Verilerin boyutu ve karmaşıklığı gelişmeye devam ettikçe, veri kullanıcılarının verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etme yeteneği, dünyanın en başarılı şirketleri için hızla yalnızca farklılaştırıcı bir unsur değil, aynı zamanda temel bir pay sahibi haline geliyor. Tarihsel olarak yalnızca bilgisayar bilimi, olasılık/istatistik ve matematik alanlarında diploma sahibi olanların sahip olduğu bir beceri seti olmasına rağmen, Python gibi son kullanıcı analitiği araç takımlarının ilerlemesi, giriş engelini önemli ölçüde azaltmıştır.
Kurumsal ölçekteki verilerin tüm potansiyelini açığa çıkarmak için işletmenizde eyleme dönüştürülebilir kararlar almak üzere verilerden derin içgörüler elde etmenizi sağlayacağız. Bu eğitimde, bir şirketin verilerindeki gizli değeri ve içgörüleri ortaya çıkarmak için çeşitli makine öğrenimi metodolojilerini kullanan bir dizi gerçek canlı iş vakası üzerinde çalışacaksınız.
Hedef Kitle:
Proje Yöneticileri, Muhasebeciler, İş Analistleri, yöneticiler veya güvenilir veri odaklı kararların nasıl alınacağını anlaması gereken herhangi bir rol gibi veri kullanıcıları
"Advanced Analytics - Python" eğitimi, katılımcılara Python aracılığıyla uygulanan pratik Makine Öğrenimi (ML) metodolojilerine ilişkin geniş bir genel bakış sunar ve önceden kodlama geçmişi gerektirmez. Eğitim bitiminde katılımcılar,
1. Python kullanırken karşılaşacağınız çeşitli veri türlerini anlamak
2. Değişkenlere değer atamak ve kullanıcı tanımlı işlevler oluşturmak
3. Python'daki en yaygın veri yapılarıyla çalışmak (listeler, kümeler ve tuple'lar)
4. Python'a karar vermeyi öğretmek (koşullu ifadeler)
5. Dinamik kod parçaları (döngüler) oluşturmak
6. Gelişmiş veri yapıları (sözlükler) oluşturmak
7. Python'u yeniden kullanılabilir, paylaşılan kodla (kütüphaneler) güçlendirmek
8. Python ile ML'ye Giriş (Denetimli ve Denetimsiz)
9. Denetimli ML modellerini Python kullanarak çalıştırma (Regresyonlar, Rastgele Orman, Gradient Boosting ve Sinir Ağları)
10. Denetimsiz ML modellerini Python kullanarak çalıştırma (k-en yakın komşu, k-ortalamalar)
Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.