Bu eğitim, büyük verilerin ortaya çıkmasıyla veri madenciliğine ve büyük veri kümelerinden elde edilebilecek değere odaklanmaktadır. Veri madenciliği, işletme faydası için önceden bilinmeyen bilgileri açığa çıkararak büyük miktarda veriyi seçme, keşfetme ve modelleme işlemidir.
R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için açık kaynaklı bir yazılım ortamıdır ve veri bilimcileri arasında çok popülerdir. R veri analizi, veri çıkarma ve dönüştürme, modelleri yerleştirme, çıkarımlar çizme, öngörülerde bulunma, sonuçlandırma ve raporlama için kullanılmaktadır.
Bu eğitimde R temellerini kullanmayı, veri çerçeveleriyle çalışmayı, veriyi yeniden biçimlendirmeyi, temel istatistikleri, grafik çizmeyi, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleri, kümelemeyi, model teşhisini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Bu eğitime, veri incelemesi için veri madenciliği tekniklerini kullanmayı öğrenmek isteyen ve bazı istatistiksel ve programlama tecrübesi olan herkes katılabilir.
Course Objectives
Course Structure
Modules:
Module 1 Overview
Topics:
Module 2 Overview
Topics:
Module 3 Overview
Topics:
Module 4 Overview
Topics:
Module 5 – Summary
Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.