AI Security Deep Dive (TTAI2800) Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 3 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi sistemlerine yönelik gelişmiş saldırıları analiz edin, AI güvenlik açıklarını keşfedin ve güvenli AI uygulamaları geliştirmeyi öğrenin.

AI Security Deep Dive eğitimi, yapay zekâ ve makine öğrenmesi sistemlerinde ortaya çıkan modern güvenlik tehditlerini anlamak ve bu tehditlere karşı etkili savunma stratejileri geliştirmek isteyen profesyoneller için hazırlanmış kapsamlı ve uygulamalı bir eğitim programıdır. 

Kuruluşlar giderek daha fazla AI, Machine Learning, LLM sistemleri ve AI destekli uygulamalar kullanmaya başladıkça; geleneksel güvenlik yaklaşımlarının yetersiz kaldığı yeni saldırı yüzeyleri ortaya çıkmaktadır. Bu eğitim, AI sistemlerine özel güvenlik risklerini anlamak ve gerçek dünya ortamlarında güvenli AI entegrasyonu sağlamak için gerekli teknik bilgi ve uygulamalı deneyimi sunmaktadır.

Program boyunca katılımcılar; data poisoning, adversarial attacks, model inversion, membership inference attacks, prompt injection, LLM security, secure AI APIs, privacy protection, AI governance ve enterprise AI güvenliği gibi kritik konuları uygulamalı laboratuvarlar ile deneyimleyecektir.

Eğitimin ilk iki günü interaktif Jupyter Notebook laboratuvarları üzerinden ilerlerken, üçüncü gün gerçek dünya AI entegrasyonlarına ve güvenli AI mimarilerine odaklanmaktadır.

Katılımcılar ayrıca Python/Flask, Java/Spring, ASP.Net ve Node.js ortamlarında güvenli AI entegrasyonu geliştirmeyi öğrenecektir.

Bu yoğun eğitim programı; AI güvenliği, offensive AI testing, secure AI deployment ve enterprise AI risk yönetimi alanlarında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için güçlü bir teknik temel sunmaktadır.


Teknik Yetkinlikler

Katılımcılar eğitim boyunca aşağıdaki teknolojiler ve araçlarla çalışacaktır:

  • Python
  • Jupyter Notebook
  • Flask
  • Java/Spring
  • ASP.Net
  • Node.js
  • Hugging Face Inference API
  • LLM Security Frameworkleri
  • OWASP AI Security
  • Differential Privacy

Yapay Zekâ Güvenliği Derinlemesine İnceleme (TTAI2800) Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
HAVELSAN
ASELSAN
Petrol Ofisi
TCMB - Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası
PepsiCo Türkiye
TAI - TUSAŞ – TÜRK HAVACILIK VE UZAY SANAYİ A.Ş
JTI TÜTÜN ÜRÜNLERİ SANAYİ A.Ş.
İş Bankası
STM Savunma Teknolojileri Muhendislik
ING Bank
DHL
MASTERCARD
IBTech Uluslararası Bilişim ve İletişim Teknolojileri
Huawei
QNB FİNANSBANK
TotalEnergies
Mercedes-Benz Türk A.Ş.
Goodyear
Garanti BBVA
FORD OTOMOTIV SANAYI A.S.
EDENRED
Dünya Varlık Yönetim A.Ş.
3M COMPANY
Doğuş Holding
Schneider Electric

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki konularda temel bilgi sahibi olması önerilir:

  • Temel programlama bilgisi
  • Kod okuyabilme ve küçük kod değişiklikleri yapabilme
  • Siber güvenlik farkındalığı
  • HTTP ve web uygulamaları hakkında temel bilgi
  • Veri yapıları ve temel istatistik bilgisi
  • Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC)

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için idealdir:

  • Programmers & Developers
  • Security Analysts
  • Cybersecurity Professionals
  • Technical Leads
  • DevSecOps Engineers
  • Security Architects
  • Incident Response Teams
  • AI Security Engineers
  • AI destekli uygulamalar geliştiren yazılım ekipleri

