SAFe Achieving Responsible AI Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 4 Saat
  • Seviye: Expert
  • En Yakın Tarih:

This SAFe Micro-credential course is designed to equip Agile professionals with the skills to implement AI responsibly in their teams and organizations.

This course will make you stand out as a leader in implementing responsible AI by providing hands-on experience and practical skills that ensure your AI projects are transparent, accountable, and aligned with human values.



Prerequisites

Participants should have attended either Implementing SAFe or Leading SAFe training.

Please note: This course uses the Miro collaboration platform during live virtual sessions. To fully participate and gain maximum benefit, learners should ensure they are able to access Miro in advance.

Use of a personal device (rather than a restricted corporate machine) is strongly recommended to avoid access limitations.

Target Audience

This course is designed for SPCs, RTEs, and Agile Coaches.


SAFe ile Sorumlu Yapay Zekâ Uygulamaları Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Neler Öğreneceksiniz

By the end of this course, learners will be able to:

  • Explore and evaluate examples of RAI policies suitable for their organisations
  • Clearly articulate the need for Responsible AI using an elevator pitch
  • Draft Epic Hypothesis Statements aligned with RAI principles
  • Develop practical, continuousimprovement action plans for embedding Responsible AI

Eğitim İçeriği

Self-paced, on-demand eLearning (1 hour)

The eLearning module provides a comprehensive introduction to Responsible AI, covering foundational concepts and their alignment with SAFe practices. The eLearning includes several pre-work assignments intended to fully prepare students for the facilitated session — including researching current RAI practices in your organization, reviewing example policies, and ensuring access to a generative AI tool for practical exercises.

Dynamic 4-hour facilitated session

  • Activity 1 – Identifying Stakeholders

As future change agents and advocates for RAI, one of the first and most important tasks is to think about the people in an organization who would need to be involved in implementing RAI, what their responsibilities would be, as well as their top concerns. Learners will leave this activity with an actionable stakeholder map for future initiatives.

  • Activity 2 – Evaluating RAI Policies

Get hands-on experience using GenAI applications such as SAFe CoPilot and ChatGPT to apply critical thinking to an example set of policy elements in an RAI plan, identifying improvements needed for organizational fit.

  • Activity 3 – Communicating the Need for RAI

Become empowered to effectively communicate the need for Responsible AI (RAI), the goals of an RAI initiative, and the alignment of an RAI initiative with organizational objectives through a concise “elevator pitch” activity.

  • Activity 4 – Writing an RAI Epic Hypothesis Statement

Practice identifying an actionable element of an RAI implementation that requires a significant effort by one or more Value Streams, and scoping that effort using a SAFe Epic hypothesis statement.

Exams and Assessments

Learners are evaluated through knowledge checks, interactive in-course activities, and participation during the live facilitated session. Successful completion awards the SAFe Micro-credential badge.

Hands-On Learning

  • Participants engage with real-world scenarios and policy examples
  • Live workshops facilitate peer collaboration and expert guidance
  • Attendees leave with actionable RAI plans to apply immediately in their work

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

SAFe ile Sorumlu Yapay Zekâ Uygulamaları eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

SAFe Achieving Responsible AI eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

SAFe Achieving Responsible AI eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

SAFe Achieving Responsible AI Eğitimi ve Kurs Takvimi

Canlı ve herkese açık online eğitimlerimize katılabilirsiniz. Kurumlara özel grup eğitimlerini ise tercih ettiğiniz lokasyonda, programınıza uygun tarihlerde düzenleyebiliriz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.
03 Kasım 2026 (4 Saat)
İstanbul, Ankara, Londra
12 Kasım 2026 (4 Saat)
İstanbul, Ankara, Londra
16 Kasım 2026 (4 Saat)
İstanbul, Ankara, Londra
21 Ocak 2027 (4 Saat)
İstanbul, Ankara, Londra
04 Mart 2027 (4 Saat)
İstanbul, Ankara, Londra
11 Mart 2027 (4 Saat)
İstanbul, Ankara, Londra
06 Nisan 2027 (4 Saat)
İstanbul, Ankara, Londra
14 Nisan 2027 (4 Saat)
İstanbul, Ankara, Londra