Applied Machine Learning in Python Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • PDF indir
  • Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Python, bugün kullanılan en popüler makine öğrenme araçlarından biridir. Bu eğitim, makine öğrenmede kavramları anlamaya ve bunları pratik yollarla uygulamaya odaklanır. Regresyon, kümeleme ve sınıflandırma gibi yaygın algoritmalar Python kullanılarak açıklanır, uygulanır ve değerlendirilir. 

Katılımcılar, Python makine öğrenme becerilerini geliştirmek için kullanılabilecek bir araç seti ile eğitimi bitirmek amacıyla anlayışlarını güçlendirmek ve becerilerini geliştirmek için alıştırmalar yapacaklardır.

Katılımcılar R programlama bilgisi, istatistik ve makine öğrenme süreci / algoritmasına sahip olmalıdır. 

Bu eğitime, Python temel bilgisine sahip olup bilgilerini genişletmek ve makine öğrenimi konusunda en iyi uygulamaları kullanmak isteyen herkes katılabilir.

  • Doğrusal ve lojistik regresyon gibi doğrusal modeller kullanın.
  • Özellikleri seçin ve özellik azaltma işlemini tamamlayın.
  • K aracı gibi kümeleme modeli kullanın.
  • Zaman serisi tahminleri yapın.
  • Karar ağaçları v K En Yakın Komşu gibi sınıflandırma modellerini kullanın.
  • Topluluk yöntemlerini kullanın.
  • Model doğrulaması yapın.
Applied Machine Learning in Python Eğitimi hakkında ilginizi çekebilecek yazılar

DEEP LEARNING & MACHINE LEARNING

YAPAY ZEKÂ VE TÜRLERİ

YAPAY ZEKÂ VE MAKİNE ÖĞRENİMİ İÇİN PYTHON

Eğitime kayıt olmak, eğitim planlamak ve diğer tüm konular için bize ulaşın!

+90 212 282 7700
info@bilginc.com