Bu program özellikle AI güvenliği, LLM security, AI risk management ve secure AI development alanlarında uzmanlaşmak isteyen teknik ekipler için uygundur.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar şunları öğrenir:

  • AI/ML security fundamentals
  • Yapay zekâ sistemlerine yönelik saldırı vektörlerini analiz etmek
  • Data poisoning saldırıları gerçekleştirmek ve önlemek
  • Adversarial attacks oluşturmak ve savunma geliştirmek
  • Membership inference ve model inversion attacks uygulamak
  • AI tabanlı uygulamalarda güvenli API entegrasyonu sağlamak
  • Prompt injection saldırılarını önlemek
  • Differential privacy tekniklerini uygulamak
  • Enterprise AI security governance süreçleri oluşturmak
  • AI incident response stratejileri geliştirmek

Eğitim İçeriği

1. AI/ML Security Foundations

  • Yapay zekâ ve makine öğrenmesine güvenlik perspektifiyle yaklaşım
  • OWASP Top 10 güvenlik açıkları
  • AI sistem mimarileri
  • Training vs inference süreçleri
  • AI attack surface analizi
  • AI sistemlerinde geleneksel güvenlik yaklaşımlarının eksikleri

Hands-On Lab

  • AI security testing environment kurulumu
  • Vulnerable ML model analizi

2. Data Poisoning and Training Attacks

  • Targeted vs untargeted attacks
  • Clean-label attacks
  • Training data güvenlik açıkları
  • AI supply chain security
  • Backdoor attacks
  • Compromised pre-trained model riskleri

Hands-On Lab

  • Image classifier poisoning attacks
  • Text model poisoning
  • Data validation pipeline geliştirme
  • Poisoning detection systems

Day 2: Adversarial Attacks and Model Security

3. Adversarial Examples and Model Manipulation

  • FGSM ve PGD saldırıları
  • Black-box vs white-box attacks
  • Model evasion techniques
  • Adversarial patches
  • Transferability attacks

Hands-On Lab

  • Adversarial example generation
  • Production AI robustness testing

4. Privacy Attacks and Information Extraction

  • Membership inference attacks
  • Model inversion attacks
  • Property inference
  • Model stealing techniques
  • Sensitive data extraction

Hands-On Lab

  • Membership inference uygulamaları
  • Model inversion techniques
  • Differential privacy implementations

Day 3: Secure AI Integration and Enterprise Defense

5. Securing AI-Integrated Applications

  • Secure AI API integration
  • Authentication & rate limiting
  • Prompt injection mitigation
  • Input/output validation
  • Secure AI microservices
  • Containerization ve monitoring

Hands-On Lab

  • Hugging Face Inference API integration
  • Python/Flask, Java/Spring, ASP.Net, Node.js entegrasyonları
  • Secure AI-powered web applications

6. Enterprise AI Security Strategy

  • AI governance frameworks
  • AI risk assessment
  • Continuous monitoring
  • AI red teaming
  • Incident response for AI breaches
  • AI security dashboards

Hands-On Lab

  • AI monitoring system kurulumu
  • AI security assessment çalışmaları
  • Remediation planning

7. Advanced Topics and Emerging Threats

  • LLM jailbreaking
  • Instruction-following exploits
  • Multi-modal AI attacks
  • AI supply chain security
  • GDPR ve AI compliance
  • Algorithmic auditing

Neden Bizi Seçmelisiniz

Yapay Zekâ Güvenliği Derinlemesine İnceleme (TTAI2800) Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

AI Security Deep Dive (TTAI2800) Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

AI Security Deep Dive (TTAI2800) Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

AI Security Deep Dive (TTAI2800) Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
03 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
12 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
13 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
15 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
21 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
03 noyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
09 noyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
18 noyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Bilginç IT Academy Tüm Hakları Saklıdır

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.