Applied Machine Learning in R Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • PDF indir
  • Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

R, günümüzde kullanılan en popüler makine öğrenme araçlarından biridir. Bu eğitim, makine öğrenmede kavramları anlamaya ve bunları pratik yollarla uygulamaya odaklanır. Regresyon, kümeleme ve sınıflandırma gibi yaygın algoritmalar, R kullanılarak açıklanır, uygulanır ve değerlendirilir. Katılımcılar, R makine öğrenme becerilerini geliştirmek için kullanılabilecek bir araç seti ile eğitimi bitirmek amacıyla, anlayış ve becerilerini ilerletmek için alıştırma yapacaklardır.

Katılımcılar R programlama bilgisi, istatistik ve makine öğrenme süreci/ algoritmasına sahip olmalıdır.

Bu eğitime temel R bilgisi ve makine öğrenimine sahip herkes katılabilir.

  • Doğrusal ve lojistik regresyon gibi doğrusal modeller kullanın.
  • Özellikleri seçin ve özellik azaltma işlemini tamamlayın.
  • K aracı gibi kümeleme modeli kullanın.
  • Zaman serisi tahminleri yapın.
  • Karar ağaçları ve K En Yakın Komşu gibi sınıflandırma modellerini kullanın.
  • Topluluk yöntemlerini kullanın.
  • Model doğrulaması yapın.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Applied Machine Learning in R Eğitimi hakkında ilginizi çekebilecek yazılar

DEEP LEARNING & MACHINE LEARNING

Deep Learning & Machine Learning: Aralarındaki Fark Ne? Deep learning ve machine learning - yani derin öğrenme ve makine öğrenmesi - arasındaki fark ne? Birbirlerinden ne kadar farklılar veya ne kadar benziyorlar? Machine learning ve deep learni...

YAPAY ZEKÂ VE TÜRLERİ

YAPAY ZEK VE TÜRLERİ Yapay zekânın - AI temel kategorilerini, nasıl çalıştıklarını ve neye katkı sağladıklarını biliyor musunuz? Yapay zekâyı; Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision ve Explainable AI olarak be...