TDWI Predictive Analytics Fundamentals (NEW) Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!
En Yakın Tarih

06 Ekim 2021

1 Gün

Bu eğitim, bir kuruluş bünyesinde tahmin özelliklerini uygulamaya koymak için gereken yapıları tanıtmaktadır. Ayrıca iş üzerindeki fiili etkiyi yönlendirebilmek için modellerin, kişilerin ve karar süreçlerinin nasıl etkileşimde bulunması gerektiğine dair gereken kavrayışın geliştirilmesine de yardımcı olmaktadır. İstatistik, olasılık, lineer regresyon, lojistik regresyon ve karar ağaçlarını esas alan teknikler, kestirimsel modellerin oluşturulmasını sağlayan temel unsurlar olarak tanımlanır. Sorunun çevrelenmesi, veri profilinin çıkartılması, verilerin hazırlanması, modelin değerlendirilmesi, insan faktörleri, liderlik ve organizasyonel kültür ile ilgili ilave konular da başarı için gereken ilave bileşenler olarak sunulmaktadır.

Herhangi bir ön koşul yoktur. 

  • Bu eğitime;
  • İş zekası ve analitik yöneticileri program yöneticileri, mimarları ve proje yöneticileri
  • “Tahmin için güç” kavramını nasıl uygulamaya koyacaklarını öğrenmek isteyen veri odaklı işletme profesyonelleri
  • Kestirimsel analitik hakkındaki bilgilerini geliştirmek isteyen teknoloji profesyonelleri
  • Analitik çalışmalarında kestirimsel teknikleri kullanmak isteyen iş analistleri
  • Operasyonlarında proaktif ve kestirimsel karar verme tarzını geliştirmek isteyen iş yöneticileri
  • Kestirimsel analitiğin temel noktalarını ve bunların işin geliştirilmesini nasıl yönlendirdiğini öğrenmeye ilgi duyan herkes katılabilir.

  • Bu eğitimde;
  • Kestirimsel analiz tanımları, kavramları ve terminolojisi
  • Veri biliminin ne olduğu ve kestirimsel analitik ve iş zekası programlarıyla nasıl ilgili olduğu
  • Modellerin amaçları, yapıları ve kategorileri
  • İstatistik, veri madenciliği ve makine öğreniminden uyarlanan yöntemler
  • Kestirimsel modellerin fonksiyonları ve ilgili geliştirme yaklaşımları
  • Kestirimsel analitikler için ortak uygulama alanları ve kullanım senaryoları
  • İnsan faktörleri ve organizasyonel faktörler ile başarılı kestirimsel özelliklerin nasıl etkinleştirildiği
  • Roller, sorumluluklar ve yükümlülükler dahil temel ekip oluşumu, beceri geliştirme ve organizasyonel modeller
  • İş, teknik ve yönetim becerilerinin başarı için neden temel nitelikte olduğu
  • Kestirimsel analitik ile çalışmaya başlamak için uygulama rehberi

Module 1 - Predictive Analytics Concepts

  • What and Why of Predictive Analytics
    • Predictive Analytics Defined
    • Business Value of Predictive Analytics
  • The Foundation for Predictive Analytics
    • Statistical Foundation
    • Data Mining Foundation
    • Machine Learning Foundation
    • Data Science Foundation
    • Describing Data Science
    • The Changing Landscape of Data Sources
  • Predictive Analytics in BI Programs
    • Predictive Analytics in the BI Stack
    • Predictive Analytics in the BI Roadmap
    • Business, Technical, and Data Dependencies
  • Becoming Analytics Driven
    • Business Driven
    • Grass Roots Driven
  • Common Applications for Predictive Analytics
    • What Business Needs to Predict
  • The Language of Predictive Analytics
    • Making Sense of the Terminology

Module 2 - Understanding Models

  • Overview and Context
    • What Are Models?
    • How Models Are Used
    • Categories of Models
    • How Are They Built?
  • Enabling Techniques
    • Contributing Communities
  • Descriptive Statistics
    • Frequencies and Summaries
    • Variables
    • Relationships
    • Dependent and Independent Variables
  • Understanding Probability
    • Statistics Revisited
    • Probability
    • Probability Examples
    • Probability Estimation
    • Odds
    • Logit Transformation
    • Logit Transformation Example
    • Probability Distributions
    • Symmetrical Continuous Distribution
    • Skewed Continuous Distributions
    • Discrete Distributions
    • Distribution Examples

Module 3 - Regression Model Examples

  • Regression Models
    • Description
  • Linear Regression Models
    • Overview
    • Example
    • Model Description
  • Logistic Regression Models
    • Overview
    • Example
    • Steps for Creating the Model
    • Model Description
    • Model Results
    • Predictors and Classifiers
    • Predictor and Classifier Example

Module 4 - Building Predictive Models

  • Model Building Processes
    • Data Mining Projects
    • CRISP-DM
    • SEMMA
    • CRISP-DM and SEMMA Compared
  • Implementation and Operations Teams
    • A Team Effort
    • Roles and Responsibilities
  • Predictive Techniques
    • Probability Values
    • Classification and Clustering
    • Segmentation
    • Association
    • Sequencing
    • Forecasting
  • Technology
    • Features and Functions Overview
    • The Tools Landscape
  • Model Building Algorithms
    • What and Why
    • Some Examples

Module 5 - Implementing Predictive Capabilities

  • Introductory Concepts
    • Distribution View
    • Model Types View
    • Process View
    • Process Overview
  • Business Understanding
    • Activities and Deliverables
    • Pragmatics
  • Data Understanding
    • Activities and Deliverables
    • Pragmatics
  • Data Preparation
    • Activities and Deliverables
    • Pragmatics
  • Modeling
    • Activities and Deliverables
    • Pragmatics
  • Evaluation
    • Activities and Deliverables
    • Pragmatics
  • Deployment
    • Activities and Deliverables
    • Pragmatics

Module 6 - Human Factors in Predictive Analytics

  • Analytics Culture
    • Executive Buy-In
    • Strategic Positioning
    • Enterprise Range and Reach
    • Decision Processes
  • People and Predictive Analytics
    • The Team
    • The Range of People
    • The Range of Knowledge
    • Readiness
    • Trust and Motivation
    • Expectations and Intent
    • Getting from Analytics to Impact
  • Ethics and Predictive Analytics
    • Why Ethics Matters
    • Data and Ethics

Module 7 - Getting Started with Predictive Analytics

  • Predictive Analytics Readiness
    • Readiness Checklist
    • Executive Commitment
    • Organizational Buy-In
    • Data Assets
    • Human Assets
    • Technology Assets
  • Predictive Analytics Roadmap
    • A Plan to Evolve
    • An Evolving Plan


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

06 Ekim 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
16 Ekim 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
17 Ekim 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
03 Kasım 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
10 Kasım 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
15 Kasım 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
17 Aralık 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
24 Aralık 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra