Yapay Zeka Destekli Veri Analizi Eğitimi

Bu eğitim, yapay zekanın veri analizi süreçlerinde nasıl devrim yarattığını katılımcılara uygulamalı olarak öğretmeyi hedefler.
Katılımcılar, IIBA® CBDA metodolojisini temel alarak yapay zeka destekli veri analizi, dashboard oluşturma, karar destek sistemleri ve AI Agent geliştirme becerileri kazanır.

Yapay zeka sayesinde artık SQL bilmeden, prompt bazlı analizlerle hızlı, kolay ve etkili veri çözümleri üretmek mümkündür.
Bu eğitim, veri analistlerini geleceğin AI destekli karar verme dünyasına hazırlamak için özel olarak tasarlanmıştır.

Eğitim Sırasında Kullanılacak Yapay Zeka Araçları

Instachart • Luzmo • Tableau • Claude • ChatGPT

Bu eğitim;

• İş Analistleri

• Veri Analistleri

• Veri Mimarları

• Raporlama ve BI Ekipleri

• İş Birimleri ve Yöneticiler
  için tasarlanmıştır.

• Kodlama Gerektirmeyen Veri Analizi: Sadece prompt yazarak analiz yapın, hız ve verim kazanın.

• Akıllı Dashboard ve Raporlama: Tek satırlık komutlarla etkileşimli panolar oluşturun.

• Karar Alma Yetkinliği: Veriye dayalı, hızlı ve objektif kararlar alın.

• Uygulamalı Öğrenme: Gerçek senaryolarla pratik yapın, teoriyi deneyime dönüştürün.

Eğitim Kazanımları

• Prompt tabanlı analiz yapabilme

• AI ile karar verme süreçlerini tasarlama

• Veri analitiği ve dashboard yetkinliği

• AI Agent geliştirme temelleri

• IIBA CBDA standartlarında uygulamalı deneyim

1. Gün – AI + Veri Analizi

IIBA® CBDA (Certified Business Data Analytics) Yaklaşımı:

• İş ve veri analizi ilişkisi

• Uluslararası veri analizi teknikleri

• Raporlama gereksinimlerinin belirlenmesi

• Stratejik, taktiksel ve operasyonel raporlama

Yapay Zeka Destekli Veri Analizi ve İş Zekası Uygulamaları:

• Sektörel çözüm örnekleri

• Müşteri ilişkileri yönetimi

• İnsan kaynakları ve çalışan deneyimi

• Veri temelli inovasyon

AI ile Farklı Analiz Seviyeleri:

• Tanılayıcı (Diagnostic)

• Betimleyici (Descriptive)

• Tahminleyici (Predictive)

• Öngörücü (Prescriptive)

2. Gün – AI + Veri Mimarisi ve Agent Geliştirme

AI ile Veri Mimarisi Tasarımı:

• Veri modeli oluşturma

• Dashboard ve rapor tasarımı

• Data storytelling

• Büyük veriden anlam çıkarma (Semantic Analysis)

AI ile Karar Verme ve Takip:

• Veri temelli karar alma

• Kararların etkilerini ölçme

• Süreç otomasyonu için Agent tasarımı

Sensemaking & Yetkinlik Gelişimi:

• Sorgulayıcı düşünme

• Doğru sorular sorma

• Problem çözme ve yaratıcı düşünme

• Bağlamsal ve görsel düşünme

AI Agent Geliştirme Uygulamaları:

• Tahmin & Karar Destek Sistemleri entegrasyonu

• AI Agent tabanlı süreç otomasyonu

• Şirkete özel uyarlanabilir Agent modelleri

Vaka Analizi:
Harvard veri seti üzerinden, IIBA veri analizi metodolojisi ve AI araçlarının entegrasyonu ile kapsamlı bir veri analizi projesi uygulanacaktır.