini güçlendirmek ve organizasyonel verimliliği artırmak için gerekli stratejik bilgi ve uygulamalı becerileri kazanın.

Implementing AI in Business: Strategies for a Data-Driven Enterprise eğitimi, işletmelerin yapay zekâ dönüşümünü anlaması ve organizasyon genelinde etkili AI stratejileri oluşturabilmesi için hazırlanmış kapsamlı bir eğitim programıdır. 

Bu yoğun ve uygulamalı eğitimde katılımcılar; yapay zekâ, Big Data, Data Science, Machine Learning ve Deep Learning teknolojilerinin iş süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü keşfeder. Eğitim, yalnızca teorik bilgiler sunmakla kalmaz; aynı zamanda gerçek dünyadaki AI uygulamaları için uygulanabilir stratejiler ve karar alma süreçleri sağlar.

Program kapsamında; veri toplama stratejileri, cloud tabanlı AI çözümleri, on-premise sistemler, AI ekiplerinin oluşturulması, AI araçları ve frameworkleri, Generative AI uygulamaları ve geleceğin veri teknolojileri gibi kritik konular ele alınmaktadır.

Katılımcılar eğitim sonunda, organizasyonlarında AI dönüşümünü başlatmak veya mevcut yapay zekâ projelerini ölçeklendirmek için gerekli yol haritasına sahip olacaktır.


İş Dünyasında Yapay Zekâ Uygulama: Veri Odaklı Kurumlar için Stratejiler (TTAI2101) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

Bu eğitim için resmi bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak aşağıdaki konularda temel bilgi sahibi olmak faydalı olacaktır:

  • İş süreçleri ve KPI bilgisi
  • Temel veri okuryazarlığı
  • Proje yönetimi bilgisi
  • Genel teknoloji farkındalığı

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için idealdir:

  • C-Level yöneticiler
  • İş birimi liderleri
  • Ürün yöneticileri
  • İnovasyon stratejistleri
  • Data analyst uzmanları
  • IT yöneticileri
  • Proje yöneticileri
  • AI projelerinde görev alan profesyoneller

Bu program özellikle yapay zekâ stratejileri geliştirmek, AI ekipleri oluşturmak ve veri odaklı iş dönüşümü sağlamak isteyen kurumlar için uygundur.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar şunları öğrenir:

  • İşletmeler için en değerli veri türlerini belirlemek
  • Big Data, Data Science ve AI ilişkisini anlamak
  • Machine Learning ve Deep Learning uygulamalarını değerlendirmek
  • Cloud tabanlı ve on-premise AI çözümlerini karşılaştırmak
  • AI araçları ve teknolojileri hakkında bilinçli kararlar almak
  • Başarılı AI ekipleri oluşturmak
  • Generative AI teknolojilerini iş süreçlerine entegre etmek
  • Veri odaklı AI stratejileri geliştirmek

Eğitim İçeriği

1. İş Dünyasında Yapay Zekâya Giriş

  • Modern işletmelerde AI teknolojileri
  • Yapay zekânın iş dünyasındaki rolü
  • AI yatırımlarının ROI etkisi
  • Başarılı AI dönüşüm örnekleri
  • AI etik kuralları ve regülasyonlar
  • Farklı iş birimlerinde AI kullanımı

2. AI’nin Temeli: Veri

  • Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türleri
  • Veri toplama stratejileri
  • Veri depolama çözümleri
  • Data security ve compliance
  • Veri entegrasyon yöntemleri
  • AI uygulamaları için veritabanı seçimi

3. Big Data, Data Science ve AI

  • Big Data ekosistemi
  • Data Science metodolojileri
  • Machine Learning vs Deep Learning
  • Veri odaklı iş modelleri
  • Analytics ve data processing araçları
  • İşletmeler için AI kullanım senaryoları

4. Cloud-Based vs On-Premise AI Çözümleri

  • Platform seçim kriterleri
  • Cloud AI çözümlerinin avantajları
  • On-premise AI sistemlerinin avantajları
  • Maliyet analizleri
  • Güvenlik değerlendirmeleri

5. AI Araçları ve Teknolojileri

  • Popüler AI frameworkleri
  • Visualization araçları
  • Data cleaning ve preprocessing araçları
  • Analitik platformlar
  • API ve AI kütüphaneleri
  • Modern AI araçlarına genel bakış

6. AI ve Data Science Ekipleri Kurma

  • AI ekip yapıları
  • Temel roller ve sorumluluklar
  • Gerekli teknik yetkinlikler
  • Eğitim vs işe alım stratejileri
  • İş birliği araçları
  • KPI ve performans metrikleri

7. Generative AI ile İş Dönüşümü

  • Generative AI nedir?
  • Pazarlama ve tasarımda AI kullanımı
  • Ürün geliştirmede yapay zekâ
  • Etik ve hukuki riskler
  • İş stratejilerinde Generative AI
  • Otomatik içerik üretimi

8. İşletmeler İçin Veri ve AI Trendleri

  • Federated Learning
  • Edge AI
  • AI ve sürdürülebilirlik
  • Siber güvenlikte AI
  • Reinforcement Learning
  • Explainable AI (XAI)

9. Aksiyon Planı ve AI Yol Haritası

  • Kısa ve uzun vadeli hedefler
  • Bütçe planlama
  • AI projelerini ölçeklendirme
  • Sürekli eğitim stratejileri
  • Organizasyonel dönüşüm planı

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

İş Dünyasında Yapay Zekâ Uygulama: Veri Odaklı Kurumlar için Stratejiler (TTAI2101) Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Implementing AI in Business: Strategies for a Data-Driven Enterprise (TTAI2101) Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Implementing AI in Business: Strategies for a Data-Driven Enterprise (TTAI2101) Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Implementing AI in Business: Strategies for a Data-Driven Enterprise (TTAI2101) Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Canlı ve herkese açık online eğitimlerimize Turkmenistan üzerinden uzaktan katılabilirsiniz. Kurumlara özel grup eğitimlerini ise Turkmenistan lokasyonunda, programınıza uygun tarihlerde düzenleyebiliriz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.
19 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
21 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
23 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
24 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
31 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
19 ýanwar 2027 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
20 ýanwar 2027 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
07 fewral 2027 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.