Data Mining with R Eğitimi

Büyük verinin gelişiyle birlikte veri madenciliğine ve büyük veri kümelerinden türetilebilen değere olan ilgi daha da arttı. Veri madenciliği, daha önceden bilinmeyen bilgilerin iş açısından fayda sağlamak üzere ortaya çıkartılması amacıyla büyük miktarlardaki verilerin seçilmesi, keşfedilmesi ve modellenmesi sürecidir.

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için kullanılan bir açık kaynak yazılımı ortamı olup veri bilimadamları arasında oldukça popülerdir. Veri analizi, verilerin çıkartılıp dönüştürülmesi, modellerin uygun hale getirilmesi, çıkarımların belirlenmesi, tahminlerde bulunulması ve sonuçların rapor edilmesi için R kullanılmaktadır. Siz de veri çerçeveleri, veri yeniden şekillendirme, temel istatistik, grafik oluşturma, lineer modeller, lineer olmayan modeller, kümeleme ve model tanısı ile çalışarak R’nin temel unsurlarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Herhangi bir ön koşul yoktur.

Bu eğitime verilerdeki bilgileri bulmak amacıyla veri madenciliği tekniklerini öğrenmek isteyen ve en azından istatistik ve programlama deneyimi olan herkes katılabilir.

• RStudio ortamının nasıl yapılandırıldığı ve R paketlerinin nasıl yüklendiği
• Temel matematik, veri türü, vektör ve çağrı fonksiyonları gibi temel R unsurlarının nasıl kullanıldığı
• Veri çerçeveleri, listeler ve matriksler gibi gelişmiş veri yapılarının nasıl kullanıldığı
• Temel R grafiklerinin nasıl kullanıldığı
• Temel R istatistikleri, korelasyon ve ortak değişimin nasıl kullanıldığı
• Basit lineer regresyon, mantıksal regresyon gibi lineer modellerin nasıl kullanıldığı
• Karar ağaçları ve Random Forests gibi lineer olmayan modellerin nasıl kullanıldığı
• K-means kullanılarak kümelendirmenin nasıl uygulandığı
• Model tanılarının nasıl tamamlandığı

Modules:

• Introduction to RStudio
• R Basics
• Introduction to Data Mining in R
• Classification and Clustering Models in R
• Summary

Module 1 Overview

• What is R?
• What is RStudio?
• Why use RStudio?
• Navigating RStudio
• What are packages?
• How to install packages
• Hands-on Exercises

Module 2 Overview

• R Math
• Data Types
• Working with Data
• Loading Data
• Writing Data
• Data Structures
• Hands-on Exercises

Module 3 Overview

• Overview of Data Mining and Data Science
• Exploratory Data Analysis
• Base Graphics in R
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Hands-on Exercises

Module 4 Overview

• Decision Trees
• Clustering
• Model Diagnostics
• Hands-on Exercises

Module 5 – Summary

• Skills Review

Bilginç IT Academy olarak, Birleşik Krallık ve Türkiye'deki güçlü varlığımızı birleştirerek, dünya genelindeki kurumlara yüksek kaliteli ve uygulamaya yönelik eğitim çözümleri sunuyoruz.

Global Varlık, Yerel Uzmanlık
İngiltere ve Türkiye’deki operasyonlarımız sayesinde, uluslararası standartları yerel pazar bilgisiyle birleştirerek farklı bölgelerde etkili eğitim deneyimleri sağlıyoruz.

Gerçek Deneyime Sahip Uzman Eğitmenler
Eğitimlerimiz, sektörde aktif deneyime sahip, alanında sertifikalı eğitmenler tarafından verilir. Bu sayede edindiğiniz bilgileri doğrudan iş hayatında kullanabilirsiniz.

Kurumsal Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Eğitimlerimizi şirketinizin hedeflerine, teknolojilerine ve projelerine özel olarak uyarlıyoruz.

Dünya Çapında Esnek Eğitim Çözümleri
Global ölçekte; sınıf eğitimi, sanal sınıf ve yerinde eğitim seçenekleriyle kurumunuza en uygun eğitim modelini sunuyoruz.

Uygulamalı ve Etkileşimli Öğrenme
Gerçek hayat senaryoları, vaka çalışmaları ve interaktif uygulamalar ile kalıcı öğrenme sağlıyoruz. Kanıtlanmış Deneyim 10 yılı aşkın tecrübemizle, farklı sektörlerden birçok kurumun çalışanlarına eğitim verdik.