Telekomünikasyon sektörü yalnızca telefon ve internet hizmeti sunduğu günleri geride bıraktı. Teknolojik anlamda büyümesine devam eden sektör, 5G ve IoT'nin de etkisiyle farklı bir boyut kazandı. Bu süreçte karşılaşılan problemleri çözmek için Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi'nden sık sık yararlanan telekom sektörü için, somut başarılar sağlayan bu teknolojiler hayati önem taşıyor.

Yapay zeka kullanılarak oluşturulan uygulama ve hizmetlerin yanı sıra bakım ve ağ optimizasyonu gibi alanlarda gelişmiş operasyonlar da telekomünikasyon firmalarının yapay zeka teknolojisine sık sık başvurmalarının başlıca nedenleri arasında.

Bu 2 günlük eğitimde katılımcılar, yapay zekayı oluşturan çeşitli teknolojilerle ve bu teknolojileri kullanmak için gereken becerilerle tanışacaklar. Eğitim boyunca, telekom sektöründe yapay zekanın nasıl kullanıldığına dair gerçek hayattan örnekleri de inceleyecek olan katılımcılar, makine öğrenimi, otomasyon, IoT ve bulut bilişim alanlarında da bilgi sahibi olacaklar.

Telekomünikasyon için Yapay Zekâ Farkındalığı Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların telekomünikasyon sektörüne, ağ yapılarına ve programlama teknolojilerine dair genel bilgi sahibi olmaları önerilir.

Kimler Katılmalı

Network (Ağ) Mühendisleri
Network (Ağ) Operasyon Personelleri
Telekom Teknik Yöneticileri başta olmak üzere telekom sektörü çalışanları için uygundur.

Eğitim İçeriği

Giriş

Telekom firmaları için gerçek hayattan örnekler ve potansiyel fırsatlar

Yapay zeka nedir?

Bilgisayarla görü, Doğal Dil İşleme (NLP), Ses tanıma vb.

Yapay zeka ve veri

Yapay zekada olasılık ve istatistiğin kullanımı

Yapay zeka için gerekli programlama dilleri

Makine öğrenimi nedir?

Makine öğrenimi kütüphanelerinden yararlanarak akıllı sistemler oluşturma

Veri analizinde kullanılan veri işleme motorları

Karar vermek için Rules motorlarını ve uzman sistemleri kullanma

Makine öğrenimine gelişmiş yaklaşımlar: Derin Öğrenme

Makine öğrenimi ile ağ arızalarını tahmin etme

Yapay zeka, IoT'yi ve telekomda IoT uygulamalarını nasıl yönlendirir?

Bulut teknolojileri ile daha büyük hacimlerde veri işleme

Telekom için otomasyon teknolojileri ve yaklaşımları

Telekom firmaları için olası fırsatlar

Yapay zeka stratejileri nasıl geliştirilir?

Sonuç

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Telekomünikasyon için Yapay Zekâ Farkındalığı Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Telekomlar İçin Yapay Zeka Farkındalık Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Telekomlar İçin Yapay Zeka Farkındalık Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Telekomlar İçin Yapay Zeka Farkındalık Turkmenistan Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz