Yapay zekâ, modern uygulamaların tasarlanma, geliştirilme ve ölçeklendirilme biçimini hızla değiştiriyor. Bulut teknolojileriyle birlikte kullanıldığında AI, kurumların gerçek iş problemlerine daha hızlı ve daha akıllı çözümler üretmesine yardımcı oluyor.

Bu bir günlük eğitim, yapay zekânın temel kavramlarını tanıtır ve Microsoft Azure üzerinde akıllı uygulamalar ve AI agents geliştirmek için kullanılabilecek servisleri inceler.

Katılımcılar eğitim boyunca Generative AI, Natural Language Processing, Speech ve Computer Vision gibi temel AI workload'larını öğrenir. Azure AI servisleri ve geliştirme araçları üzerinden basit AI destekli çözümlerin nasıl oluşturulabileceği gösterilir.

Program ayrıca Responsible AI, etik kullanım, model seçimi, deployment, monitoring ve AI çözümlerinin mevcut iş akışlarına nasıl entegre edilebileceği gibi konulara da giriş yapar.

Microsoft'un güncel AI müfredatıyla uyumlu olarak hazırlanan bu eğitim, AI development alanına yeni başlayanlar için güçlü bir başlangıç noktası sunar.

Azure'da Yapay Zekâya Giriş (AI-901T00-A) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Bu eğitime katılmak için resmi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Ancak katılımcıların aşağıdaki konularda temel bilgi sahibi olmaları faydalıdır:

Temel programlama kavramları, tercihen Python,
Cloud Computing prensipleri,
Compute, Storage ve Authentication gibi temel bulut kavramları,
Yapay zekâ teknolojilerine ve gerçek dünya uygulamalarına ilgi.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle:

AI solution development alanına yeni başlayanlar,
Azure üzerinde AI yeteneklerini keşfetmek isteyen junior technologists,
AI veya cloud alanına geçiş yapmak isteyen öğrenciler ve career switchers,
Azure ortamlarında AI'nin nasıl kullanılabileceğini anlamak isteyen profesyoneller,
AI-powered applications ve agents geliştirmeye giriş yapmak isteyen teknik katılımcılar

için uygundur.

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:

Artificial Intelligence ve Machine Learning'in temel kavramlarını açıklayabilecek,
Generative AI, NLP, Speech ve Computer Vision gibi yaygın AI workload'larını tanımlayabilecek,
Responsible AI ve etik AI kullanımının temel prensiplerini açıklayabilecek,
Azure AI servislerinin hangi yetenekleri sunduğunu anlayabilecek,
Basit AI-powered applications oluşturabilecek ve deploy edebilecek,
Temel AI agents geliştirme ve iş akışlarına entegre etme yaklaşımını anlayabilecek,
Microsoft Learn ve Foundry modülleri üzerinden AI becerilerini geliştirmeye devam edebilecek.

Eğitim İçeriği

1. AI Fundamentals'a Giriş

Artificial Intelligence nedir?
Machine Learning nedir?
AI ve ML arasındaki temel ilişki
AI'nin farklı sektörlerde kullanım alanları
Traditional AI ve modern AI yaklaşımları
Gerçek dünya AI use cases
AI destekli uygulamaların iş süreçlerine katkısı

2. AI Workloads'u Anlamak

Yaygın AI workload türleri
Generative AI'a giriş
Generative AI'nin iş dünyasındaki etkisi
Natural Language Processing (NLP)
Text Analysis senaryoları
Speech Recognition
Speech Synthesis
Computer Vision
Image ve Video Analysis
Farklı workload'lar için uygun AI yaklaşımını seçme

3. Responsible AI ve Etik

Responsible AI temel prensipleri
Fairness
Transparency
Accountability
Bias kavramı
AI sistemlerinde önyargının azaltılması
Etik AI sonuçları oluşturma
Governance ve Compliance considerations
AI çözümlerinde güven ve sorumluluk

4. Azure AI Services'a Giriş

Azure AI portfolio
Azure'un AI development lifecycle'a katkısı
Language Services
Speech Services
Vision Services
Decision-making capabilities
AI workload'a göre doğru Azure servisinin seçilmesi
Azure AI servislerinin birlikte kullanımı

5. AI Applications ve Agents Geliştirmek

Microsoft Foundry'ye giriş
AI development tools
Basit AI-powered application oluşturma
Azure AI servislerini uygulamalara bağlama
AI agents kavramı
Basic AI agent design
Agent deployment
AI agents'ı mevcut iş akışlarına entegre etme

6. Azure AI Services ile Çalışmak

Azure AI Language kullanımı
Text Analysis ve NLP senaryoları
Speech Services ile voice-enabled applications
Speech Recognition ve Speech Synthesis
Vision Services ile Image Analysis
Video Analysis senaryoları
Document Intelligence
Dokümanlardan bilgi çıkarma
Farklı AI servislerini gerçek kullanım senaryolarında değerlendirme

7. AI Çözümlerini Deploy Etmek ve Yönetmek

Basit AI uygulamalarını Azure'a deploy etme
AI services monitoring
AI kaynaklarının yönetimi
Scalability considerations
Performance considerations
Production ortamında AI solutions yönetimi
Bakım ve operasyon için best practices

8. Tüm Bileşenleri Bir Araya Getirmek

Uçtan uca AI-powered application walkthrough
Birden fazla Azure AI servisini tek bir çözümde birleştirme
Gerçek dünya AI use case demonstration
Uygulama tasarımı ile deployment arasındaki akış
Sonraki öğrenme adımları
Microsoft Learn kaynakları
Foundry learning modules
İleri eğitim ve certification seçeneklerine genel bakış

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Azure'da Yapay Zekâya Giriş (AI-901T00-A) Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Introduction to AI in Azure (AI-901T00-A) Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Introduction to AI in Azure (AI-901T00-A) Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Introduction to AI in Azure (AI-901T00-A) Turkmenistan Eğitimi