Computer Vision yani bilgisayar görüşü, bilgisayarların insanlar gibi gördükleri objeleri tanımlayabilmesine ve işleyebilmesine yarayan teknolojilerle ilgilenen bilgisayar bilimi alanıdır. Görüntüyü edinmek, işlemek, analiz etmek, anlamak, resimlerden sayısal veriler çıkarmak ve bunların sonucunda karar vermek konularını kapsar. Söz konusu görüntü, fotoğraf, video, aynı noktaya bakan birden çok kameradan alınan videolar, 3D tarayıcı ile edinilen görüntüler ya da ultrason cihazı gibi tıbbi görüntüleme cihazlarının çıktıları formunda olabilir.
Computer Vision çalışmaları ilk defa 1950’li yıllarda başladı. Ticari olarak ise ilk defa 1970’li yıllarda matbaa ve el yazısı arasındaki farkı algılayan bir uygulamada kullanıldı. Computer Vision alanındaki asıl gelişme ise son yıllarda yaşandı. Hem bilgisayarların işlem gücünün hızla artması hem de yaygınlaşan internet kullanımı sayesinde sahip olduğumuz görsel verilerin önemli ölçüde artmış olması bu gelişmeleri doğurdu. Her gün yaklaşık 3 milyar fotoğraf kullanıcılar tarafından paylaşılıyor. 2022’de Computer Vision’ın pazar payının 48 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Kullanım Alanları
Computer Vision şu an çok farklı alanlarda kullanılmakta. Örneğin tıp alanında hastalıkları teşhis etmek için kullanılan görsel verilerin işlenerek hekimlerin ve araştırmacıların daha iyi sonuçlara ulaşması için veya doğrudan hastalık teşhislerinin yapılmasında kullanılıyor. Bunun yanında tümörleri tespit etmek, organların boyutlarını, vücuttaki kan akış hızını ölçmek ve benzeri işlemlerde de yer alıyor. Tıp haricinde endüstride robot kollar gibi makinelerin çalıştıkları ürünün konumunu ve yönünü tespit edip daha verimli çalışmaları için kullanılıyor. Ayrıca gıda sanayisinde kalitesiz ürünleri, bozuk meyve sebzeleri kolayca tespit edip ayıklamak gibi işlerde kullanılıyor. En önemli örneklerden biri de otonom araçlar. İnsansız hava araçları, Mars ve Ay yüzeylerine yollanan araçlar ve şoförsüz otomobillerde, bulundukları konumu ve çevredeki objeleri algılamaları, rotalarına ilerlerken engellere takılmamaları ya da trafik kurallarını ihlal etmemeleri için Computer Vision uygulamaları kullanılıyor. Ayrıca doğal kaynakları incelemek, orman yangınlarını tespit etmek gibi özel amaçlar için kullanılan otonom araçlar da Computer Vision algoritmaları kullanıyor.
Doğukan AKAR
Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi