Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Eğitim İçeriği

Introduction to Analytics and AI

This modules talks about ML options on Google Cloud

Module introduction
What is AI?
From ad-hoc data analysis to data-driven decisions
Options for ML models on Google Cloud
QUIZ

Prebuilt ML Model APIs for Unstructured Data

This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data

Module introduction
Unstructured data is hard
ML APIs for enriching data
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text
required
LAB: Using the Natural Language API to classify unstructured text: In this lab you’ll learn how to classify text into categories using the Natural Language API
QUIZ

Big Data Analytics with Notebooks

This module covers how to use Notebooks

Module introduction
What’s a Notebook?
BigQuery magic and ties to Pandas
Lab Intro: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI
LAB: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI 2.5: The purpose of this lab is to show learners how to instantiate a Jupyter notebook running on Google Cloud Platform's AI Platform service.
QUIZ

Production ML Pipelines

This module covers building custom ML models and introduces Vertex AI and TensorFlow Hub

Module introduction
Ways to do ML on Google Cloud
Vertex AI Pipelines
TensorFlow Hub
Lab Intro: Running Pipelines on Vertex AI
LAB: Running Pipelines on Vertex AI 2.5: In this lab, you learn how to utilize Vertex AI Pipelines to execute a simple Kubeflow Pipeline SDK derived ML Pipeline.
Summary
QUIZ

Custom Model Building with SQL in BigQuery ML

This module covers BigQuery ML

Module introduction
BigQuery ML for Quick Model Building
Supported models
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BigQuery ML 1 minute
LAB: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML 2.5: In this lab you will use the London bicycles dataset to build a regression model in BQML to predict trip duration.
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML
LAB: Movie Recommendations in BigQuery ML 2.5: In this lab you'll use the MovieLens dataset to build a collaborative filtering model and use it to make predictions.
Summary
QUIZ

Custom Model Building with AutoML

Module introduction
Why AutoML?
AutoML Vision
AutoML Natural Language Processing
AutoML Tables
Summary
QUIZ

Neden Bizi Seçmelisiniz

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Eğitimi eğitimini, Bilginç IT Academy’nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
Uzmanlık: Bilginc IT Academy’nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
Ölçeklenebilir Çözümler: ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.
Ölçeklenebilir Çözümler: Dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bulunduğunuz her yerden bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Eğitimi

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz

Online Instructor-Led Learning (VILT)

Sınıf Ortamında Eğitim

Kurumsal Yerinde (Onsite) Eğitim

Eğitim Tarihleri