Practical Data Science with Amazon SageMaker Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • Price: Please contact for booking options
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Makine Öğrenimi (ML) ile gerçek dünyadaki bir kullanım senaryosunu nasıl çözeceğinizi ve Amazon SageMaker'ı kullanarak eyleme dönüştürülebilir sonuçlar üretmeyi öğreneceksiniz. "Practical Data Science with Amazon SageMaker" eğitimi, bir veri kümesinin analiz edilmesi ve görselleştirilmesinden verilerin hazırlanmasına ve özellik mühendisliğine kadar Makine Öğrenimi için tipik bir veri bilimi sürecinin aşamalarını anlatır. Katılımcılar ayrıca Amazon SageMaker ile model oluşturma, eğitim, ayarlama ve dağıtımın pratik yönlerini de öğrenecekler. Gerçek hayattaki kullanım örneği, müşteri sadakat programlarına bilgi sağlamak için müşteriyi elde tutma analizini içerir

Faaliyetler

"Practical Data Science with Amazon SageMaker" eğitim sunumları, grup alıştırmalarını ve uygulamalı laboratuvarları içerir.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar


Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki rollere yöneliktir:

  • Geliştiriciler
  • Veri Bilimcileri

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimde şunları yapmayı öğreneceksiniz:

  • Eğitim için bir veri kümesi hazırlama
  • Makine Öğrenimi modelini eğitme ve değerlendirme
  • Makine Öğrenimi modelini otomatik olarak ayarlama
  • Üretim için Makine Öğrenimi modeli hazırlama
  • Makine Öğrenimi modeli sonuçları hakkında eleştirel düşünün

Eğitim İçeriği

Modül 1: Makine öğrenimine giriş

  • ML Türleri
  • ML'de İş Rolleri
  • ML işlem hattındaki adımlar

Modül 2: Veri hazırlama ve SageMaker'a giriş

  • Eğitim ve test veri kümesi tanımlandı
  • SageMaker'a Giriş
  • Gösterim: SageMaker konsolu
  • Jupyter not defterinin başlatılması

Modül 3: Problem formülasyonu ve veri seti hazırlama

  • İş dünyasındaki zorluk: Müşteri kaybı
  • Müşteri kaybı veri kümesini inceleyin

Modül 4: Veri analizi ve görselleştirme

  • Gösteri: Veri kümenizi yükleme ve görselleştirme
  • Alıştırma 1: Özellikleri hedef değişkenlerle ilişkilendirme
  • Alıştırma 2: Nitelikler arasındaki ilişkiler
  • Gösterim: Verileri temizleme

Modül 5: Bir modeli eğitmek ve değerlendirmek

  • Algoritma türleri
  • XGBoost ve SageMaker
  • Gösterim: Verileri eğitme
  • Alıştırma 3: Tahminci tanımını tamamlama
  • Alıştırma 4: Hiper parametreleri ayarlama
  • Alıştırma 5: Modelin konuşlandırılması
  • Gösterim: SageMaker ile hiper parametre ayarlama
  • Gösterim: Model performansının değerlendirilmesi

Modül 6: Bir modeli otomatik olarak ayarlama

  • SageMaker ile otomatik hiper parametre ayarı
  • Alıştırma 6-9: İşleri ayarlama

Modül 7: Dağıtıma / üretime hazır olma

  • Bir modeli uç noktaya dağıtma
  • Test için A/B dağıtımı
  • Otomatik Ölçeklendirme
  • Gösterim: Otomatik ölçeklendirmeyi yapılandırma ve test etme
  • Gösterim: Hiper parametre ayarlama işini kontrol edin
  • Gösterim: AWS Otomatik Ölçeklendirme
  • Alıştırma 10-11: AWS Otomatik Ölçeklendirmeyi Ayarlayın

Modül 8: Hataların göreceli maliyeti

  • Çeşitli hata türlerinin maliyeti
  • Demo: İkili sınıflandırma sınırı

Modül 9: Amazon SageMaker mimarisi ve özellikleri

  • Amazon SageMaker not defterlerine VPC üzerinden erişme
  • Amazon SageMaker toplu dönüşümleri
  • Amazon SageMaker Temel Gerçeği
  • Amazon SageMaker Neo

Neden Bizi Seçmelisiniz

Practical Data Science with Amazon SageMaker Turkmenistan eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
  • Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
  • Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Practical Data Science with Amazon SageMaker Turkmenistan eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Practical Data Science with Amazon SageMaker Turkmenistan onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
  • Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Practical Data Science with Amazon SageMaker Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
26 iýun 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
01 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
10 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
19 iýul 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
01 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
02 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
12 sentýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
18 sentýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.