Certified AI Programme Manager (CAIPM) eğitimi, kurum genelinde yapay zeka girişimlerini yöneten, yönetişim altına alan veya destekleyen profesyonellere yönelik üç günlük, eğitmen liderliğinde bir programdır.

Eğitimin odağı AI modelleri geliştirmek veya eğitmek değil; doğru AI fırsatlarını belirlemek, yatırımları iş hedefleriyle ilişkilendirmek, kurumsal hazırlık seviyesini değerlendirmek ve güvenli, kontrollü ve ölçülebilir AI dönüşüm programları yönetmektir.

Katılımcılar eğitim boyunca AI programının tüm yaşam döngüsünü inceler. Organizasyonel hazırlık ve olgunluk değerlendirmesinden use case önceliklendirmesine, strateji ve yol haritası oluşturmadan governance, risk management, deployment ve value measurement süreçlerine kadar kapsamlı bir yaklaşım sunulur.

Programda ayrıca AI araçlarının değerlendirilmesi, değişim yönetimi, paydaş koordinasyonu, Responsible AI uygulamaları ve uzun vadeli organizasyonel dönüşüm konuları ele alınır. Uygulamalı çalışmalar sayesinde katılımcılar AI readiness assessment, use case prioritisation, governance planning, tool evaluation ve business value measurement gibi alanlarda pratik deneyim kazanır.

Eğitimin sonunda katılımcıların Certified AI Programme Manager (CAIPM) sertifika sınavına hazırlanması ve AI girişimlerini iş değeri, yönetişim, güvenlik ve etik gereksinimlerle uyumlu biçimde yönetebilecek yetkinliğe ulaşması hedeflenir.

Sertifikalı Yapay Zekâ Program Yöneticisi (CAIPM) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların:

Yapay zeka kavramları ve yaygın iş kullanım alanları hakkında temel farkındalığa sahip olmaları,
Business, technology, data, risk veya governance paydaşlarıyla çalışma deneyiminin bulunması

önerilir.

İkinci madde faydalı olmakla birlikte zorunlu değildir.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle:

AI girişimlerine liderlik eden Programme Manager'lar,
Technology Strategist ve System Integrator'lar,
AI yatırımlarına ilişkin kararlar alan iş liderleri,
AI destekli dönüşüm programlarını yöneten Operations Manager'lar,
Responsible AI kullanımını denetleyen Security Policy Maker'lar,
AI risklerini yöneten Compliance ve Governance profesyonelleri,
AI dönüşüm programlarında görev alan Cybersecurity uzmanları,
AI destekli servisleri yöneten IT Administrator'lar,
AI operations rollerine geçiş yapan Data Analyst'ler,
AI deployment çalışmalarını destekleyen Data Engineer'lar

için tasarlanmıştır.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

Kurumsal hedefleri destekleyecek AI araçlarını ve yeteneklerini değerlendirebilir,
People, process, technology ve governance boyutlarında AI readiness ve maturity seviyesini analiz edebilir,
AI use case'lerini business value, feasibility ve ROI açısından belirleyip önceliklendirebilir,
Kurumsal hedeflerle uyumlu AI stratejileri ve implementation roadmap'leri geliştirebilir,
Cross-functional ekipler arasında koordinasyon sağlayarak AI adoption programlarına liderlik edebilir,
AI yaşam döngüsü boyunca governance, ethics, compliance ve risk management prensiplerini uygulayabilir,
AI programının başarısını ölçebilir ve elde edilen değeri executive stakeholder'lara aktarabilir,
Continuous improvement ve organisational enablement yoluyla uzun vadeli AI dönüşümünü sürdürebilir.

Eğitim İçeriği

Modül 1: İş Dünyasında AI Kullanımı için Temel Kavramlar

Bu bölümde AI teknolojilerinin iş değeri oluşturmak amacıyla nasıl kullanılabileceğine yönelik temel bir çerçeve sunulur.

Temel AI kavramları ve terminoloji
AI, automation, analytics ve machine learning arasındaki farklar
Machine learning, deep learning, generative AI ve AI agents
Başarılı AI adoption için veri gereksinimleri ve bağımlılıklar
Yaygın AI sınırlamaları, riskleri ve failure mode'ları
AI project lifecycle, MLOps ve DataOps temelleri
Gelişen AI trendleri ve gelecekteki fırsatlar

Modül 2: Organizasyonel Hazırlık ve AI Olgunluk Değerlendirmesi

Katılımcılar kurumun AI adoption sürecine ne kadar hazır olduğunu değerlendirmeyi öğrenir.

