Generative AI Essentials Eğitimi

OpenAI ChatGPT'ye erişim faydalı olabilir ancak zorunlu değildir. Bu eğitim için başka hiçbir ön koşul yoktur.

• Üretken Yapay Zekayı Tanıtın: Katılımcılara, Üretken Yapay Zeka ve bunun Ayrımcı modellerden farkı hakkında temel bir anlayış sağlayın.
• Yetenekleri ve Sınırlamaları Keşfedin: İçerik oluşturma, etik hususlar ve olası önyargılar gibi yönleri vurgulayarak Üretken Yapay Zeka ile ilgili güçlü yönleri ve zorlukları derinlemesine inceleyin.
• Gerçek Dünya Uygulamalarını Vurgulayın: Pazarlama, tasarım ve finansal tahmin dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde Üretken Yapay Zekanın dönüştürücü potansiyelini sergileyin.
• İşbirlikçi Öğrenmeyi Destekleyin: İşbirlikçi öğrenmeyi ve yenilikçi fikir alışverişini teşvik ederek grup etkinliklerini ve tartışmaları teşvik edin.
• Etik Kullanımı Teşvik Edin: Üretken yapay zekayı iş bağlamında devreye alırken etik hususları ve sorumlulukları vurgulayın.
• Uygulama Stratejilerine Rehberlik Edin: Pilot projelerden yaygın benimsemeye kadar, işletmelerde Üretken Yapay Zekanın uygulanması ve ölçeklendirilmesine yönelik en iyi uygulamalara ilişkin bilgiler sunun.
• Uygulamalı Deneyimi Kolaylaştırın: Katılımcıları atölye çalışmalarına, rol oynamalara ve grup projelerine dahil edin, kazanılan bilgileri pratik olarak uygulayabilmelerini sağlayın.

Modül 1: Üretken Yapay Zekaya Giriş

Bu modül Üretken Yapay Zeka'yı tanıtıyor, ne olduğunu ve Ayrımcı modellerden nasıl farklı olduğunu tartışıyor. Üretken Modellerin tarihsel gelişimini izleyecek ve ChatGPT ile ilgili modellere ilişkin genel bir bakış elde edeceksiniz.

• Üretken Yapay Zeka modellerinin yeteneklerini keşfedin
• Metin, resim, müzik ve videolar oluşturmak için üretken yapay zeka araçlarını kullanın
• Mevcut Üretken Yapay Zeka modellerini tartışın ve karşılaştırın.

Modül 2: Yetenekleri ve Sınırlamaları Anlamak

Üretken Modellerin nasıl çalıştığına dair derinlemesine bir inceleme. İçerik oluşturma ve veri artırma gibi güçlü yönlerin vurgulanması. Etik hususlar, önyargılar ve öngörülemezlik gibi sınırlamalar ve zorlukların yanı sıra.

• Üretken yapay zekanın benzersiz uygulamalarını tartışın ve hayal edin
• Fizibiliteyi, zorlukları ve fırsatları göz önünde bulundurun.
• Etik kaygıları ve sonuçları göz önünde bulundurun

Modül 3: İş Dünyasında Gerçek Dünya Uygulamaları

Tasarımda yaratıcılığın nasıl geliştirilebileceğini, müşteri deneyimlerinin nasıl kişiselleştirilebileceğini ve tahmin gibi diğer birçok uygulamayı keşfedin. Etik hususların önemini vurgularken, stratejik planlamadan yürütmeye kadar bir kuruluşta Üretken Yapay Zeka projelerini uygulamaya yönelik en iyi uygulamalara ilişkin bir bakış.

• Üretken yapay zekanın değer katabileceği bir iş senaryosu için satış konuşması oluşturun
• Pazarlama, tasarım, müşteri deneyimleri ve finansal tahminlerdeki örnek kullanım örneklerini göz önünde bulundurun
• Paydaşların endişelerini, fizibiliteyi, maliyeti, yatırım getirisini ve pilot aşamadan ölçeğe kadar yol haritasını göz önünde bulundurun.
• Proje planlarını ve sunumlarını uyarlamak ve geliştirmek için bir grubun parçası olarak çalışın

Modül 4: Hızlı Mühendislik ve İnce Ayar Modelleri

Hızlı mühendislik ve etkili yönlendirmeler oluşturmanın ardındaki sanat ve bilimi tanıtıyor. Ayrıca ince ayarların modellerin belirli iş ihtiyaçlarını karşılamasına nasıl olanak tanıyabileceğini de göz önünde bulundurun.

• Hızlı mühendisliğin ne zaman önemli olduğunu belirleyin
• Etkili ipucu stratejilerini, ipuçlarını ve püf noktalarını inceleyerek ipucu tasarlayın
• Etkili anında mühendislik kullanılması durumunda işletme üzerindeki potansiyel etkiyi inceleyin