Gemini in BigQuery for Data Practitioners Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Fundamentals
  • En Yakın Tarih:

Bu eğitim, BigQuery ortamında yapay zekâ ve makine öğrenmesi modellerinden yararlanarak generative AI görevlerinin nasıl gerçekleştirilebileceğini uygulamalı olarak ele alır.

Katılımcılar, customer relationship management odaklı pratik bir kullanım senaryosu üzerinden ilerleyerek SQL sorguları ve Python notebook'ları ile çözümler geliştirmeyi adım adım öğrenir. Eğitim boyunca Gemini'nin BigQuery içerisindeki yetenekleri; veri keşfi, hazırlama, kod geliştirme ve AI/ML modelleriyle çalışma süreçleri kapsamında incelenir.

Programın temel amacı, veri profesyonellerinin Gemini modellerini BigQuery içerisinde kullanarak iş problemlerine yönelik çözümler geliştirebilmesini sağlamaktır.


Veri Profesyonelleri için BigQuery'de Gemini Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyimlere sahip olması önerilir:

  • SQL ve/veya Python ile programlama deneyimi
  • Machine learning konusunda temel bilgi
  • Generative AI kavramlarına temel düzeyde aşinalık

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle:

  • Data Analyst'ler
  • Data Engineer'lar
  • Gemini ve BigQuery kullanarak verimliliğini artırmak isteyen diğer data professional'lar
  • Unstructured data üzerinde daha etkili analiz ve anlamlandırma yapmak isteyen veri uzmanları

için uygundur.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar:

  • Data-to-AI pipeline'ını destekleyen Gemini in BigQuery özelliklerini tanımlayabilecek,
  • Insights ve Table Explorer kullanarak verileri keşfedebilecek,
  • Gemini desteğiyle kod geliştirebilecek,
  • Data Canvas ile workflow'ları keşfedip görselleştirebilecek,
  • BigQuery'de predictive ve generative görevler için AI ve machine learning modellerinin kullanım workflow'unu açıklayabilecek,
  • SQL sorguları ve Jupyter Notebooks kullanarak BigQuery içerisinde Gemini modellerinden yararlanan çözümler oluşturabilecektir.

Eğitim İçeriği

1. BigQuery'de Gemini

Bu bölümde Gemini'nin Google Cloud ve BigQuery ekosistemindeki yeri ve temel yetenekleri ele alınır.

  • Google Cloud üzerinde Gemini'ye genel bakış
  • BigQuery'de Gemini'ye giriş
  • Eğitimde kullanılacak use case'in tanıtılması
  • Google Cloud ve BigQuery içerisindeki Gemini yetenekleri

2. Veri Keşfi ve Hazırlama

Bu modülde BigQuery içerisindeki verileri inceleme ve sonraki işlemlere hazırlama yöntemleri ele alınır.

  • Data exploration ve preparation araçları
  • Insights özellikleri
  • Table Explorer kullanımı
  • Insights ve Table Explorer'ın sağladığı avantajlar
  • İlgili özelliklerin kullanım kısıtlamaları
  • BigQuery'de data cleaning özellikleri
  • Data pipeline geliştirme yetenekleri

3. Gemini ile Kod Geliştirme

Bu bölüm, Gemini'nin geliştirme sürecine nasıl yardımcı olabileceğine odaklanır.

  • Gemini kullanarak kod yazma
  • Kod geliştirme sürecinde AI desteğinden yararlanma
  • Gemini ile troubleshooting
  • Gemini desteğiyle testing
  • Etkili prompting için best practice'ler

4. Data Canvas

Bu modülde Data Canvas kullanılarak veri workflow'larının keşfedilmesi ve görsel olarak çalışılması ele alınır.

  • Data Canvas'a giriş
  • Data Canvas'ın temel yetenekleri
  • Workflow'ların keşfedilmesi
  • Workflow'ların görselleştirilmesi
  • Data Canvas için prompting best practice'leri

5. BigQuery'de Gemini Modelleriyle Çalışma

Son bölümde BigQuery'nin AI ve machine learning yetenekleri kullanılarak Gemini modellerinin farklı geliştirme ortamlarında nasıl değerlendirilebileceği incelenir.

  • BigQuery ML yetenekleri
  • SQL sorgularında Gemini kullanımı
  • Jupyter Notebooks ile Gemini modellerinden yararlanma
  • Predictive ve generative görevler için AI/ML workflow'larının uygulanması

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Veri Profesyonelleri için BigQuery'de Gemini eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Gemini in BigQuery for Data Practitioners eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Gemini in BigQuery for Data Practitioners eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Gemini in BigQuery for Data Practitioners Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.
15 Kasım 2026 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
09 Ocak 2027 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
01 Şubat 2027 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
12 Şubat 2027 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
11 Mart 2027 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
12 Mart 2027 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
21 Mart 2027 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
08 Nisan 2027 (1 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra