Introduction to AI and machine learning on Google Cloud Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • Price: Please contact for booking options
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud, yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerini Google Cloud platformunda geliştirmek isteyen profesyoneller için hazırlanmış kapsamlı bir giriş eğitimidir. Eğitim, veriden yapay zekaya (Data-to-AI Lifecycle) uzanan süreci ele alarak katılımcıların Google Cloud’un sunduğu modern AI ve ML servislerini etkin şekilde kullanmasını sağlar.

Program boyunca katılımcılar; Vertex AIBigQuery MLAutoMLGenerative AI StudioModel Garden ve Google Cloud'un önceden eğitilmiş yapay zeka servisleri gibi güçlü araçlarla tanışırlar. Ayrıca makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi, eğitilmesi, dağıtılması ve yönetilmesi süreçleri uygulamalı örneklerle incelenir.

Bu eğitim, veri bilimcilerden yapay zeka geliştiricilerine kadar geniş bir profesyonel kitlenin Google Cloud üzerinde ölçeklenebilir ve üretim ortamına hazır AI çözümleri oluşturabilmesine yardımcı olur.


Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Bu eğitimden maksimum fayda sağlamak için aşağıdaki bilgi ve deneyimler önerilir:

  • Temel Machine Learning bilgisi
  • SQL sorgulama deneyimi
  • Python programlama bilgisi
  • Bulut bilişim kavramlarına aşinalık (tercihen)

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

  • AI Developers
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • Bulut teknolojileri uzmanları
  • Yapay zeka projeleri geliştirmek isteyen yazılım geliştiriciler
  • Google Cloud üzerinde AI çözümleri oluşturmak isteyen profesyoneller

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar:

  • Google Cloud'un sunduğu AI ve ML servislerini tanıyabilir.
  • Veriden yapay zekaya uzanan yaşam döngüsünü anlayabilir.
  • Farklı AI geliştirme yaklaşımları arasında doğru seçim yapabilir.
  • Vertex AI kullanarak makine öğrenmesi modelleri geliştirebilir.
  • BigQuery ML ile veri üzerinde doğrudan modelleme gerçekleştirebilir.
  • AutoML kullanarak kod yazmadan model oluşturabilir.
  • Önceden eğitilmiş AI API’lerini uygulamalarında kullanabilir.
  • Üretken yapay zeka (Generative AI) projeleri geliştirebilir.
  • MLOps süreçleri ve iş akışı otomasyonlarını anlayabilir.

Eğitim İçeriği

AI Foundations

Google Cloud ve Yapay Zeka Ekosistemi

  • Google Cloud'a giriş
  • Google'ın AI vizyonu
  • Bulut tabanlı yapay zeka çözümleri
  • Veri odaklı yapay zeka yaklaşımı

AI/ML Framework on Google Cloud

  • Google Cloud AI mimarisi
  • Veri ve yapay zeka servisleri
  • Makine öğrenmesi yaşam döngüsü
  • Google Cloud AI platformları

Google Cloud Infrastructure

  • Bulut altyapısı
  • Ölçeklenebilir AI çözümleri
  • Güvenlik ve performans yaklaşımları

Data and AI Products

  • Google Cloud veri servisleri
  • AI ve analitik araçları
  • Entegre veri yönetimi

ML Model Categories

  • Denetimli öğrenme
  • Denetimsiz öğrenme
  • Derin öğrenme
  • Tahmine dayalı modeller

BigQuery ML

  • BigQuery ML
  • SQL ile makine öğrenmesi
  • Veri ambarı üzerinde model geliştirme
  • Tahminleme ve analiz senaryoları

AI Development Options

Yapay Zeka Geliştirme Yaklaşımları

  • AI proje türleri
  • Geliştirme seçenekleri
  • Kullanım senaryoları

Pre-trained APIs

  • Önceden eğitilmiş AI servisleri
  • Görüntü işleme API’leri
  • Doğal dil işleme servisleri
  • Konuşma ve çeviri çözümleri

Vertex AI

  • Vertex AI
  • Model geliştirme platformu
  • Eğitim ve dağıtım süreçleri
  • Uçtan uca AI geliştirme

AutoML

  • AutoML
  • Kodsuz model geliştirme
  • Veri hazırlama ve eğitim süreçleri
  • Otomatik optimizasyon

Custom Training

  • Özel model geliştirme
  • Özelleştirilmiş eğitim süreçleri
  • Gelişmiş ML senaryoları

AI Development Workflow

Makine Öğrenmesi Nasıl Çalışır?

