This two-day instructor-led course provides data professionals with the knowledge and practical skills required to use Data Analysis Expressions (DAX) within Microsoft Power BI. Learners explore how DAX enables advanced calculations, analytical modelling, time intelligence, filtering, ranking and hierarchical analysis to deliver meaningful business insights.

Through a combination of instructor-led learning and hands-on labs, participants gain practical experience creating calculated columns, measures and calculated tables; managing evaluation and filter context; building time intelligence solutions; and developing advanced analytical calculations using real-world business scenarios. By the end of the course, learners will be able to confidently design, build and maintain robust Power BI semantic models using DAX.

Prerequisites

Participants should have:

A working knowledge of Microsoft Power BI.
Experience creating Power BI reports and dashboards.
Familiarity with relational data concepts and data modelling principles.
An understanding of relationships within Power BI semantic models.
Experience using Microsoft Excel formulas is beneficial.

Target audience

This course is designed for:

Power BI developers.
Data analysts.
Business intelligence developers.
Report and dashboard developers.
Data professionals responsible for creating analytical models and reports using Microsoft Power BI.
Power BI users looking to develop advanced DAX skills for reporting and data analysis.

Power BI'da DAX Kullanımı Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will be able to:

Understand the principles, syntax and evaluation behaviour of DAX.
Create calculated columns, measures and calculated tables using DAX.
Apply row context, filter context and query context to build dynamic calculations.
Build advanced analytical calculations using functions such as CALCULATE, SUMX, FILTER and RANKX.
Create time intelligence solutions using date tables and period comparison functions.
Develop calculations that work across related tables and multiple date relationships.
Use filtering, ranking and hierarchy functions to create rich analytical models.
Apply DAX best practices when developing and maintaining Power BI semantic models.

Eğitim İçeriği

Module 1: DAX Fundamentals and Evaluation Context

Understand the role of DAX within Power BI semantic models.
Explore calculated columns, measures and calculated tables.
Understand DAX syntax, conventions and formula structure.
Learn the differences between row context, filter context and query context.
Explore how evaluation context affects calculation results and report behaviour.

Module 2: Calculations and Aggregations

Create calculated columns and reusable measures using DAX.
Apply logical functions including IF and SWITCH.
Work with aggregation and iterator functions such as DISTINCTCOUNT, SUMX and AVERAGEX.
Build robust calculations using DIVIDE.
Improve readability and maintainability using VAR and RETURN.

Module 3: Calendars and Time Intelligence

Create and manage date tables using CALENDAR and CALENDARAUTO.
Build date dimensions and hierarchies for time-based reporting.
Create month-to-date, quarter-to-date and year-to-date calculations.
Compare periods using DATEADD, PARALLELPERIOD and SAMEPERIODLASTYEAR.
Work with multiple date relationships using USERELATIONSHIP.

Module 4: Creating Summaries with CALCULATE and SUMMARIZE

Create dynamic calculations using CALCULATE.
Build filtered table expressions using CALCULATETABLE.
Create grouped summary tables using SUMMARIZE and GROUPBY.
Develop custom aggregations and business-focused measures.
Understand when to use scalar values and table expressions.

Module 5: Relationship Functions

Retrieve related data using RELATED and RELATEDTABLE.
Create calculations across multiple related tables.
Work with active and inactive relationships in Power BI models.
Apply USERELATIONSHIP to support alternative date and reporting scenarios.
Control filter propagation using CROSSFILTER.

Module 6: Filtering and Context Management

Create advanced filters using FILTER.
Manage filter behaviour with ALL, ALLEXCEPT and ALLSELECTED.
Build dynamic calculations using VALUES and SELECTEDVALUE.
Detect and respond to filter context using ISFILTERED and HASONEVALUE.
Combine filtering techniques to create responsive analytical measures.

Module 7: Ranking and Analytical Calculations

Analyse unique values using DISTINCT.
Create ranked calculations using RANKX.
Identify top and bottom performers using TOPN.
Build comparative and positional calculations.
Develop insights based on relative performance and trend analysis.

Module 8: Parent-Child Hierarchies

Create hierarchical models using PATH functions.
Analyse hierarchy membership using PATHCONTAINS.
Retrieve hierarchy levels using PATHITEM and PATHITEMREVERSE.
Calculate hierarchy depth using PATHLENGTH.
Retrieve related values and attributes using LOOKUPVALUE.

Exams and assessments

There are no formal examinations included in this course. Learners reinforce their understanding through practical hands-on labs, instructor-led demonstrations, and real-world reporting scenarios designed to build confidence developing advanced analytical models and calculations using DAX within Power BI.

Hands-on learning

This course includes:

Practical Microsoft Power BI DAX labs.
Hands-on exercises creating calculated columns, measures and calculated tables.
Guided activities using context management, filtering and time intelligence.
Practical exercises using analytical, ranking and hierarchy functions.
Real-world business intelligence reporting scenarios.
Instructor-led demonstrations of Power BI semantic modelling and DAX best practices.

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Power BI'da DAX Kullanımı Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Using DAX in Power BI Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Using DAX in Power BI Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.