Quick Start to Python Primer for Data Science Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 2 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Training Provider
New - Explore basic Python skills to kickstart your data analysis journey—perfect for business users stepping into data-driven roles.

Dive into the dynamic world of Python with our Quick Start to Python for Data Science Primer, tailored specifically for data analysts, business analysts, and technical managers keen on grasping the essentials of Python. This introductory course offers a friendly first step into the programming language that’s become a staple in data science. Through engaging instructor-led presentations and light hands-on activities, you’ll explore Python in various environments, including traditional scripts and interactive web notebooks like Jupyter. Discover how to execute simple scripts, manage data with fundamental Python structures, and apply basic programming concepts to real-world data scenarios.

By the end of this course, you'll not only understand the core functionalities of Python but also appreciate how it can be leveraged in data science applications. You’ll be equipped to read and write basic files—a crucial skill for data management—and get introduced to powerful data science tools such as NumPy and Pandas for preliminary data analysis. Whether you’re preparing for more advanced training or looking to gain a quick, practical understanding of Python for your professional needs, this course promises a clear and concise introduction to the skills necessary to kickstart your journey in data science.



Who Should Attend?

This introductory-level technical course is geared for data analysts, developers, engineers or anyone new to Python, who are tasked with utilizing Python for data analytics tasks.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

This course is geared for technical users, so some familiarity with basic scripting skills is recommended. Students should be comfortable working with files and folders as well as command line scripting.

Neler Öğreneceksiniz

This hands-on course provides a solid starting point for business analysts, technical managers, or anyone interested in understanding the basics of Python in the context of data science. Attendees will be able to:

  • Run Python Scripts: You will be able to execute basic Python scripts using both traditional script-based environments and interactive web notebooks like Jupyter, which is fundamental for beginning any data science project.
  • Manipulate Simple Data Structures: Gain the ability to handle simple operations with Python’s standard data structures (such as lists and dictionaries), enabling you to organize and manage data efficiently.
  • Apply Basic Python Commands for Data Analysis: Learn to use essential Python commands and functions for basic data analysis tasks, giving you a taste of what Python can offer in processing and analyzing data.
  • Read and Write Basic Files: Develop the skills to open, read, write, and close text files with Python, which is crucial for importing data for analysis and exporting results.

Get Acquainted with Python’s Data Science Libraries: Acquire a foundational awareness of how libraries like NumPy and Pandas are used in Python for tasks like statistical analysis and data manipulation, preparing you for further exploration in the field of data science.

Eğitim İçeriği

  1. Getting Started: Explore the Python Environment
    • Python in the Shell
    • The python interpreter
    • Getting started with Jupyter notebook)
    • Python in Web Notebooks (iPython, Jupyter, Zeppelin)
    • Exploring Python, Notebooks, and Data Science
  2. Variables and Values
    • Using variables
    • Builtin functions
    • Strings
    • Numbers
    • Converting among types
  3. Basic Input and output
    • Writing to the screen
    • Command line parameters
  4. Flow Control
    • About flow control
    • White space
    • Conditional expressions
    • Relational and Boolean operators
    • While loops
    • Alternate loop exits
  5. Sequences, Arrays, Dictionaries and Sets
    • About sequences
    • Lists and list methods
    • Tuples
    • Indexing and slicing
    • Iterating through a sequence
    • Sequence functions, keywords, and operators
    • List comprehensions
    • Generator Expressions
    • Nested sequences
    • Working with Dictionaries
    • Working with Sets
  6. Working with files
    • File overview
    • Opening a text file
    • Reading a text file
    • Writing to a text file
    • Reading and writing raw (binary) data
  7. Functions, modules, & packages
    • Defining functions
    • Parameters
    • Variable Scope
    • Creating modules
    • Using import
    • Creating packages
  8. Python and Data Science
    • Python data science overview
    • NumPy Overview (with SciPy)
    • Pandas Overview
    • MatPlotLib Overview

Neden Bizi Seçmelisiniz

Quick Start to Python Primer for Data Science Eğitimi eğitimini, Bilginç IT Academy’nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
  • Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
  • Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
  • Uzmanlık: Bilginc IT Academy’nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
  • Ölçeklenebilir Çözümler: ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.
  • Ölçeklenebilir Çözümler: Dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bulunduğunuz her yerden bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Quick Start to Python Primer for Data Science Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

  • Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
  • Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
  • Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Quick Start to Python Primer for Data Science Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

  • Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
  • Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
  • Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
  • Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
06 Nisan 2026 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
08 Nisan 2026 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
09 Nisan 2026 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
20 Nisan 2026 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
15 Mayıs 2026 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
17 Mayıs 2026 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
24 Haziran 2026 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
16 Temmuz 2026 (2 Gün)
İstanbul, Ankara, Londra
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.