Drive AI transformation in your organization Eğitimi

Drive AI Transformation in Your Organization, kurumlarında yapay zeka odaklı dönüşümü planlamak, yönlendirmek ve ölçeklendirmek isteyen iş liderleri için hazırlanmış bir günlük stratejik bir eğitimdir.

Program, teknik geliştirme detaylarından ziyade yapay zekanın iş sonuçlarına nasıl dönüştürülebileceğine odaklanır. Katılımcılar, farklı departmanlarda AI kullanım fırsatlarını belirlemeyi, bu fırsatları kurumsal önceliklerle ilişkilendirmeyi ve yüksek değer yaratabilecek girişimleri sistematik biçimde değerlendirmeyi öğrenir.

Eğitim boyunca Microsoft 365 Copilot, Azure AI ve Microsoft Foundry gibi Microsoft AI teknolojilerinin farklı iş ihtiyaçlarında nasıl konumlandırılabileceği incelenir. AI destekli workflow ve süreçlerin verimlilik, karar alma, iş birliği ve inovasyon üzerindeki potansiyeli gerçek iş senaryoları üzerinden değerlendirilir.

Program ayrıca teknolojinin seçilmesinin ötesine geçerek Responsible AI, governance, risk, organisational readiness ve change management konularını ele alır. Böylece katılımcılar AI girişimlerini yalnızca başlatmak değil, güvenli ve kontrollü biçimde kurum geneline yaymak için gerekli yönetim perspektifini kazanır.

Bu eğitim için resmi bir ön koşul bulunmamaktadır.

• Teknik veya yazılım geliştirme deneyimi gerekli değildir.
• İş süreçleri ve kurumsal operasyonlar hakkında genel bilgi faydalıdır.
• AI destekli dönüşüm ve inovasyona ilgi duyulması önerilir.

Eğitim, kurumların stratejik yönü, inovasyonu ve performansından sorumlu profesyonellere yöneliktir. Özellikle:

• İş liderleri ve karar vericiler,
• Direktörler, başkan yardımcıları ve üst düzey yöneticiler,
• Pazarlama, satış, operasyon, insan kaynakları, finans ve strateji yöneticileri,
• Digital transformation ve innovation programlarına liderlik eden profesyoneller,
• AI'ın iş dünyasında yaratacağı değişimi anlamak isteyen geleceğin liderleri

için uygundur.

Eğitimin sonunda katılımcılar:

• Farklı iş fonksiyonlarında AI destekli dönüşüm fırsatlarını belirleyebilir,
• AI girişimlerini kurumsal strateji ve ölçülebilir iş hedefleriyle ilişkilendirebilir,
• Farklı ihtiyaçlar için uygun Microsoft AI çözümlerini değerlendirebilir,
• AI destekli süreç ve workflow'lar aracılığıyla iş değeri oluşturabilecek alanları belirleyebilir,
• Responsible AI prensiplerini ve governance yaklaşımlarını dönüşüm programlarına dahil edebilir,
• AI adoption çalışmalarını ekipler ve departmanlar arasında planlayıp ölçeklendirebilir.

Modül 1: AI Dönüşümünün Temelleri

İlk bölüm, yapay zekanın günümüz işletmelerindeki rolünü ve generative AI'ın organizasyonları nasıl değiştirdiğini anlamaya odaklanır.

• Artificial Intelligence ve Generative AI'a giriş
• Kurumsal AI adoption sürecini şekillendiren temel trendler
• AI'ın iş sonuçlarına ve organizasyonel dönüşüme etkisi
• AI kullanımında karşılaşılan yaygın engeller
• Dönüşüm sürecinde liderlerin rolü
• AI fırsatlarını stratejik perspektiften değerlendirme

Modül 2: Yüksek Değerli AI Fırsatlarının Belirlenmesi

Bu bölümde katılımcılar, AI'ın en fazla değer sağlayabileceği kullanım alanlarını belirlemek ve önceliklendirmek için uygulanabilir yaklaşımları inceler.

• İş fonksiyonları genelinde AI fırsatlarını haritalandırma
• Yüksek etki ve düşük risk potansiyeline sahip use case'leri belirleme
• Feasibility ve business value değerlendirmesi
• AI girişimleri için prioritisation framework'leri
• Use case'leri kurumsal hedeflerle eşleştirme
• Kaynakları en yüksek değer potansiyeline sahip girişimlere yönlendirme

Modül 3: Microsoft AI Teknolojileriyle İş Değeri Oluşturma

• Microsoft AI ekosistemine genel bakış
• Microsoft 365 Copilot ile çalışan verimliliğini destekleme
• Azure AI yeteneklerinden yararlanma
• Microsoft Foundry'ye giriş
• İş ihtiyacına uygun AI teknolojisini belirleme
• Farklı kullanım senaryoları için çözüm seçeneklerini değerlendirme

Modül 4: AI Destekli İş Akışları Oluşturma

Katılımcılar mevcut süreçlerin AI ile nasıl yeniden ele alınabileceğini ve bunun organizasyona sağlayabileceği faydaları inceler.

• İş süreçlerini AI perspektifiyle yeniden tasarlama
• Tekrarlanan görevlerde automation kullanımı
• AI destekli karar alma süreçleri
• İş birliği ve üretkenliği geliştirme
• AI yeteneklerini mevcut workflow'lara entegre etme
• Performans ve iş etkisini ölçme

Modül 5: Responsible AI ve Governance

AI dönüşümünün sürdürülebilir olması için yalnızca iş değeri değil; güven, risk ve sorumluluk konularının da yönetilmesi gerekir.

• Responsible AI'ın temel prensipleri
• AI risklerinin yönetilmesi
• Compliance ve etik gereksinimler
• AI governance framework oluşturma
• Transparency ve accountability yaklaşımı
• AI sistemlerine yönelik kurumsal güven oluşturma

Modül 6: AI Adoption Sürecini Planlama ve Ölçeklendirme

• Kurumsal AI adoption stratejisi geliştirme
• Organisational readiness değerlendirmesi
• Change management yaklaşımı
• Stakeholder engagement ve iletişim
• AI kullanımını ekipler ve fonksiyonlar arasında yaygınlaştırma
• Başarılı uygulamaları ölçeklendirme
• Continuous improvement ve innovation

Modül 7: AI Dönüşümüne Liderlik Etmek

Son bölüm, AI dönüşümünün sürdürülebilir biçimde yönetilmesi için gereken liderlik yaklaşımını ele alır.

• Kurumsal AI transformation vizyonu oluşturma
• Liderlik yaklaşımını ve organizasyon kültürünü dönüşüm hedefleriyle uyumlu hale getirme
• Değişime karşı direnci yönetme
• Başarı kriterlerini ve business outcome'ları takip etme
• AI yatırımlarının etkisini değerlendirme
• Kurumsal AI maturity için sonraki adımları belirleme