Kurumlarda Yerel Yapay Zeka (Local LLM) Kullanımı Eğitimi, büyük dil modellerini kurum içindeki bilgisayar ve sunucularda çalıştırarak yapay zeka teknolojilerinden yararlanmak isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır. Eğitim, kurumsal verilerin bulut tabanlı hizmetlere aktarılmasına gerek kalmadan yerel yapay zeka çözümlerinin nasıl kullanılabileceğine odaklanır.

Katılımcılar, LM Studio ve Ollama gibi araçlardan yararlanarak açık kaynaklı dil modellerini indirmeyi, çalıştırmayı ve farklı iş ihtiyaçlarına uygun şekilde yapılandırmayı uygulamalı olarak öğrenir. Ayrıca model performansını etkileyen ayarlar, sistem gereksinimleri ve yerel modellerin günlük iş süreçlerine dahil edilmesi gibi konular üzerinde durulur.

Program kapsamında veri güvenliği, KVKK ve GDPR gereklilikleri, donanım yatırımları ve kullanım maliyetleri de değerlendirilir. Böylece katılımcılar, yerel yapay zeka çözümlerinin kurumsal ihtiyaçlara uygunluğunu analiz edebilecek bilgi ve beceriler kazanır.

Kurumlarda Yerel Büyük Dil Modellerinin (Local LLM) Kullanımı Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Eğitime katılacak kişilerin temel bilgisayar kullanımına ve üretken yapay zeka araçlarına ilişkin başlangıç düzeyinde bilgi sahibi olmaları önerilir.

Kimler Katılmalı

Kurumsal verileri bulut ortamına aktarmadan yapay zeka araçlarını kullanmak isteyen çalışanlar
BT destek ve son kullanıcı hizmetleri uzmanları
Gizli veya kişisel verilerle çalışan departmanların profesyonelleri
Bilgi güvenliği, veri koruma ve KVKK uyum süreçlerinde görev alan uzmanlar
Kurumlarında yapay zeka teknolojilerinin kullanımını planlayan ekip liderleri ve yöneticiler

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimi tamamladığınızda:

Bulut tabanlı ve yerel yapay zeka modellerini kurumsal gereksinimler doğrultusunda karşılaştırabileceksiniz.
Yerel modellerin veri gizliliği, güvenlik ve maliyet yönetimi açısından sunduğu olanakları değerlendirebileceksiniz.
Yerel dil modellerini çalıştırmak için gereken donanım ve sistem özelliklerini belirleyebileceksiniz.
Hugging Face üzerinde açık kaynak modelleri araştırabilecek ve model kartlarındaki teknik bilgileri yorumlayabileceksiniz.
Farklı model formatlarını ve niceleme seçeneklerini kullanım amacına göre değerlendirebileceksiniz.
LM Studio ile dil modellerini indirerek kendi bilgisayarınızda çalıştırabileceksiniz.
Model parametrelerini ve sistem talimatlarını kurumsal kullanım senaryolarına göre yapılandırabileceksiniz.
Ollama kullanarak yerel dil modellerini komut satırından yönetebileceksiniz.
Kurumsal ihtiyaçlara yönelik yapay zeka asistanları hazırlayabilecek ve ekip kullanımına uygun hale getirebileceksiniz.
Open WebUI üzerinden yerel modellerle etkileşim kurulabilecek web tabanlı bir arayüz oluşturabileceksiniz.
Kurum içi belgeler üzerinde yerel yapay zeka modelleriyle soru-cevap uygulamaları gerçekleştirebileceksiniz.

Eğitim İçeriği

1. Yerel Yapay Zeka ve Kurumsal Kullanım

Yerel yapay zeka teknolojilerine genel bakış
Kurumların yerel yapay zeka çözümlerini tercih etme nedenleri
Bulut üzerinde çalışan modeller ile yerel dil modellerinin karşılaştırılması
KVKK, GDPR ve veri gizliliği açısından yerel modellerin değerlendirilmesi
Abonelik ve token tabanlı maliyetlerin donanım yatırımlarıyla karşılaştırılması

2. Donanım Gereksinimleri ve Sistem Hazırlığı

Yerel dil modelleri için işlemci, ekran kartı ve bellek ihtiyaçlarının belirlenmesi
GPU belleğinin (VRAM) model çalıştırma performansındaki rolü
Windows, macOS ve Linux sistemlerinde kurulum öncesi hazırlıklar
NVIDIA CUDA ve Apple Metal teknolojileriyle donanım hızlandırması

3. Açık Kaynak Dil Modellerinin İncelenmesi

Hugging Face platformunda uygun dil modellerinin araştırılması
Model kartlarının incelenmesi ve teknik özelliklerinin değerlendirilmesi
GGUF, AWQ ve EXL2 model formatlarının karşılaştırılması
Niceleme (quantization) yöntemlerinin model hızı ve çıktı kalitesi üzerindeki etkileri

4. LM Studio ile Yerel Model Kullanımı

LM Studio aracılığıyla açık kaynak dil modellerinin indirilmesi ve çalıştırılması
Model ayarlarının ve sistem talimatlarının farklı kullanım ihtiyaçlarına göre düzenlenmesi

5. Ollama ile Kurumsal Yapay Zeka Uygulamaları

Ollama üzerinden yerel modellerin komut satırıyla yönetilmesi
Kuruma özel yapay zeka asistanlarının yapılandırılması
Open WebUI ile web tabanlı sohbet arayüzlerinin kullanılması
Şirket içi dokümanlar üzerinde yerel modellerle soru-cevap senaryoları
Yerel yapay zeka çözümlerinin ekiplerin iş süreçlerinde değerlendirilmesi

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Kurumlarda Yerel Büyük Dil Modellerinin (Local LLM) Kullanımı eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Using Local Artificial Intelligence (Local LLMs) in Organizations eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Using Local Artificial Intelligence (Local LLMs) in Organizations eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.

Using Local Artificial Intelligence (Local LLMs) in Organizations Eğitimi