PYTHON İLE NELER YAPILABİLİR?

Python, geliştiricisinin ekosisteminde oldukça gelişti. Bugün, çok çeşitli uygulamalar oluşturulurken kullanılan en güçlü dillerden bir tanesidir. Python’ı kullanmak için çeşitli sebepler var, ancak Python kullanmanın başlıca sebebi piyasada mevcut olan dillerin en esnek, en güçlü ve en basitlerinden olup aynı zamanda büyük kod kütüphaneleri ve frameworkleri bulundurmasıdır. İşte Python kullanabileceğiniz bazı alanlar:
 

1. Web Geliştirme

Python’ın en popüler kullanım alanı, web geliştirmedir. Python’ı, birçok zorluktaki web uygulamalarını yaratırken kullanabilirsiniz. Django, Pyramid ve Flask gibi oldukça iyi web frameworkleri içerir. Bu frameworkler, içerik yönetimi, backend veri tabanı erişimi, HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP, POP gibi ağ protokollerinin yönetimi ile ilgili görevleri aydınlatmak için gerekli özellikleri sağlar. En popüler Python web uygulamalarından bazıları: YouTube, Instagram, Google, Spotify, Dropbox…

2. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Python, yapay zeka ve makine öğrenimi için popüler bir yazılım dilidir. Bu alanlar, her gün büyük miktarda verinin toplanma, analiz ve işlenmesini içerir. Bu alanlarda uzmanlaşmış çoğu kişi, herhangi bir kompleks programlama dili öğrenme eğrisini artıracağı ve dolayısıyla proje geliştirmeyi geciktireceği için öğrenme ve anlaması kolay olan bir dil arar. Bu nedenle, genellikle Python’ı tercih ederler. Python söz dizimi günlük İngilizce’ye benzer, bu şekilde yapay zeka ve makine öğrenimiyle ilgilenen bilim insanları kompleks sistemlerle kolayca çalışabilir. Ayrıca Python’ın esnekliği, büyük bir topluluk desteğine sahip olması ve platformdan bağımsız çalışabilmesi (Windows, Linux, macOS, Unix gibi herhangi bir platformda çalışabilir.), yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri için onu mükemmel bir seçim yapar.

3. Veri Analizi

İnsanların görsel verilere bakarak daha iyi algıladığı söylenir. Veri bilimciler, analiz etmek ve yapılanmış görsel içerik sentezlemek için büyük miktarda yapılanmamış veriyi toplarlar. Bu, şirketlere kendi işlerinde uygulanabilir içgörüler elde etmelerine yardımcı olur. Python ile veri bilimciler için verilerini görselleştirmek kolaydır. Python, Seaborn ve Matplotlib gibi görselleştirme için güçlü kütüphaneler içerir. Ayrıca Python veri manipülasyonu ve analizi için en güçlü ve popüler kütüphane olan Panda’yı da içermektedir. Panda’nın kaynak kodu oldukça optimize edilmiştir ve veri bilimci veri manipülasyonu ile analizi yaptığı sırada bile kesin sonuçlar sağlamaktadır.

4. Oyun Geliştirme

Python ile, macera, oyun salonu ve  bulmaca oyunları yaratabilirsiniz. Ayrıca masa tenisi, üç taş oyunu -Tic-Tac-Toe, adam asmaca gibi klasik oyunları da geliştirebilirsiniz. Pygame, oyun geliştirme için en popüler Python kütüphanesidir. Pygame, ses oynatmak, grafik çizmek, fare girdisini işlemek için birkaç fonksiyonu olan çeşitli modüller içerir. Ücretsiz bir şekilde Python’da oyun oluşturma amaçlı olan, açık kaynaklı bir kütüphanedir. Oldukça taşınabilirdir ve herhangi bir işletim sisteminde çalışabilir. Mevcut uygulamanıza interaktif özellikler ya da fonksiyonlar eklemek için kullanabileceğiniz çok çeşitli modüller içermektedir.

5. Robotik Uygulamaları

Global Market Insights’ın raporuna göre, “Dünya genelinde endüstriyel robotik market büyüklüğü, 2024’e kadar 80 milyar doları aşacak şekilde belirlendi.”. Ve, robotik gelişmesinin büyük bir kısmına yapay zeka katkıda bulundu. Yapay zeka, robotları kontrol etmek için kullanılan bir robotik alanıdır. Daha önce neden Python’ın yapay zeka alanında en popüler programlama dili olduğunu ele aldık. Şimdi, neden Python’ın robotik için en uygun dil olduğunu anlayalım. Öncelikle, robotik işletim sistemleri Python ile uyumludur. Python, robotik için gerekli olan birçok hesaplama kütüphanesi içerir. Ayrıca, programcı olmayanların da (robotik teknolojilerinde geniş bilgi birikimi ile) öğrenip anlayabileceği ve robotik uygulamaları oluştururken etkili bir şekilde kullanabileceği kolay bir dildir.
 

Ece Dilara ASLAN
Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi

Eğitime kayıt olmak, eğitim planlamak ve diğer tüm konular için bize ulaşın!

İlgili Eğitimler

Python 3 Programming

Bu eğitim, Python 3 programlama dilini tanıtan teknik bir eğitimdir. MS Windows kullanan bir eğitmen

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

4 Gün

AI, Machine Learning & Big Data for Banks & Financial Institutions

Büyük Veri ve Yapay Zeka’nın sunabilecekleri imkanlar ile birlikte insan zekası ve uzmanlığı, verile

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

2 Gün

Python for Programmers

The participants can follow all steps directly on their computers. There are exercises at the end of

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

4 Gün

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

4 Gün

Python for Non-Programmers

The participants can follow all steps directly on their computers. There are exercises at the end of

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

5 Gün

Machine Learning with Python

Python (along with R) has become the dominant language in machine learning and data science. It is n

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

2 Gün

ULUSLARARASI BULUT GİZLİLİK SÖZLEŞMESİ GELİYOR

KURUMLAR İÇİN PRATİK ÇÖZÜM, GENÇLER İÇİN KARİYER İMKANI: SANALLAŞTIRMA

VMWARE'DEN DÖRT YENİ EĞİTİM

ORACLE SERTİFİKASI VE AVANTAJLARI

2014’TE SİZİ UÇURACAK 9 TEKNOLOJİ

MapR Big Data uygulama marketini hizmete açtı

Çevik Yazılım Geliştirme Modeli

+90 212 282 7700
info@bilginc.com