Enterprise Data Marketplace: Delivering Data as a Service Eğitimi

Geçmişteki veri ambarı vaatlerini hatırlayın: tek bilgi kaynağı, ihtiyaç duyulan yerde ve zamanda güvenilir veriler, vs. Tüm bu vaatler genelde tutulmadı ve tutulduğunda ise asla yeterli olmadı. Peki beklentiler ile yaşananlar arasındaki farkın nedeni neydi? Sorunun önemli bir kısmı veriler hakkındaki düşünce şeklimizdir. EDW verileri, teknoloji kuruluşları tarafından saklanacak, işlenecek ve yönetilecek birşey olarak görmektedir. Biz ise veriyi tamamen farklı bir şekilde düşünmeliyiz - işletme çapında erişilen, işlenen, analiz edilen ve raporlanan bir hizmet olarak.

Kurumsal Veri Pazar Yeri (EDM), verileri işletme için bir tür kumaş gibi örer, yani atıl iken organik hale dönüştürür. Bunu da veri tüketicilerinin ihtiyaçlarına en uygun verileri bulabilmek için alışveriş yapabileceği bir arayüz ile sunulan veri hizmetleriyle gerçekleştirir - Kurumsal Veri Ambarı’ndan (EDW) kurumsal Veri Pazar Yeri’ne (EDM) mimari geçiş sağlar.

Veri arayan analistlerin tıpkı alışveriş yapan kimseler gibi hizmet almasının yarattığı etkiyi ve gücü hayal edin. EDM, veri arayanlara veri kümelerini bulmaları, amaçlarına uygunluklarını değerlendirmelerini, bu verileri kullanan başka kimselerin görüşlerini okumalarını, verilere anında erişebilmelerini ve bu verileri kullanmak üzere hazırlayabilmelerini sağlayacak hizmetleri sunmaktadır. Yakın zaman önce geliştirilen tekolojik yenilikler de veri kataloglama, veri hazırlama, veri düzenleme ve işbirliği konularında gelişmiş özellikler sağlamaktadır. EDM’yi, veri bağımlı kuruluşların her yerden kolayca ulaşabileceği bir konuma getirmişlerdir.

• Bu eğitime;
• İş Zekası ve Analitik liderleri
• Veri mimarları, veri entegratörleri ve veri sağlayıcıları
• Hizmet olarak veri sunulmasıyla ilgilenen herkes
• Self-servis iş zekası ve analitikle ilgilenen herkes
• Self-servis dünyasında çalışmak için yönetişim uygulamalarını geliştirmek isteyen herkes

• Bu eğitimde;
• Veriler hakkında yeni ve farklı bir şekilde düşünmek
• EDM Bileşenleri Çalışma Çerçevesi’ni anlamak
• Kısır döngü nasıl kırılır ve verimli bir veri büyümesi döngüsü nasıl tetiklenir
• EDM’nin 4 Temel Özelliği: Düzenleme, Kataloglama, İşbirliği ve Kitle Kaynak Kullanımı
• EDM’nin self-servis avantajları
• Kendi EDM’niz ile çalışmaya nasıl başlarsınız