Secure by Design Turkmenistan Eğitimi

Siber tehditler, kurumların yazılım ve sistem geliştirme süreçlerinde güvenliği en baştan tasarlama gerekliliğini her geçen gün artırıyor.
“Secure by Design” prensibiyle geliştirilen sistemler, saldırı yüzeyini minimize eder ve saldırganların yaygın zafiyetlerden faydalanmasını engeller.

Bu Secure by Design Turkmenistan Eğitimi, OWASP Top 10 (2021) ve en güncel OWASP Top 10 for LLM Applications (Prompt Injection, Data Leakage, Unauthorized Code Execution vb.) içeriğiyle güncellenmiştir.
Katılımcılar, güvenli geliştirme yaşam döngüsünü (SDLC) tasarımdan üretime kadar nasıl güvenli hale getireceklerini öğreneceklerdir.
Ayrıca yapay zekâ destekli yazılım (AI-generated code) güvenliği ve GitHub Copilot gibi araçların güvenlik riskleri de uygulamalı olarak ele alınır.

Regülasyon Uyumu (BDDK)

Bu eğitim içeriği,
“Bankaların Bilgi Sistemleri ve Elektronik Bankacılık Hizmetleri Hakkında Yönetmelik” kapsamında tam uyumludur.
İlgili maddeler:

• Madde 20 – Güvenli Yazılım Geliştirme: Eğitimdeki Secure SDLC, Threat Modeling, OWASP Top 10 modülleri birebir uyumludur.

• Madde 22 – Değişiklik Yönetimi: Konfigürasyon, kaynak kod yönetimi ve sürüm güvenliği eğitim içinde yer alır.

• Madde 23 – Güvenlik Testleri: OWASP temelli zafiyet analizi ve güvenlik test stratejileri bölümleri kapsar.

• Madde 25 – Bilgi Güvenliği Yönetimi: Eğitim boyunca kurum içi güvenli tasarım ve izlenebilir geliştirme süreçleri vurgulanır.

Bu nedenle bankalar, sigorta kurumları ve finansal kuruluşlar için bu eğitimi almak regülasyon uyumluluğu açısından önerilmektedir.

Bu Secure by Design Turkmenistan Eğitimi sonunda aşağıdaki konularda bilgi ve beceri kazanmış olacaksınız:

• Secure SDLC modellerini tanır ve doğru model seçimini yapar.

• Yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında güvenliği dahil etmeyi öğrenir.

• OWASP Top 10 (2021) ve LLM Top 10 risklerini anlar, önlem tekniklerini uygular.

• Tehdit modelleme, STRIDE, Attack Tree gibi güvenlik analiz yöntemlerini kullanır.

• API güvenliği, şifreleme, kod gözden geçirme (Code Review) süreçlerinde en iyi uygulamaları uygular.

• AI tabanlı yazılımlarda prompt injection ve model zehirlenmesi (data poisoning) gibi tehditleri tanımlar.

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar, yazılım geliştirme süreçlerine güvenliği tasarımdan itibaren dahil ederek:

• Güvenli kodlama kültürü oluşturabilir,

• AI tabanlı sistemlerde güvenlik farkındalığı kazanır,

• BDDK Bilgi Sistemleri Yönetmeliği’ne tam uyumlu süreçler kurabilir.

Modül 1 – Secure Development Lifecycle (SDLC)

• SDLC modellerine genel bakış

• DevOps, DevSecOps ve güvenli kaynak kod yönetimi

• API güvenliği, yapılandırma yönetimi

• Risk analiz araçları ve güvenli sürümleme

Modül 2 – Secure by Design

• Güvenli geliştirme süreçleri

• Tehdit modelleme (STRIDE, Attack Trees)

• Tedarik zinciri güvenliği ve güven sınırları (Trust Boundaries)

• Geliştirme aşamasında “Defense in Depth” prensipleri

• En az ayrıcalık (Least Privilege) ve giriş doğrulama stratejileri

Modül 3 – Application Security & OWASP 2021

• OWASP Top 10 (2021) zafiyetleri ve vaka çalışmaları

• Broken Access Control, Injection, XSS, Misconfiguration

• Data Exposure, Insecure Deserialization, SSRF

• Güvenlik testleri, loglama, kriptografi yönetimi

Modül 4 – Modern Uygulama Güvenliği ve AI

• Kod inceleme (Code Review) ve CI/CD entegrasyonu

• Şifreleme, hashleme, metadata koruma

• AI Security for Secure by Design

• OWASP Top 10 for LLM (Prompt Injection, Data Leakage, Insecure Plugins vb.)

• Geleceğin AI güvenliği tehditleri