Advanced Analytics - Python Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 2 Gün
  • Seviye: Expert

Verilerin boyutu ve karmaşıklığı gelişmeye devam ettikçe, veri kullanıcılarının verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etme yeteneği, dünyanın en başarılı şirketleri için hızla yalnızca farklılaştırıcı bir unsur değil, aynı zamanda temel bir pay sahibi haline geliyor. Tarihsel olarak yalnızca bilgisayar bilimi, olasılık/istatistik ve matematik alanlarında diploma sahibi olanların sahip olduğu bir beceri seti olmasına rağmen, Python gibi son kullanıcı analitiği araç takımlarının ilerlemesi, giriş engelini önemli ölçüde azaltmıştır.

Kurumsal ölçekteki verilerin tüm potansiyelini açığa çıkarmak için işletmenizde eyleme dönüştürülebilir kararlar almak üzere verilerden derin içgörüler elde etmenizi sağlayacağız. Bu eğitimde, bir şirketin verilerindeki gizli değeri ve içgörüleri ortaya çıkarmak için çeşitli makine öğrenimi metodolojilerini kullanan bir dizi gerçek canlı iş vakası üzerinde çalışacaksınız.

Daha fazla +
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz.

Kimler Katılmalı

Hedef Kitle:

Proje Yöneticileri, Muhasebeciler, İş Analistleri, yöneticiler veya güvenilir veri odaklı kararların nasıl alınacağını anlaması gereken herhangi bir rol gibi veri kullanıcıları

Daha fazla +

Outline

"Advanced Analytics - Python" eğitimi, katılımcılara Python aracılığıyla uygulanan pratik Makine Öğrenimi (ML) metodolojilerine ilişkin geniş bir genel bakış sunar ve önceden kodlama geçmişi gerektirmez. Eğitim bitiminde katılımcılar,

1. Python kullanırken karşılaşacağınız çeşitli veri türlerini anlamak

2. Değişkenlere değer atamak ve kullanıcı tanımlı işlevler oluşturmak

3. Python'daki en yaygın veri yapılarıyla çalışmak (listeler, kümeler ve tuple'lar)

4. Python'a karar vermeyi öğretmek (koşullu ifadeler)

5. Dinamik kod parçaları (döngüler) oluşturmak

6. Gelişmiş veri yapıları (sözlükler) oluşturmak

7. Python'u yeniden kullanılabilir, paylaşılan kodla (kütüphaneler) güçlendirmek

8. Python ile ML'ye Giriş (Denetimli ve Denetimsiz)

9. Denetimli ML modellerini Python kullanarak çalıştırma (Regresyonlar, Rastgele Orman, Gradient Boosting ve Sinir Ağları)

10. Denetimsiz ML modellerini Python kullanarak çalıştırma (k-en yakın komşu, k-ortalamalar)

Daha fazla +


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

17 Mart 2025 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
11 Nisan 2025 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
11 Nisan 2025 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
11 Nisan 2025 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
01 Mayıs 2025 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
07 Mayıs 2025 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
14 Mayıs 2025 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
20 Haziran 2025 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.