Bu eğitim, Apache Hadoop için özel YARN uygulamalarını oluşturmak isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır. YARN mimarisini, YARN geliştirme adımlarını, YARN istemcisi ve ApplicationMaster yazımını ve Konteynerlerin başlatılmasını içerecektir. Bu eğitim, bir sanal makinede çalışan 7 düğümlü bir HDP kümesine uzaktan bağlanan Eclipse ve Gradle’ı kullanmaktadır.
Daha fazla +
Önkoşullar
Herhangi bir ön koşul yoktur.
Daha fazla +
Kimler Katılmalı
Veri bilimini ve makine öğrenimini Hadoop'a uygulaması gereken mimarlar, yazılım geliştiricileri, analistler ve veri bilim adamları bu eğitime katılabilir.
Daha fazla +
Neler Öğreneceksiniz
Bu eğitimin tamamlanmasıyla birlikte öğrenciler:
- YARN mimarisini açıklayabilecekler
- YARN uygulaması yaşam döngüsünü açıklayabilecekler
- YARN istemci uygulamasını yazabilecekler
- Hadoop döngüsünde YARN uygulaması çalıştırabilecekler
- Çalışan bir YARN uygulamasının durumunu izleyebilecekler
- YARN uygulamasının biriken günlük kayıtlarını görüntüleyebilecekler
- ContainerLaunchContext yapılandırabilecekler
- Uygulama dosyalarını küme çapında paylaşmak için Yerel Kaynak kullanabilecekler
- YARN ApplicationMaster yazabilecekler
- Senkronize ve asenkronize ApplicationMaster’lar arasındaki farklılıkları açıklayabilecekler
- Konteynerleri bir küme içinde paylaştırabilecekler
- Konteynerleri Düğüm Yöneticileri’nden başlatabilecekler
- Belirli bir iş mantığını gerçekleştirmek için özel bir Konteyner yazabilecekler
- Kaynak Yöneticisi’nin iş planlayıcılarını anlatabilecekler
- Kapasite Planlayıcısı ile ilgili sorguları tanımlayabilecekler
Daha fazla +
