Implement Data Engineering Solutions using Azure Databricks eğitimi, Azure Databricks ve lakehouse mimarisini kullanarak modern veri mühendisliği çözümleri geliştirmeye yönelik kapsamlı ve uygulama odaklı bir programdır. Eğitim, kurumsal analitik ve makine öğrenmesi iş yüklerini destekleyebilecek ölçeklenebilir veri pipeline'larının tasarlanması, geliştirilmesi, yönetilmesi ve optimize edilmesine odaklanır.
Program boyunca katılımcılar Azure Databricks çalışma ortamının yapılandırılmasından başlayarak veri yönetişimi, veri alımı, dönüşüm, pipeline orchestration ve üretim ortamı yönetimine kadar uzanan uçtan uca veri mühendisliği süreçlerini ele alır.
Eğitimin önemli başlıklarından biri Unity Catalog kullanılarak merkezi ve güvenli veri yönetişiminin oluşturulmasıdır. Katılımcılar metastore, catalog, schema ve table yapılarını inceleyerek farklı çalışma alanlarında veri erişiminin nasıl kontrol edilebileceğini, yetkilendirme mekanizmalarının nasıl uygulanacağını ve data lineage ile audit yeteneklerinin yönetişim süreçlerine nasıl dahil edilebileceğini öğrenir.
Veri işleme tarafında SQL ve Python kullanılarak batch ve streaming verilerin alınması, hazırlanması ve dönüştürülmesi ele alınır. Delta Lake ile güvenilir ve ölçeklenebilir veri depolama yaklaşımı incelenirken veri kalitesi, temizleme, doğrulama ve performans optimizasyonu gibi üretim ortamları açısından önemli konular da uygulamalı olarak değerlendirilir.
Programın ilerleyen bölümlerinde Databricks jobs ve workflows kullanılarak güvenilir veri pipeline'larının oluşturulması, CI/CD süreçlerinin uygulanması, üretim iş yüklerinin izlenmesi ve performans ile maliyet açısından optimize edilmesi üzerinde durulur.
Eğitmen liderliğindeki oturumlar ve Microsoft Learn ile uyumlu uygulamalı laboratuvarlar sayesinde katılımcıların öğrendikleri teknikleri gerçek kurumsal veri mühendisliği senaryolarına aktarabilecek yetkinliğe ulaşmaları hedeflenir.
