Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure eğitimi, Cisco teknolojileri kullanılarak yapay zeka destekli veri merkezi altyapılarının tasarımı, kurulumu, yönetimi ve sorun giderme süreçlerini kapsayan kapsamlı bir programdır. Bu eğitim, AI ve makine öğrenimi iş yüklerinin modern veri merkezleri üzerindeki etkilerini detaylı şekilde ele alır.

Katılımcılar; yüksek performanslı ağ yapıları, compute ve storage mimarileri, güvenlik, sürdürülebilirlik ve operasyonel süreçler gibi kritik konuları öğrenir. Ayrıca telemetry, analitik ve otomasyon araçları ile AI altyapılarının nasıl izlenip optimize edildiği ve karmaşık sistemlerde troubleshooting nasıl yapılacağı da uygulamalı olarak ele alınır.

Bu eğitim, Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure (300-640 DCAI) sınavına hazırlık sağlar.

Cisco Veri Merkezi Yapay Zekâ Altyapısını Uygulama Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Bu eğitim için zorunlu bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak aşağıdaki konularda bilgi sahibi olmak önerilir:

Veri merkezi teknolojileri ve ağ temelleri
Cisco UCS mimarisi
Cisco Nexus switching
Data center networking prensipleri

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki teknik roller için uygundur:

Network engineer
Data center engineer
System engineer
Storage administrator
Technical architect
Consulting engineer
Teknik liderler ve proje yöneticileri

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar:

Yapay zeka, makine öğrenimi ve generative AI kavramlarını anlayabilir
AI iş yüklerinin veri merkezi tasarımına etkisini açıklayabilir
AI cluster mimarisi ve model yaşam döngüsünü kavrayabilir
Ölçeklenebilir ve sürdürülebilir AI altyapıları tasarlayabilir
Workload placement stratejileri geliştirebilir
AI ağ gereksinimlerini (lossless fabric, congestion management) anlayabilir
Telemetry ve analytics ile sistem izleme yapabilir
AI altyapılarında troubleshooting gerçekleştirebilir

Eğitim İçeriği

Yapay Zeka Temelleri

AI, Machine Learning ve Deep Learning
Generative AI ve kullanım alanları
Veri merkezlerinde AI senaryoları

AI Cluster ve Model Yapıları

AI cluster mimarisi
Model yönetimi ve lifecycle
Pre-trained model ve fine-tuning
Jupyter ortamları ve AI araçları

AI Altyapı Temelleri

Compute, network ve storage bileşenleri
Workload yerleşimi
Governance ve compliance
Sürdürülebilir altyapı tasarımı

AI İş Yükleri için Networking

AI workload network ihtiyaçları
Transport teknolojileri
Network mimarisi
Layer 2 / Layer 3 protokoller
Migration stratejileri

Yüksek Performanslı Network Tasarımı

RDMA ve RoCE
Low-latency Ethernet
QoS ve lossless network
ECN ve PFC ile congestion yönetimi
Cisco Nexus Dashboard Insights

Veri ve Performans Yönetimi

Data preparation süreçleri
Performans optimizasyonu
Trafik izleme ve analiz

Donanım ve Sanallaştırma

AI accelerator donanımları
Compute mimarileri
Virtualization seçenekleri
Storage çözümleri

Deployment ve Operasyon

AI cluster kurulumu
Fabric management araçları
Generative AI deployment
Sistem izleme

Troubleshooting

AI altyapı problemleri
Performans ve network sorunları
Telemetry ile analiz
Sistematik troubleshooting yaklaşımı

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Cisco Veri Merkezi Yapay Zekâ Altyapısını Uygulama Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure Turkmenistan Eğitimi