AI readiness assessment framework'leri
AI maturity model'ları ve benchmarking yaklaşımları
People, process, technology ve governance yeteneklerinin değerlendirilmesi
Organizasyonel güçlü yönlerin ve gap'lerin belirlenmesi
Adoption risk ve bariyerlerinin değerlendirilmesi
Readiness improvement plan oluşturma

Modül 3: AI Use Case Belirleme ve Değer Önceliklendirmesi

Bu bölüm AI'ın ölçülebilir iş sonuçları sağlayabileceği fırsatların nasıl seçileceğine odaklanır.

AI opportunity discovery teknikleri
Business value assessment yöntemleri
Feasibility ve complexity analizi
AI girişimleri için prioritisation framework'leri
Return on investment değerlendirmesi
Build, buy veya partner seçeneklerinin karşılaştırılması

Modül 4: AI Stratejisi ve Roadmap Geliştirme

Kurumsal hedeflerle uyumlu AI stratejileri oluşturma
Strategic priorities ve success measures tanımlama
Implementation roadmap geliştirme
Dependency mapping ve planlama
AI operating model tasarlama
Roller, sorumluluklar ve governance structure oluşturma

Modül 5: Change Management ve AI Enablement

Bu bölüm AI dönüşümünün yalnızca teknoloji değil, insan ve organizasyon boyutuna da odaklanır.

AI transformation için change management prensipleri
ADKAR ve Kotter framework'lerini uygulama
Stakeholder engagement stratejileri
AI awareness ve capability programları oluşturma
AI training ve enablement planları geliştirme
Continuous learning ve innovation kültürü oluşturma

Modül 6: AI Platformları, Araçları ve Ekosistem

Katılımcılar kurum ihtiyaçlarına uygun AI teknolojilerini değerlendirme ve seçme yaklaşımını öğrenir.

AI platform ve tool kategorileri
AI capability ve business fit değerlendirmesi
Vendor assessment ve selection kriterleri
AI araçları için security gereksinimleri
Vendor governance ve maturity değerlendirmesi
AI çözümlerini enterprise system'larla entegre etme

Modül 7: Governance, Ethics ve Güvenli AI Adoption

AI governance framework'leri ve operating model'lar
Policy development ve oversight süreçleri
Ethical AI prensipleri ve responsible use
Bias identification ve mitigation yaklaşımları
Compliance ve regulatory gereksinimler
AI lifecycle boyunca risk management

Modül 8: AI Pilot Uygulamaları ve Ölçekli Deployment

AI pilot programları tasarlama
Success criteria ve performance metrics belirleme
Deployment readiness planlaması
Phased rollout stratejileri
Operational ve adoption risklerini yönetme
Başarılı AI girişimlerini kurum genelinde ölçeklendirme

Modül 9: AI Adoption Etkisini ve İş Değerini Ölçme

Adoption measurement framework'leri
Capability development ve workforce readiness takibi
Key performance indicator belirleme
Business value ve ROI ölçümü
Executive reporting ve dashboard design
Program başarısını paydaşlara aktarma

Modül 10: AI Dönüşümünü Sürdürme ve Sürekli İyileştirme

Continuous improvement uygulamaları
Yeni teknolojileri ve fırsatları izleme
Governance ve oversight yapılarının sürdürülmesi
AI dönüşümünde leadership responsibilities
Sürdürülebilir AI kültürü oluşturma
Değişen iş ihtiyaçlarına göre AI stratejilerini güncelleme

Sınav ve Değerlendirme

Eğitim boyunca:

Uygulamalı çalışmalar,
Facilitated discussions,
Scenario-based activities,
Knowledge checks

gerçekleştirilir.

Katılımcılar özellikle şu alanlarda uygulamalı çalışmalar yapar:

AI readiness assessment,
Use case prioritisation,
Governance planning,
AI tool evaluation,
Value measurement.

Certified AI Programme Manager (CAIPM) sertifika sınavı eğitim sonrasında gerçekleştirilir.

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Sertifikalı Yapay Zekâ Program Yöneticisi (CAIPM) eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Certified AI Programme Manager (CAIPM) eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Certified AI Programme Manager (CAIPM) eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.

Certified AI Programme Manager (CAIPM) Eğitimi