BI and Data Analysis using Excel Power Tools Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom
  • Süre: 3 Gün
  • Seviye: Expert
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Microsoft Excel, veri analizi söz konusu olduğunda popüler bir uygulamadır. Excel, PivotTable'lar, Power Query ve PowerPivot'u içeren yerleşik veri gücü araçlarıyla donatılmıştır.

"BI and Data Analysis using Excel Power Tools" eğitimi, Microsoft Excel'de bulunan yeni ve revize edilmiş veri araçlarının ve özelliklerinin bir kombinasyonunu keşfetmek üzere tasarlanmıştır ve uygun çıktılar üretmek ve verileri oluşturmak için verilere bağlanmak, bunları düzenlemek, hazırlamak, işlemek, analiz etmek ve görüntülemek için Excel ile çalışması gereken herkese yöneliktir. Bir kuruluş içindeki tüm düzeylerde kullanılmak üzere veri görünümleri.

Katılımcılar, Excel Gelişmiş (QAEXADVC) kursumuza katılmış veya benzer düzeyde bilgi sahibi olan ve aşağıda listelenenleri yapabilen mevcut Excel kullanıcıları olmalıdır:

  • Çalışma sayfaları ve çalışma kitapları oluşturun, biçimlendirin ve kaydedin
  • SUM, ORTALAMA ve COUNT gibi standart toplama işlevlerini kullanarak formüller oluşturun
  • Sıralama ve filtreleme gibi listeyle ilgili araç ve özelliklerle çalışma deneyimi faydalı olacaktır.
  • PivotTable'ları oluşturma ve değiştirme

Önemli Not: Bu eğitim yalnızca Excel 2016, 2019, 2021 ve 365 kullanıcıları için uygundur.

"BI and Data Analysis using Excel Power Tools" eğitiminde neler öğreneceksiniz?

  • Veri kavramlarını anlayın
  • Verileri içe aktarın ve verilere bağlanın
  • Power Query Düzenleyicisi'ni kullanarak verileri hazırlama
  • Power Pivot'u kullanarak verilere bağlanın ve verileri modelleyin
  • Verileri analiz etmek için Power Pivot'ta DAX formüllerini kullanma
  • PivotTable'ları, PivotChart'ları ve koşullu biçimlendirmeyi kullanarak verileri görselleştirin ve sunun

Modül 1: Veri nedir?

  • Farklı veri türleri
  • Analiz türleri
  • Excel'in veri araçları
  • Veri analizi çerçevesi

Modül 2: Veri kaynaklarına bağlanma

  • Ortak veri kaynaklarıyla çalışma
  • Verileri içe aktarma ve bağlanma
  • Sorgular ve bağlantılarla çalışma

Modül 3: Power Query Düzenleyicisi'ni kullanarak verileri dönüştürme

  • Sorgu Düzenleyicisine genel bakış
  • Power Query veri türleri
  • Veri kaynaklarını birleştirme
  • Verileri temizleme ve şekillendirme
  • Hesaplanan sütunlar oluşturma

Modül 4: Power Pivot ile veri modelleme

  • Power Pivot'a Giriş
  • Veri Modeline veri alma
  • Power Pivot'ta veri ilişkileri oluşturma ve düzenleme

Modül 5: Power Pivot'ta DAX kullanarak verileri analiz etme

  • DAX'ın temelleri
  • Hesaplanan sütunlar oluşturma
  • Ölçü oluşturma
  • Tarih tablolarıyla çalışma

Modül 6: Özet Tablolar

  • PivotTable'lara genel bakış
  • PivotTable'lar oluşturmak için Veri Modelini kullanma
  • Dilimleyiciler ve Zaman Çizelgeleri ile dinamik filtreler
  • Modül 7: Verileri görselleştirme
  • Özet Grafikler
  • Hiyerarşiler ve sondaj
  • Diğer görselleştirme türleri
  • Koşullu biçimlendirme
  • KPI'lar


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

20 Şubat 2025 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
24 Şubat 2025 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
22 Nisan 2025 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
07 Mayıs 2025 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
12 Mayıs 2025 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
21 Haziran 2025 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
22 Haziran 2025 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
11 Temmuz 2025 (3 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Classroom / Virtual Classroom
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.