Docker and Kubernetes Eğitimi

• Tüm özel ve genel veri merkezlerinizde aynı API’leri kullanma yeteneğini etkinleştirme
• Kubernetes’i ekiplere “Hizmet olarak konteyner” sunma aracı olarak kullanma
• Yük Dengeleme, Yüksek Erişilebilirlik, Kaynak Kullanımı gibi geleneksel operasyonel görevleri otomatikleştirme
• Hizmet sunumunu ve ortak uygulama sonuçlarını eş zamanlamak için hem operasyonel hem de geliştirme organizasyonlarını kullanma
• Çok kiracılı ve çoklu veri merkezi denetim yerini alfa özelliği olarak desteklemek üzere Kubernetes kullanımı
• Walmart, Pokemon Go, Ebay, Red Hat Openshift ve diğer yüksek profilli erken kullanıcılar tarafından benimsenen aynı açık kaynaklı Kubernetes teknolojisinden yararlanma
• Yük Dengeleme, Yüksek Erişilebilirlik, Kaynak Kullanımı gibi geleneksel operasyonel görevleri otomatikleştirme
• Yazılım ve BT hizmetlerini, genel mimarinin daha küçük, daha hızlı ve daha uyarlanabilir bileşenleri olarak sunma
• Mikro hizmetleri uygulamaya doğru önemli adımlar atma
•  Ayrıca bu kurs, katılımcılara Kubernetes hakkında sağlam bir anlayış kazandıracaktır.
• Bir Kubernetes kümesini güvenli bir şekilde çalıştırmak için gelişmiş özellikler ve güvenlik dahil kullanım

• Docker Fundamentals Eğitimi
• Familiarity with Linux command line, Linux file system, Linux network, bash scripting.
• Bilgisayar programlama kavramları ve metodolojileri.
• Docker ve Linux kapsayıcı teknolojisine aşinalık.

• Developers
• Operations
• DevOps
• QA Engineers
• IT Project Managers

• Containers
• Linux Kernel Features
• Container User Experience
• New Container Capabilities
• Gaps using Containers in Production
• Microservices
• DevOps

Core Concepts of Kubernetes

• Cluster Orchestration
• Looking at K8S Origination at Google
• Open Source
• Benefits
• Design Principles

Navigating Kubernetes Architecture

• Master/Node
• Kubectl
• Replication Controller
• Kubelet
• Kube-Proxy
• Persistent Volumes
• Etcd
• High Availability

Using Kubernetes Features

• Pods
• Labels
• Services
• Namespaces
• Resource Quota

Security and Kubernetes

• Goals
• Roles Attribute Based Access Control
• Policies
• Service Accounts
• Secrets

Networking and Kubernetes

• Docker Networking
• Kubernetes Networking
• Pod to Pod
• Exposing Services
• IP Per Pod
• Inter Pod Communication
• Intra Pod Communication

Cluster Add-ons

• Cluster DNS
• Logging with Elasticsearch and Fluentd
• Container Level Monitoring
• cAdvisor
• InfluxDB
• Prometheus

Practical Kubernetes Examples

• Hello World
• WordPress
• Guestbook
• 3 Tier App
• Http/Https Load Balancing

Continuous Integration with Kubernetes

• Canary Release
• Blue Green Deployment
• A/B Testing
• Rolling Update
• Jenkins Plugin

Roadmap/Beta

• Ingress
• Deployments
• Autoscaling
• Jobs
• DaemonSets
• Network Plugins
• DNS

Class conclusion – Implementation, Q and A, Next Steps

• Discussion: What can you apply?
• How can Kubernetes help your situation
• Expert Q and A

Docker Day 1 

• Docker and Linux container technology
• Docker containers lifecycle
• Working with Docker images
• Network communication between containers
• Persistence of data in containers
• Container orchestration requirements and available options
• Introduction to Kubernetes and other orchestration systems
• Kubernetes core concepts: Pods, Labels, Controllers, Services, Secretes, Persistent Data Volumes, Claims, Namespaces, Quotas

Docker Day 2 

• Kubernetes reference architecture and its main components
• Containers network model in Kubernetes
• Service discovery, scaling and load balancing
• DNS for service discovery
• Ingress controller and reverse proxy
• Persistence of application state and the data volume model in Kubernetes
• Storage backend in Kubernetes: local, NFS, GlusterFS, Ceph
• Cluster management
• Deployment of applications and services on a Kubernetes cluster