Data Engineering on AWS, AWS üzerinde veri mühendisliği çözümleri geliştirmek isteyen profesyoneller için tasarlanmış 3 günlük ileri seviye (Intermediate) bir eğitimdir.

Bu eğitim, katılımcılara AWS veri servislerini kullanarak veri gölleri (data lakes), veri ambarları (data warehouses) ve hem batch hem streaming veri hatlarını (data pipelines) tasarlama, kurma, optimize etme ve güvenli hale getirme becerilerini kazandırır.

Katılımcılar, teori ve uygulamanın dengeli bir birleşimi olan bu eğitimde, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Glue, Step Functions, Apache Kafka, Apache Flink gibi servislerle gerçek zamanlı veri işleme çözümlerini deneyimleyecektir.

Bu kurs, AWS Certified Data Engineer – Associate sınavına da hazırlık niteliğindedir.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Eğitime katılmadan önce katılımcıların şunlara aşina olması önerilir:

Temel makine öğrenimi (ML) kavramları (ör. regression, classification, clustering),
Python programlama dili ve NumPy, Pandas, Scikit-learn gibi kütüphaneler,
Bulut bilişim (cloud computing) ve AWS temel kavramları,
SQL ve ilişkisel veritabanı temelleri (önerilir),
Versiyon kontrol sistemleri (Git) bilgisi (tercihen).

Kimler Katılmalı

Bu kurs aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

AWS üzerinde veri çözümleri tasarlamak ve yönetmek isteyen veri mühendisleri,
Mevcut veri sistemlerini AWS’ye taşımak veya optimize etmek isteyen mühendislik ekipleri,
Veri analitiği, mimari veya BI alanında çalışan teknik profesyoneller,
AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) sınavına hazırlanan katılımcılar.

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

AWS üzerinde veri mühendisliğinin temel rollerini ve kavramlarını anlar.
Veri mühendisliği için gerekli AWS araçlarını tanımlar (orchestration, CI/CD, IaC, güvenlik, ağ).
AWS Lake Formation kullanarak veri gölü (data lake) tasarlar, uygular ve güvenli hale getirir.
Amazon Redshift Serverless ile veri ambarı (data warehouse) kurar ve optimize eder.
Batch veri hatlarını AWS Glue, Step Functions gibi servislerle oluşturur ve yönetir.
Streaming veri hatlarını Apache Kafka & Flink kullanarak tasarlar, işler ve güvenli hale getirir.
Veri işleme çözümlerinde izleme, maliyet optimizasyonu ve güvenlik prensiplerini uygular.

Eğitim İçeriği

1. Gün

Modül 1: Veri mühendisliği rolleri, kavramlar ve AWS veri servislerine giriş
Modül 2: AWS veri mühendisliği araçları — LCS, güvenlik, CI/CD, IaC, Networking
Modül 3: Data Lake tasarımı (depolama, ingestion, transformasyon, tüketim)
- Lab: AWS üzerinde Data Lake kurulum senaryosu
Modül 4: Lake Formation ile güvenli veri gölü oluşturma
- Lab: Blueprint ile Data Lake otomasyonu

2. Gün

Modül 5: Amazon Redshift Serverless ile veri ambarı mimarisi
- Lab: Redshift Serverless kurulumu
Modül 6: Performans optimizasyonu ve sorgu iyileştirme
Modül 7: Veri ambarı güvenliği ve erişim yönetimi
- Lab: Redshift erişim kontrolü
Modül 8: Batch veri hatları — tasarım ve AWS Glue kullanımı
Modül 9: Batch pipeline stratejileri ve orkestrasyon
- Lab: “Bir Veri Mühendisinin Günü” uygulaması

3. Gün

Modül 10: Batch veri hatlarını optimize etme ve güvenlik
- Lab: Step Functions ile Spark orkestrasyonu
Modül 11: Streaming veri mimarileri ve AWS servisleri
- Lab: Flink ile gerçek zamanlı analiz
Modül 12: Streaming çözümlerinde güvenlik ve uyumluluk
- Lab: Kafka erişim kontrolü

Neden Bizi Seçmelisiniz

Data Engineering on AWS eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Data Engineering on AWS eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Data Engineering on AWS onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Data Engineering on AWS Eğitimi