LLM Güvenliği Eğitimi, büyük dil modelleri (Large Language Models - LLM), üretken yapay zeka uygulamaları ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) tabanlı sistemlerde karşılaşılabilecek güvenlik tehditlerini anlamak ve bu tehditlere karşı etkili koruma yöntemleri geliştirmek isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır.

Eğitimde, büyük dil modellerinin çalışma prensiplerinden başlayarak prompt injection, jailbreak, veri sızıntısı ve model manipülasyonu gibi güvenlik riskleri ele alınır. Katılımcılar, LLM tabanlı uygulamalarda oluşabilecek güvenlik açıklarını tanımayı, saldırı senaryolarını analiz etmeyi ve uygun savunma mekanizmalarını değerlendirmeyi öğrenir.

Program kapsamında RAG sistemlerinin güvenliği, hassas verilerin korunması, güvenli model entegrasyonu, çıktı filtreleme ve güvenlik testleri üzerinde durulur. Teorik konular uygulamalı laboratuvar çalışmalarıyla desteklenerek katılımcıların LLM tabanlı sistemleri daha güvenli tasarlama, test etme ve yönetme becerilerini geliştirmesi amaçlanır.

LLM (Büyük Dil Modelleri) Güvenliği Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların temel yapay zeka kavramlarına giriş seviyesinde aşina olmaları ve siber güvenlik konusunda temel bilgiye sahip olmaları önerilir.

Kimler Katılmalı

LLM ve üretken yapay zeka projelerinde güvenlik süreçlerini geliştirmek isteyen profesyoneller
Yapay zeka güvenliği uzmanları
Veri bilimciler
Bilgi teknolojileri denetçileri
Risk yönetimi ve uyum uzmanları
Yapay zeka ürün yöneticileri

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda:

Büyük dil modellerinin çalışma prensiplerini ve temel güvenlik risklerini anlayabileceksiniz.
Prompt injection, jailbreak ve model manipülasyonu saldırılarını analiz edebileceksiniz.
RAG sistemlerinde veri güvenliği ve data poisoning risklerini değerlendirebileceksiniz.
Hassas veri sızıntılarını ve modelin kötüye kullanımına ilişkin tehditleri tanıyabileceksiniz.
Guardrails ve output filtering yöntemleriyle güvenli çıktı mekanizmaları oluşturabileceksiniz.
LLM security testing ve red teaming süreçlerini uygulayabileceksiniz.
Logging, monitoring ve incident response yaklaşımlarını kullanabileceksiniz.
Kurumsal uygulamalarda güvenli LLM entegrasyonu için gerekli temel prensipleri değerlendirebileceksiniz.

Eğitim İçeriği

1. LLM ve Generative AI Temelleri

Büyük dil modelleri (LLM) ve üretken yapay zeka kavramları
LLM mimarisi ve temel çalışma prensipleri
Transformer mimarisinin temelleri
Tokenization ve context window kavramları
Prompt engineering temelleri

2. LLM Güvenlik Tehditleri ve Saldırı Yöntemleri

Prompt injection saldırılarının incelenmesi
Jailbreak saldırıları ve güvenlik kısıtlamalarının aşılması
Role manipulation saldırıları
Context manipulation yöntemleri
LLM tabanlı sistemlerde model manipülasyonu ve güvenlik riskleri

3. RAG ve Veri Güvenliği

RAG tabanlı sistemlerde güvenlik riskleri
Data poisoning tehditleri
Vector database güvenliği
Sensitive data exposure ve veri sızıntısı riskleri

4. Model Güvenliği ve Koruma Mekanizmaları

Model abuse ve misuse senaryoları
Hallucination kaynaklı risklerin değerlendirilmesi
Output filtering yöntemleri
Guardrails ile güvenli çıktı kontrolü
Güvenli LLM entegrasyonu için temel prensipler

5. LLM Güvenlik Testleri ve İzleme

LLM security testing yaklaşımları
Red teaming süreçleri
Logging ve monitoring yöntemleri
Incident response süreçleri

6. Uygulamalı Güvenlik Çalışmaları

LLM güvenlik senaryolarının incelenmesi
Saldırı ve savunma yaklaşımlarının uygulamalı değerlendirilmesi
Laboratuvar çalışmalarıyla güvenlik risklerinin analiz edilmesi

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

LLM (Büyük Dil Modelleri) Güvenliği Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

LLM Security Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

LLM Security Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

LLM Security Turkmenistan Eğitimi