  • Model öğrenme süreçleri
  • Veri ve algoritma ilişkisi
  • Eğitim ve tahmin mekanizmaları

ML Workflow

  • Problem tanımlama
  • Veri hazırlama
  • Model geliştirme
  • Model değerlendirme
  • Üretime alma süreçleri

Data Preparation

  • Veri toplama
  • Veri temizleme
  • Veri dönüştürme
  • Feature engineering

Model Development

  • Model seçimi
  • Eğitim süreçleri
  • Performans optimizasyonu

Model Serving

  • Model dağıtımı
  • API entegrasyonları
  • Gerçek zamanlı tahminleme

MLOps ve Workflow Automation

  • MLOps
  • Sürekli entegrasyon
  • Sürekli dağıtım
  • Model yaşam döngüsü yönetimi

Generative AI

Üretken Yapay Zeka Temelleri

  • Generative AI
  • Large Language Models (LLM)
  • Foundation Models
  • Prompt Engineering

Duet AI Kullanım Senaryoları

  • Duet AI
  • Üretken yapay zeka destekli iş süreçleri
  • Verimlilik ve otomasyon uygulamaları

Model Garden

  • Model Garden
  • Hazır yapay zeka modelleri
  • Foundation Model erişimi
  • Model seçimi ve kullanımı

Generative AI Studio

  • Generative AI Studio
  • Prompt geliştirme
  • Model test süreçleri
  • Generative AI uygulama geliştirme

AI Solutions

  • Kurumsal AI çözümleri
  • Chatbot geliştirme
  • İçerik üretimi
  • Akıllı otomasyon sistemleri

Laboratuvar Çalışmaları

BigQuery ML Lab

  • SQL ile model geliştirme
  • Veri analizi uygulamaları

Natural Language API Lab

  • NLP servislerinin kullanımı
  • Metin analizi uygulamaları

AutoML Lab

  • Kodsuz model geliştirme
  • Model eğitimi ve değerlendirme

Generative AI Studio Lab

  • Prompt tasarımı
  • Üretken yapay zeka uygulamaları

Neden Bizi Seçmelisiniz

Introduction to AI and machine learning on Google Cloud Turkmenistan eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
  • Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
  • Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Introduction to AI and machine learning on Google Cloud Turkmenistan eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Introduction to AI and machine learning on Google Cloud Turkmenistan onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
  • Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Introduction to AI and machine learning on Google Cloud Turkmenistan Eğitimi ve Kursu Hakkında Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Bu eğitim yapay zeka ve makine öğrenmesine güçlü bir giriş sağlar. Ancak ileri seviye AI uzmanlığı için Python, veri bilimi, model geliştirme ve matematiksel altyapı gibi ek beceriler geliştirilmelidir.

Bu eğitim, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanına giriş yapmak isteyenler, iş analistleri, veri analistleri, yazılım geliştiriciler ve teknik olmayan profesyoneller için uygundur. Özellikle Google Cloud üzerinde AI çözümlerinin nasıl çalıştığını anlamak isteyenler için güçlü bir başlangıç sağlar.

Hayır, ileri düzey teknik bilgi gerekmemektedir. Eğitim, yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarını temel seviyeden açıklar. Temel bilgisayar bilgisi ve veri kavramlarına aşinalık yeterlidir.

Eğitimde Vertex AI, AutoML ve Google Cloud AI API’leri gibi servisler ele alınır. Katılımcılar bu araçların nasıl kullanıldığını ve farklı iş problemlerine nasıl uygulandığını öğrenir.

Eğitimde makine öğrenmesi ve yapay zeka kavramları temel seviyeden başlayarak örneklerle açıklanır. Katılımcılar supervised ve unsupervised learning gibi temel yaklaşımları ve bu tekniklerin iş problemlerine nasıl uygulandığını öğrenir.

Katılımcılar AI ve ML çözümlerinin iş süreçlerine nasıl entegre edileceğini anlar. Veri odaklı karar alma, otomasyon ve tahminleme süreçlerinde daha bilinçli katkı sağlayabilir.

Evet, eğitimde Google Cloud üzerinde temel AI araçları ile çalışma, model oluşturma ve örnek veri setleri ile analiz yapma gibi uygulamalı senaryolar yer alır. Katılımcılar gerçek kullanım durumlarını deneyimler.

Bu eğitim veri analisti, iş analisti, AI/ML başlangıç rolleri, ürün yöneticileri ve Google Cloud tabanlı AI projelerinde çalışan profesyoneller için avantaj sağlar. Özellikle AI farkındalığı gerektiren roller için değerlidir.

Kesinlikle. Eğitimlerimizi sadece genel katılıma açık merkezlerde değil, Turkmenistan genelindeki tüm ofislerinizde organize edebiliyoruz. Ekibinizin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş bir müfredatla, Turkmenistan lokasyonunda belirleyeceğiniz tarihlerde yerinde eğitim almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Evet, lokasyon bağımsızlığını önemsiyoruz. Eğitimlerimizin çoğunda Turkmenistan saat dilimine uyumlu, eş zamanlı canlı yayın (hibrit) desteği sunuyoruz. Eğer ofisimize gelme imkanınız yoksa, dijital platformlarımız üzerinden Turkmenistan lokasyonundaki fiziksel sınıf ortamına interaktif bir şekilde bağlanabilir, uygulamalı atölye çalışmalarına uzaktan katılabilirsiniz.

Introduction to AI and machine learning on Google Cloud Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
09 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
12 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
14 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
15 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
16 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
17 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
10 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
23 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.