Visual data is becoming a critical asset for modern organisations. This course explores how to build intelligent applications that can interpret, analyse, and reason over images and documents using Azure AI services and multimodal models.

We believe organisations that can combine data, AI, and cloud technologies will unlock faster and more accurate decision-making. This course focuses on applying multimodal and agent-based AI patterns to extract structured insights from visual inputs and integrate them into real-world workflows. Learners will gain practical experience in designing solutions that combine visual understanding with language models, enabling applications that move from perception to action within Azure environments.

Prerequisites

Participants should have:

Basic programming experience in a language such as Python
A general understanding of cloud computing or artificial intelligence concepts
Familiarity with data handling and application development workflows is beneficial
No prior experience in computer vision is required

Target audience

This course is designed for:

Developers building intelligent and data-driven applications
AI engineers working with multimodal and generative AI solutions
Technical professionals implementing Azure-based AI services
Teams looking to integrate visual data into decision-making workflows

Extract insights from visual data on Azure Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will be able to:

Build applications that analyse and reason over visual data using Azure AI services
Combine image and document inputs with language models for enhanced understanding
Implement multimodal and agent-based workflows for AI applications
Extract structured information from images and documents
Design pipelines that ground AI responses in visual and document context
Apply design patterns for orchestrating tools and services in Azure AI solutions

Eğitim İçeriği

Introduction to visual and multimodal AI

Overview of visual AI and its role in modern applications
Understanding multimodal models and their capabilities
Key use cases for image and document intelligence
Challenges in processing and interpreting visual data

Working with Azure AI services for visual data

Introduction to Azure AI vision and document intelligence services
Processing images and extracting metadata
Analysing documents for structured and unstructured information
Integrating visual services into application workflows

Multimodal models for images and documents

Combining visual and language inputs in AI systems
Understanding embeddings for multimodal data
Enhancing context through cross-modal reasoning
Use cases for multimodal generative AI applications

Structured information extraction from visual inputs

Techniques for extracting entities and key-value pairs from documents
Processing forms, receipts, and structured layouts
Handling unstructured visual data sources
Improving accuracy through preprocessing and validation

Grounding AI responses in visual data

Principles of grounding in multimodal AI systems
Linking model outputs to visual context
Reducing hallucinations through grounded responses
Designing systems that maintain traceability to source data

Agent-based orchestration for visual workflows

Introduction to agent-based AI patterns
Orchestrating tools and services for visual data processing
Designing workflows that combine reasoning and action
Integrating APIs and external tools into AI pipelines

Designing decision-making workflows using visual data

Building end-to-end pipelines for insight extraction
Connecting visual analysis to business decision processes
Automating actions based on extracted insights
Monitoring and improving workflow performance over time

Exams and assessments

There are no formal exams included in this course. Learners will complete interactive knowledge checks and practical exercises to reinforce their understanding of multimodal AI concepts and visual data processing techniques.

Hands-on learning

This course includes:

Guided labs using Azure AI services for image and document analysis
Practical exercises in multimodal model integration
Scenario-based tasks focused on real-world visual data challenges
Instructor-led discussions on designing production-ready AI workflows

Neden Bizi Seçmelisiniz

Extract insights from visual data on Azure eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Extract insights from visual data on Azure eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Extract insights from visual data on Azure eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Extract insights from visual data on Azure Eğitimi

Prerequisites

Target audience

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Exams and assessments

Hands-on learning

Neden Bizi Seçmelisiniz

Online Instructor-Led Eğitim

Classroom Based Eğitim

Onsite Eğitim

Extract insights from visual data on Azure Eğitimi ve Kurs Takvimi