Team Quest -The Compliance Games Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Fundamentals

Team Quest – The Compliance Games, güvenlik profesyonelleri için özel olarak tasarlanmış takım tabanlı, oyunlaştırılmış bir öğrenme deneyimidir.
Eğitim, Microsoft Security Copilot ve diğer Microsoft güvenlik araçlarını (Defender XDR, Purview, Entra, Intune) kullanarak yapay zekâ destekli güvenlik becerilerini geliştirmeyi hedefler.

Katılımcılar, “The Fog” adı verilen, zayıf istemler (promptlar), eksik bağlam ve insan–AI işbirliğindeki yanlış hizalanmadan kaynaklanan hataları çözmek için rekabetçi görevlerde birlikte çalışırlar.

Bu eğitim:
Yapay zekâ kavramlarını güvenlik operasyonlarıyla birleştirir,
Eğlenceli bir takım deneyimiyle gerçek senaryoları simüle eder,
Microsoft Copilot for Security’yi etkin biçimde kullanmayı öğretir.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki konularda bilgi sahibi olması önerilir:

  • Güvenlik operasyonları ve olay müdahale süreçleri,

  • Microsoft Defender for XDR,

  • Microsoft Purview,

  • Microsoft Entra,

  • Microsoft Intune.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim şu profesyoneller için uygundur:

  • SOC analistleri ve incident responder’lar,

  • Microsoft Defender, Purview, Entra, Intune kullanan güvenlik mühendisleri,

  • Tehdit algılama ve olay müdahalesinden sorumlu BT güvenlik profesyonelleri,

  • Siber güvenlik mimarları ve AI entegrasyon uzmanları,

  • Takım liderleri veya yöneticiler.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar şunları yapabileceklerdir:

  • Yapay zekâ (AI) ve üretken AI kavramlarını güvenlik bağlamında açıklamak,
  • Büyük dil modelleri (LLM)’lerin güvenlik çözümlerine katkısını anlamak,
  • Azure OpenAI’nin güvenli, ölçeklenebilir uygulamalardaki rolünü kavramak,
  • Etkili ve etkisiz prompt örneklerini ayırt etmek,
  • Microsoft Copilot for Security’nin nasıl çalıştığını açıklamak,
  • Güvenli prompt oluşturma ve bağlam verme tekniklerini uygulamak,
  • AI güvenliği için sorumlu geliştirme yaşam döngüsünü tanımlamak,
  • Yanlılık, risk ve hataları ölçmek ve azaltmak,
  • Microsoft Copilot’u Defender XDR, Purview, Entra, Intune ile entegre kullanmak,
  • Takım bazlı görevlerde AI yönlendirmeli analiz uygulamak.

Eğitim İçeriği

The Fog ve İnsan–AI Uyumsuzluğu

  • “The Fog” kavramı ve etkileri

  • Zayıf promptların güvenlikte yarattığı riskler

  • İnsan yargısının yapay zekâyı yönlendirmedeki rolü

Güvenlik Ekipleri için Generative AI Temelleri

  • Üretken yapay zekânın evrimi

  • Büyük dil modelleri (LLMs) ve güvenlik uygulamaları

  • AI’nin avantajları ve sınırlamaları

Sorumlu AI ve Risk Yönetimi

  • Etik AI prensipleri

  • AI kaynaklı hatalar ve önyargıların tespiti

  • Güvenilirlik artırma stratejileri

Microsoft Copilot for Security’ye Giriş

  • Copilot’un çalışma mantığı

  • Güvenlik sinyalleri ve istemlerin işlenmesi

  • Copilot terminolojisi

Etkili Prompting Stratejileri

  • Güvenlik senaryoları için güçlü prompt tasarımı

  • Bağlam, kısıt ve netlik ilkeleri

  • Farklı güvenlik vakaları için prompt adaptasyonu

Microsoft Güvenlik Ekosisteminde Copilot Entegrasyonu

  • Defender XDR ile tehdit analizi

  • Purview ile uyumluluk yönetimi

  • Entra ile kimlik ve erişim kontrolü

  • Intune ile cihaz ve uç nokta yönetimi

TeamQuest Görevleri ve Uygulamalı İşbirliği

  • Gerçek güvenlik operasyonu senaryolarında takım çalışması

  • Hızlı karar verme ve iletişim becerileri

  • “The Fog”’u aşmak için AI yönlendirmeli analiz


Uygulamalı Öğrenme (Hands-On Learning)

Katılımcılar:
Altı rekabetçi “TeamQuest” görevinde ekip olarak yarışır,
Gerçek zamanlı güvenlik olaylarını çözmek için Copilot’u kullanır,
Microsoft Defender, Purview, Entra, Intune üzerinde pratik yapar.


Sınav ve Değerlendirme (Exams and Assessments)

Bu eğitimde resmi bir sınav bulunmamaktadır.
Değerlendirme, takım görevleri, senaryo bazlı uygulamalar ve eğitmen geribildirimi yoluyla yapılır.



Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.