Team Quest- Mission AI Possible Eğitimi

Team Quest – Mission AI: Possible, yapay zekâ destekli üretkenlik ve ajan tasarımı konusunda oyunlaştırılmış (gamified), takım tabanlı bir hızlandırıcı programdır.

Katılımcılar, retro-fütüristik bir karargâhta dört özel “görev” boyunca ilerleyerek, Microsoft Copilot Studio, Power Automate ve Dataverse kullanarak etkili yapay zekâ ajanları tasarlamayı öğrenirler.

Kursun merkezinde “The Fog” adı verilen, yanlış veya eksik prompt’lardan kaynaklanan insan–AI iletişim bulanıklığı bulunur.
Katılımcılar, bu bulanıklığı aşmak için amaç odaklı düşünme, disiplinli prompt yazımı ve akıllı otomasyon tasarımı konularında pratik beceriler kazanırlar.

Oyun gibi hissettirir, ama derin öğrenme sağlar.
Ekipler arası rekabetle hem teknik hem stratejik düşünmeyi geliştirir.

Katılımcıların aşağıdaki bilgi veya deneyime sahip olması önerilir:

• PL-7008 Microsoft Applied Skills Workshop’u tamamlamış olmak,

• Copilot Studio, Power Automate ve Dataverse hakkında temel bilgi,

• Microsoft 365 servisleri (Outlook, SharePoint, Teams) kullanımı.

Giriş – Görev Brifingi ve Operasyonel Bağlam

• “Mission AI: Possible” konsepti ve oyunlaştırma formatı

• “The Fog” kavramı: İnsan–AI uyumsuzluğu

• Görev kuralları, takım rolleri ve skor sistemi

Mission 1: The Spy Swagger 

Odak: Ses, ton ve kişilik tasarımı

• Ajanın kurumsal kimliğe uygun “karakter” oluşturması

• Özgün iletişim tarzı geliştirme

• Belirsiz prompt’ların etkisini analiz etme

• Değerlendirme: Tutarlılık, yaratıcılık, açıklık, etki

Mission 2: The Knowledge 

Odak: Bilgi sınırları ve güvenilirlik

• Yalnızca yetkili bilgi kaynağına erişim

• “Hallucination” (AI uydurma) engelleme

• Yetkisiz verilerden kaçınma

• Kapsam dışı sorulara zarif ret yanıtları üretme

Mission 3: The New Source

Odak: Güvenli veri yakalama ve kimlik doğrulama

• Copilot ajanıyla giriş–cevap tabanlı veri akışı oluşturma

• Dataverse kullanarak kimlik doğrulama

• Yeni ve dönen kullanıcılar için koşullu mantık

• Yapısal, profesyonel diyalog yönetimi

Mission 4: The Hazard Equation

Odak: Otonom ajan davranışı ve analitik düşünme

• Dataverse olaylarından otomatik tetiklenen ajan

• Risk puanı hesaplama protokolü tasarımı

• Otomatik kayıt güncelleme

• Kullanıcı etkileşimi olmadan tam otomasyon

Final Debrief – Sonuç Analizi & Geri Bildirim

• Görev çıktılarının incelenmesi

• Prompt kalitesi ve işbirliği örnekleri

• Eğitmen geribildirimi ve iş ortamına aktarım

Uygulamalı Öğrenme (Hands-On Learning)

Bu eğitimde katılımcılar:
Gerçek senaryolara dayalı Copilot Studio ve Power Platform laboratuvarlarında çalışır,
Zamanlı ve puanlı takım görevlerine katılır,
Eşli (peer) değerlendirme ve eğitmen rehberliğiyle pratik becerilerini geliştirir.

Sınav ve Değerlendirme (Exams and Assessments)

Resmî bir sınav bulunmamaktadır.
Değerlendirme, sürekli gözlem, geri bildirim, ve puanlı takım görevleri üzerinden yapılır.