Building Data Lakes on AWS Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • En Yakın Tarih:
  • UK Based Global Training Provider

Bu eğitim, kuruluşların yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri merkezi bir platformda toplamasını, yönetmesini ve analiz etmesini sağlayan modern Data Lake mimarilerinin AWS üzerinde nasıl tasarlanacağını ve uygulanacağını öğretir.

Eğitim boyunca katılımcılar, AWS Lake Formation, AWS Glue, Amazon Athena ve Amazon QuickSight gibi AWS veri servislerini kullanarak veri alma, kataloglama, dönüştürme, sorgulama ve görselleştirme süreçlerini uygulamalı olarak deneyimler. Ayrıca veri güvenliği, erişim yönetimi ve veri yönetişimi konularında AWS en iyi uygulamalarını öğrenirler.

Bu eğitim, veri platformlarını modernize etmek, ölçeklenebilir analitik altyapıları oluşturmak ve AWS üzerinde güvenli veri gölü çözümleri geliştirmek isteyen teknik ekipler için tasarlanmıştır. Eğitim, Building Modern Data Analytics Solutions on AWS eğitim serisinin bir parçasıdır.


AWS Üzerinde Data Lake Oluşturma Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyime sahip olması önerilir:

  • AWS Technical Essentials eğitimini tamamlamış olmak
  • Veri analitiği pipeline’ları oluşturma konusunda en az 1 yıl deneyim
  • Data Analytics Fundamentals seviyesinde bilgi

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

  • Data Platform Engineers
  • Data Engineers
  • Solutions Architects
  • Cloud Architects
  • IT Professionals
  • Veri analitiği platformları geliştiren teknik ekipler

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitim sonunda aşağıdaki konularda bilgi ve beceri kazanmış olacaksınız:

  • Data lake planlama ve tasarım metodolojilerini uygulayabilir.
  • AWS üzerinde data lake oluşturmak için gerekli servisleri açıklayabilir.
  • AWS Lake Formation ile güvenli data lake oluşturabilir.
  • AWS Glue ile veri kataloglama ve hazırlama süreçleri geliştirebilir.
  • Verileri data lake içine alabilir, saklayabilir ve dönüştürebilir.
  • Amazon Athena ile data lake üzerinde sorgulama ve analiz yapabilir.
  • Amazon QuickSight ile veri görselleştirme çalışmaları gerçekleştirebilir.
  • Data lake mimarilerinde güvenlik ve erişim kontrollerini uygulayabilir.

Eğitim İçeriği

Modül 1: Data Lake’e Giriş

  • Data lake kavramı ve iş değeri
  • Data lake ve data warehouse karşılaştırması
  • Data lake bileşenleri
  • Yaygın data lake mimarileri

Modül 2: Veri Alma, Kataloglama ve Hazırlama

  • Data lake storage ve data ingestion ilişkisi
  • AWS Glue Crawlers
  • AWS Glue Data Catalog
  • Veri formatlama
  • Partitioning ve compression yöntemleri
  • Verimli depolama ve sorgulama yaklaşımları

Lab 1: Basit Data Lake Kurulumu

  • Data lake temel yapılandırması
  • Veri alma ve kataloglama adımları

Modül 3: Veri İşleme ve Analitik

  • Data lake üzerinde veri işleme
  • AWS Glue ile veri dönüştürme
  • Amazon Athena ile veri sorgulama
  • Analitik kullanım senaryoları

Modül 4: AWS Lake Formation ile Data Lake Oluşturma

  • AWS Lake Formation özellikleri
  • Data lake oluşturma süreçleri
  • Lake Formation güvenlik modeli
  • Yetkilendirme ve erişim yönetimi

Lab 2: AWS Lake Formation ile Data Lake Oluşturma

  • Lake Formation yapılandırması
  • Güvenlik ve erişim ayarları

Modül 5: Ek Lake Formation Yapılandırmaları

  • Blueprint ve workflow kullanımı
  • Lake Formation otomasyonu
  • Güvenlik ve access control
  • AWS Lake Formation FindMatches
  • Amazon QuickSight ile veri görselleştirme

Lab 3: AWS Lake Formation Blueprints ile Data Lake Otomasyonu

  • Blueprint tabanlı otomasyon
  • Workflow yapılandırmaları

Lab 4: Amazon QuickSight ile Veri Görselleştirme

  • Dashboard oluşturma
  • Analitik raporlama

Modül 6: Mimari ve Eğitim Değerlendirmesi

  • Bilgi kontrolü
  • Data lake mimari incelemesi
  • Eğitim özeti
  • AWS data lake best practices

Neden Bizi Seçmelisiniz

AWS Üzerinde Data Lake Oluşturma eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Building Data Lakes on AWS eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Building Data Lakes on AWS eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Building Data Lakes on AWS Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
16 Ekim 2026 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
21 Ekim 2026 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
23 Ekim 2026 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
14 Kasım 2026 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
21 Kasım 2026 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
26 Kasım 2026 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.