Big Data, Bulut, Self-Servis ve Agile gibi yeni teknoloji trendleri, klasik veri yönetimi uygulamalarını zorluyor. Aynı zamanda verilerin yönetimiyle ilgili artan kurallar ve veri gizliliği ve güvenliğine yönelik endişeler de veri yönetimi için yapılması gerekenleri arttırıyor. Bu yeni baskılar, yeni teknolojiler ve artan miktardaki verilerle birlikte artık yeni veri yönetimi tekniklerini öğrenmenin ve uygulamaya koymanın vakti geldi.
Veri yönetimi, finans ve insan kaynakları yönetilirken uygulanan disiplin seviyesini veri yönetimine de uygulamaktadır. Veri kalitesi yönetimi, veri yönetiminin ayrılmaz bir parçasıdır. Klasik veri yönetimi uygulamaları yakın geçmişe dek verileri bir varlık gibi yönetmenin gerektirdiği zorlukların altından kalkabiliyordu, Ancak veri dünyasında yakın geçmişte yaşanan gelişmeler, eski politika ve yürütme tabanlı veri yönetimi modelini zorlamaktadır. Agile projeler yönetim süreçleriyle sık sık çakışırken Büyük Veriler ise yönetim kapsamı ve karmaşıklığında önemli değişikliklere yol açmaktadır. Bulut uygulaması da güvenlik ve gizlilik ile ilgili endişelerin de ötesinde yeni sorunlar getirmektedir. Self-servis iş zekasının ve analitiğin benimsenmesi, veri yönetimi kültürü ve uygulamalarında kökten değişiklikler getirmektedir.
Veri kalitesi, veri yönetimindeki en can sıkıcı sorunlardan biridir. Birçok kuruluş, reaktif bir şekilde çözüme kavuşturmaya çalıştığı veri kalitesi sorunlarıyla uzun süredir karşı karşıya kalmaktadır. Ancak proaktif bir veri kalitesi yönetimi programı, çalışmaların ağırlığını düzeltmeden çok önlemeye yoğunlaştırmakta ve verilerinizin kalitesi ve değerinde kayda değer değişiklikler sağlamaktadır.
21. Yüzyılın Veri Yönetişimi Becerileri adlı, üç gün sürecek ve etkileşimli bir eğitim şeklinde düzenlenecek olan bu grup çalışması, veri yönetimi için temel teknikleri ve en iyi uygulamaları kapsayacaktır.
Herhangi bir önkoşul yoktur.
1. Data Governance Fundamentals
1.1 Data Governance Concepts
1.2 Data Stewardship
1.3 Data Governance Processes
2. Data Governance Innovations
2.1 The Current State of Data Governance
2.2 Agile Data Governance
2.3 Big Data Governance
2.4 Cloud Data Governance
2.5 Contemporary Governance Techniques
3. Self-Service Data Governance
3.1 Big Shifts in Data Management
3.2 Governance and the Information Supply Chain
3.3 Technologies and Modern Data Governance
3.4 People, Processes, and Modern Data Governance
4. Data Quality Management
4.1 Data Quality Basics
4.2 Profiling Data
4.3 Assessing Data Quality
4.4 Fixing Data Quality Defects
4.5 Preventing Data Quality Defects
Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.