Work smarter with Copilot in Microsoft Fabric Turkmenistan Eğitimi

Bu eğitim, katılımcılara Microsoft Fabric ve Power BI ortamlarında Copilot’un pratik kullanımını öğretir.
Amaç, veri mühendisliği veya analizini sıfırdan öğretmek değil; mevcut rollerde yapay zekâ destekli verimliliği artırmaktır.

Katılımcılar, Copilot’un:

• Dataflow Gen2 üzerinde veri dönüştürme,

• Notebooks içinde analiz ve kod üretimi,

• SQL tabanlı veri ambarlarında sorgu oluşturma,

• Power BI’da rapor geliştirme
  gibi süreçleri nasıl kolaylaştırdığını öğrenirler.

Ayrıca Fabric Data Agents ile kurumsal verilerle sohbet etme (AI tabanlı veri sorgulama) becerileri de kazandırılır.

Herhangi bir zorunlu ön koşul yoktur.
Ancak katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyimlere sahip olması önerilir:

• Temel veri kavramları bilgisi ve Microsoft Fabric altyapısına aşinalık,

• Power BI ile veri hazırlama, dönüştürme ve analiz deneyimi,

• İş dünyasında analitik problem çözme farkındalığı.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• Copilot’un Microsoft Fabric genelinde nasıl verimliliği artırdığını açıklayabilecek,

• Dataflow Gen2 üzerinde Copilot ile veri dönüşümünü yönetebilecek,

• Notebook ortamlarında Copilot ile analiz ve kod üretimi yapabilecek,

• SQL tabanlı veri ambarlarında Copilot’tan faydalanarak sorgular üretebilecek,

• Power BI ile Copilot’un yardımıyla içgörü, görselleştirme ve rapor oluşturabilecek,

• Fabric Data Agents ile kurumsal verilerle doğal dilde etkileşim kurabilecek,

• Copilot’un ayarlarını ve operasyonel kullanım prensiplerini yönetecek,

• Bulut ortamındaki AI çıktı değişkenliğine adapte olma becerisi geliştirecek.

Copilot’a Giriş

• Copilot’un Microsoft Fabric üzerindeki genel yetenekleri

• Veri mühendisliği ve analitik görevlerde Copilot’un rolü

• Copilot’un temel amacı: verimliliği artırmak, temelleri öğretmek değil

Fabric’te Veri Mühendisliği için Copilot

• Dataflow Gen2 kullanarak veri dönüşümünü hızlandırma

• Rutin hazırlık görevlerinin otomasyonu

• Pratik örneklerle üretkenlik odaklı uygulama

Lab: Copilot ile Dataflow Gen2 üzerinde akıllı veri hazırlığı
Lab: Apache Spark + Copilot ile Fabric Notebooks üzerinde veri analizi

Veri Ambarı Görevlerinde Copilot

• SQL tabanlı veri keşfi için Copilot kullanımı

• Sorgu oluşturma ve veri analizini hızlandırma

• Copilot’un destekleyici, tamamlayıcı rolünü kavrama

Lab: Microsoft Fabric Data Warehouse ortamında Copilot kullanımı

Power BI’da Copilot

• Rapor, görsel ve içgörü oluşturmak için Copilot’un kullanımı

• Veri → Görselleştirme → İçgörü sürecinde hız kazandırma

• Gerçek örneklerle AI destekli rapor geliştirme

Fabric Data Agents ile Çalışmak

• Conversational Analytics (veriyle sohbet) kavramı

• Yapay zekâ ile kurumsal veriler üzerinde doğal dil sorgulama

• Yapılandırılmış veriyle etkileşimli sorgulama

Lab: Microsoft Fabric Data Agents ile “veriyle konuşma” pratiği

Fabric Ortamında Copilot Yönetimi

• Copilot özelliklerini yönetme ve izleme

• Admin’ler için operasyonel ipuçları

• UI değişikliklerine ve AI model varyasyonlarına uyum

Hands-On Deneyim (Uygulamalı Öğrenme)

Katılımcılar, Microsoft Fabric üzerinde lab ortamında birebir uygulama yaparlar.
Gerçek senaryolarla:

• Veri dönüştürme

• Notebooks ile analiz

• SQL sorguları

• Power BI raporlama

• Fabric Data Agents ile veri sorgulama
  adımlarını AI yardımıyla uygularlar.