Telekom hizmet sağlayıcıların yıllık kazançlarında düşüşler olduğuna dair haber ve raporlarla sık sık karşılaşır olduk, bu durum uzun yıllardır böyleydi. AT&T, Verizon, China Mobile, Vodafone ve Deutsche Telekom gibi dünyanın en büyük telekom şirketlerini incelediğimizde teknolojiye yaptıkları yatırımların dikkat çekmemesi mümkün değil. Diğer yandan, kullanıcı başına daha düşük ortalama gelir, ağ yatırımlarından para kazanmanın çeşitli yollarını bulmaya çalışan hizmet sağlayıcılar açısından zorluk çıkarmaya devam ediyor.
Telekom firmalarının kompleks ve katı yapıları olduğunu söyleyebiliriz. Bu durumun yarattığı zorlukların farklında olan başarılı telekomünikasyon sağlayıcıları, uzun süredir Agile, esnek ve ölçülebilir çalışma ve yönetim tarzlarını şirket kültürlerine oturtabilmek için çalışıyor ve personelini eğitiyor.
2022'nin en popüler eğitimlerinden Telekomlar için Yapay Zeka Farkındalık eğitim içeriğini incelemek için tıklayın.
Öncelikle NFV’den kısaca bahsedelim. Network Function Virtualization (dilimize Ağ İşlevlerinin Sanallaştırılması şeklinde çevrilebilir), geleneksel olarak özel donanım üzerinde çalıştırılan yönlendiriciler, güvenlik duvarları ve yük dengeleyiciler gibi ağ hizmetlerini sanallaştırmanın bir yoludur. Tek bir vendor’la çalışmayı ve sorunları çözmeyi kolaylaştıran NFV, bir açıdan da kullanıcıyı o vendor’ın sunduğu limitli imkanlarla sınırlamış olur. Bu durumla mücadele etmek isteyen servis sağlayıcılar bir takım sanal ağ işlevleri denediler, ancak zamanla dikey olarak entegre edilmiş yığınların çevikliği artırmadığını veya maliyetleri düşürmediğini gördüler. Diyebiliriz ki, telekom sektöründe çok kullanılan NFV artık yeterli olmuyor ve telekomünikasyon bulutundan para kazanmak için NFV’nin ötesinde teknolojileri hayata geçirmek zorunlu hale geliyor.
Cloud-native tasarımlarla daha verimli ve çevik düzeylere ulaşmak mümkün
Bulutta yerel (cloud-native) bir tasarıma geçmek, hizmet sağlayıcılara yenilikçi ve farklılaştırılmış hizmetleri ve uygulamaları hızla dağıtma olanağı sunacaktır.
Bulutta yerel tasarım ve metodolojiler
Ağ işlevlerinin basit sanallaştırmasının ötesinde, bulutta yerel bir tasarıma geçmek, müşterilerin talep ettiği yenilikçi ve özgün hizmetlerinizi hızla dağıtmak için gereken yeni bir verimlilik ve çeviklik düzeyini yakalamayı sağlayacaktır. Cloud-native yaklaşımın önemli özelliklerinden biri sanal makineler yerine kullanılan konteynerlerdir (containers). Bu konteynerler, yazılımcıların, kütüphanelerden uygulamalara has ürünlere kadar her şeyi “paketlemesine” olanak tanır.
VNF (Virtual Network Functions / Sanal Ağ İşlevleri)’nin geçirdiği evrimin sonucu olan cloud-native network functions (CNFs) yani bulutta yerel ağ işlevleri, konteynerlerin içinde çalışacak şekilde tasarlanmışlardır. Ağ mimarisi bileşenlerinin konteynerleştirilmesi (containerizing) farklı servisleri çalıştırmayı sağlar ve ağ dinamiğini dinamik olarak yönlendirir.
Sanal ağ işlevlerinin mimarisini baştan oluşturmak ve bu software’i microservices’lere ayrıştırmak farklı bulut ortamları arasında geçişler yaparken ciddi kolaylık sağlayacaktır.
