Veri Odaklı Ürün Yönetimi Eğitimi, ürün yönetimi süreçlerinde sezgisel değerlendirmeler ile veriye dayalı analizler arasında doğru dengeyi kurmayı ve daha etkili, ölçülebilir ürün kararları almayı amaçlayan bir eğitim programıdır.

Günümüzün dijital ürün yönetiminde veriler; kullanıcı ihtiyaçlarının anlaşılması, ürün performansının değerlendirilmesi ve geliştirme önceliklerinin belirlenmesi açısından önemli bir rol üstlenmektedir. Bu eğitimde katılımcılar, performans metriklerinden kullanıcı segmentasyonuna, A/B testlerinden yapay zekâ destekli ürün yönetimi araçlarına kadar verinin ürün yaşam döngüsünde nasıl kullanılabileceğini inceleyeceklerdir.

Program kapsamında ayrıca Minimum Viable Product (MVP) geliştirme, kullanıcı geri bildirimleriyle ürünün aşamalı olarak iyileştirilmesi, fiyatlandırma stratejileri ve veri etiği gibi konular uygulamaya dönük örneklerle ele alınmaktadır.

Eğitim, ürün kararlarını yalnızca varsayımlara değil, ölçülebilir verilere ve deney sonuçlarına dayandırmak isteyen profesyoneller için kapsamlı bir yaklaşım sunmaktadır.

Veri Odaklı Ürün Yönetimi Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Kimler Katılmalı

İş analistleri, sistem analistleri, proje yöneticileri, takım liderleri, yöneticiler ve kurumsal mimarlar
Scrum ekiplerinde Product Owner (PO) rolünü üstlenen profesyoneller
İş analizi ve proje kapsam yönetimi alanındaki bilgi ve becerilerini geliştirerek iş performansını artırmak isteyen kişiler
İş analizi ekiplerini veya süreçlerini yöneten orta ve üst düzey BT yöneticileri
Kullanıcı deneyimi (UX) uzmanları
Yazılım uzmanları
Test mühendisleri ve kalite güvence uzmanları

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitim sonunda katılımcılar;

Veriye dayalı ürün yönetimi ve karar alma süreçlerini öğrenebilecek,
Ürün performans metriklerini analiz ederek kullanıcı davranışlarını değerlendirebilecek,
A/B testleri ve deneysel yöntemlerle ürün kararlarını doğrulayabilecek,
Kullanıcı segmentasyonu ve kişiselleştirme stratejileri geliştirebilecek,
Veri analiziyle fiyatlandırma ve kampanya performansını iyileştirebilecek,
Yapay zekâ destekli ürün yönetimi araçlarını tanıyabilecek,
MVP geliştirme ve prototip testlerinde verilerden yararlanabilecek,
Veriye dayalı ürün yol haritaları oluşturup geliştirme önceliklerini belirleyebilecek,
Ürün performansını izleyerek sürekli iyileştirme sağlayabilecek,
Veri etiği, GDPR ve KVKK kapsamında sorumlu veri kullanımını öğrenebileceklerdir.

Eğitim İçeriği

1. Veri Odaklı Ürün Yönetimine Giriş

Ürün kararlarının alınmasında verinin rolü
Veri ve sezgi arasında doğru dengenin kurulması
Hipotez odaklı ürün geliştirme yaklaşımı

2. Dijital Ürünlerde Veri Türleri ve Kullanım Alanları

Nicel (Quantitative) ve nitel (Qualitative) veriler arasındaki farklar
İşlemsel, davranışsal ve tutumsal veri kaynakları
Web analitiği, tıklama akışı (Clickstream), ısı haritaları (Heatmaps) ve oturum kaydı araçları

3. Ürün Performans Metrikleri

OMTM (One Metric That Matters) yaklaşımı
North Star Metric kavramı
Funnel metrikleri ve kullanıcı yolculuğu analizi
Dönüşüm (Conversion), elde tutma (Retention), kullanıcı kaybı (Churn), yaşam boyu değer (LTV) ve benimseme (Adoption) metrikleri

4. Karar Verme Çerçeveleri ve Deneysel Yöntemler

AARRR ve HEART metrik çerçeveleri
Hipotez – Deney – Öğrenme döngüsü
A/B testleri, Feature Flag kullanımı ve kademeli yayına alma (Rollout) stratejileri

5. Segmentasyon ve Kişiselleştirme

Kural tabanlı ve veri odaklı segmentasyon yaklaşımları
RFM ve k-means gibi segmentasyon modelleri
Kullanıcı segmentlerine uygun ürün deneyimlerinin tasarlanması
Kişiselleştirme stratejileri ve dinamik içerik kullanımı

6. Kampanya ve Fiyatlandırma Kararlarında Veri Kullanımı

Fiyat esnekliği (Price Elasticity) ve test edilme yöntemleri
Promosyon ve kampanya performansının izlenmesi
Tekliflerin ve kampanyaların A/B testleriyle optimize edilmesi

7. Yapay Zekâ Destekli Ürün Yönetimi

Öneri sistemleri (Recommendation Engines)
Arama motoru optimizasyonu: arama sonuçlarının ilgililiği ve sıralaması (Search Relevance/Ranking)
Otomatik müşteri destek sistemleri: chatbot'lar ve akıllı sıkça sorulan sorular (Smart FAQs)

8. Veri Odaklı MVP ve Prototipleme Süreçleri

MVP (Minimum Viable Product) nedir ve neden önemlidir?
Verilerden yararlanarak MVP hipotezlerinin oluşturulması ve başarı kriterlerinin belirlenmesi
Prototip testlerinde erken aşama kullanıcı geri bildirimlerinin toplanması
MVP sonrasında veri takibi ve ürün kararlarının verilmesi

9. Prototip Testlerinde Veri Kullanımı

UX araştırmalarında kullanılan veri türleri
Nitel ve nicel test araçları: Hotjar, Maze ve kullanıcı testleri
Prototiplerde kullanıcı davranışlarının analiz edilmesi ve içgörü elde edilmesi

10. Ürün Yol Haritası ve Önceliklendirmede Veri Kullanımı

ICE, RICE ve WSJF özellik önceliklendirme çerçeveleri
Veriye dayalı ürün yol haritası kararları
Ürün stratejisinin kullanıcı geri bildirimleriyle uyumlu hale getirilmesi
Etki–efor (Impact–Effort) matrisleriyle özelliklerin önceliklendirilmesi

11. Veriye Dayalı Geri Bildirim, Retrospektif ve İyileştirme

Yeni özelliklerin yayınlanması sonrasında performans metriklerinin yorumlanması
Deney sonuçlarının analiz edilmesi ve dashboard kullanımı
Ekip içinde sürekli öğrenme döngülerinin oluşturulması
Deney gerçekleştirme hızının ve test–uygula–öğren süreçlerinin iyileştirilmesi

12. Veri Etiği ve Veri Kullanımının Sınırları

Kullanıcı verileriyle çalışırken dikkat edilmesi gereken temel konular
GDPR ve KVKK düzenlemelerine uygun veri kullanımı
Verilerin anonimleştirilmesi ve kullanıcı onayının alınması

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Veri Odaklı Ürün Yönetimi eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Data-Driven Product Management eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Data-Driven Product Management eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.

Data-Driven Product Management Eğitimi