Telekom Sektörüne Özel Teknoloji Eğitimleri sayfamızı incelemek için buraya tıklayabilirsiniz. Telekomünikasyon firmalarına özel eğitimlerimiz ve blog yazılarımız ilginizi çekebilir.
Hiperotomasyon
Hyper automation (dilimizde Hiperotomasyon olarak da kullanılmaktadır) makine öğrenimi, yapay zeka, veri madenciliği ve robotik süreç otomasyonu gibi teknolojilerden faydalanılarak yaratılan uçtan uca bir otomasyon tipidir.
Telekomünikasyon firmaları otomasyona çok önem verirler çünkü geliştirme, dağıtım, bakım ve operasyonel hizmetlerin bulut teknolojilerine bel bağlamış durumdaki bu sektör firmaları için önemi büyüktür. Bu yönlerin otomatikleştirilmesi hayati önem taşır. Otomasyon, hem yeni hizmetlerin piyasaya daha hızlı ulaşmasını hem de operasyon süreçlerinin kontrol altında yönetilmesini sağlayacaktır. Daha başarılı bir gelecek hayal eden Telekom firmaları, zero-touch bir yaklaşımı hedeflemeli ve böyle üst düzey bir otomasyon sağlamalıdırlar.
Red Hat Linux Automation with Ansible (RH294) Eğitim içeriğini buradan inceleyebilirsiniz.
Açık Kaynaklı Yazılım
Tüm hizmet sağlayıcıları, telekom ağ dönüşümleri, entegrasyon ve dağıtım işleri için açık kaynaklı yazılımları kullanıyorlar. Açık kaynak zaten çok değerli ve bu değer herhangi bir bulut ortamında araçların ve süreçlerin tutarlı kullanımını sağlayan başarılı platformlar sayesinde daha da artıyor. Bilindiği gibi açık kaynak, zorlukları kolaylıkla aşmak için toplulukları ve girişimleri besler ve yenilikçi çözümlerin sunulmasını hızlandırır. Dolayısıyla telekomünikasyon sektöründeki firmalar için açık kaynak önemini koruyacak hatta arttıracak diyebiliriz.
Bilginç IT Academy olarak, Türkiye'nin yetkili Red Hat eğitim merkeziyiz ve yıllardır süregelen bu ortaklığımız süresince yalnızca telekom firmalarını değil, faklı sektörlerden çok sayıda güçlü firmayı daha da güçlendirdik. Şimdi kısaca gücünü arttırmak isteyen telekom firmalarının neden Red Hat'i tercih ettiklerinden bahsedeceğiz.
Neden Red Hat?
Red Hat'in Telco bulut çözümleri, bir hizmet sağlayıcının tüm ağını çekirdekten ağ ucuna kadar kapsayan çeşitli ağ işlevleri için güvenilir ve güvenlik odaklı bulut tabanlı bir temel sunar.
Red Hat OpenStack Platformu ve Red Hat OpenShift Konteyner Platformu, açık kaynaklı yazılım kullanılarak yaratılmıştır ve hizmet sağlayıcıların telekomünikasyon bulut altyapılarını oluşturmasını ve işletmesini sağlar. Red Hat platformları; güvenilirlik, performans, zengin ekosistem ve en popüler ticari Linux dağıtımı olan Red Hat Enterprise Linux'ün sunduğu güvenlik ilkelerine odaklanır. Red Hat'in bu platformları, hizmet sağlayıcıların ağlarında hem VNF'leri hem de CNF'leri bare-metal (yani sanal olmayan) performansıyla yan yana çalıştırmalarına olanak tanır.
Red Hat'i tercih eden farklı sektörlere dair bir örneği incelemek isterseniz bu blog yazımız tam size göre: Finlandiyalı Finansal Veri Şirketi Neden Red Hat Kullanıyor? Buraya tıklayarak okuyabilirsiniz.
Red Hat'e dair en kapsamlı eğitim kataloğunu incelemek ve Türkçe bloglarımıza göz atmak için buraya tıklayın!