BI and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI -Analytic Success Azerbaycan Eğitimi

İş analitiği ve iş zekâsı mimarisi; iş zekâsı sistemlerini ve analitik yetkinlikleri oluşturmak için kullanılan veri, yönetim ve teknik bileşenleri organize etmeye yönelik bir dizi çalışma çerçevesidir. Mimari; birden fazla proje ve ekibin geliştirme çalışmalarının uyumlu, bütünleşik ve değer üreten bir yapı oluşturmasını sağlayarak iş analitiği ve iş zekâsı programlarında kritik bir rol oynar.

Kapsamlı bir mimari yaklaşım; iş hedeflerini, organizasyonel yapıyı, roller ve sorumlulukları, entegre bilgi kaynaklarını, temel süreç türlerini ve çok çeşitli teknoloji bileşenlerini ele alır.

Bu eğitim için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

• İş analitiği ve iş zekâsı programlarında yer alan iş, veri, entegrasyon ve teknoloji mimarları

• Analitik ve BI program/proje yöneticileri

• Çalıştıkları sistemlerin büyük resmini daha iyi anlamak isteyen BI ve analitik ekip üyeleri

Bu eğitimde katılımcılar:

• Yapısal bütünlük, standardizasyon, tekrar kullanılabilirlik, çevresel uyum, estetik ve sürdürülebilirlik gibi mimari hedefleri

• İş amacı, organizasyon, entegre bilgi, süreçler ve teknoloji platformlarını kapsayan bütünsel mimari çerçeveyi

• Performans, paydaşlar, süreçler, kurallar ve bilgileri kapsayan iş bileşenleri çerçevesini

• Kişiler, amaçlar, süreçler ve organizasyon yapısını ele alan organizasyonel çerçeveyi

• Bilgi toplama, depolama, operasyonel veri entegrasyonu, veri ambarı, büyük veri entegrasyonu, erişim/dağıtım, veri modelleme ve meta veri yönetimini kapsayan bilgi mimarisini

• Metodolojiler, veri yönetişimi, veri akışı, iş süreçleri ve operasyon/destek süreçlerini içeren BI & Analytics süreç çerçevesini

• Sunucular, veri kaynakları, veritabanları, depolama, veri entegrasyonu, analitik ve veri yönetimi bileşenlerinden oluşan teknoloji platformunu

öğrenirler.

Modül 1 – BI ve Analytics: Dünü ve Bugünü

• Tanımlar: Data Warehousing, Business Intelligence, Business Analytics

• Evrim ve iş hedefleriyle ilişki

• Bileşenler: İnsanlar, uygulamalar, sistemler, süreçler, veri ve teknoloji

• Perspektifler ve bakış açıları

• BI & Analytics yaşam döngüsü

• Olgunluk modelleri ve değerlendirme

• Yol haritası ve sürekli planlama

• Kaçınılması gereken hatalar

• Özet ve tartışma

Modül 2 – Organizasyonu Desteklemek

• BI & Analytics aşamaları

• Tanımlayıcı (Descriptive) BI & Analytics

• Tanısal (Diagnostic) BI & Analytics

• Keşifsel (Discovery) BI & Analytics

• Tahmine Dayalı (Predictive) BI & Analytics

• Yönlendirici (Prescriptive) BI & Analytics

• Yol haritasının genişletilmesi

• Veri hikâyeleştirme ve tahmine dayalı analizlerde yapılan hatalar

Modül 3 – Mimari ve Metodoloji

• Veri entegrasyonu mimarisi

• Büyük veri kavramları ve mimarileri

• Veri gölleri ve analitik sandbox’lar

• Veri ambarı geliştirme ve otomasyon

• Çevik yaklaşımlar

• Yol haritası ve proje seçimi

• Federasyon ve büyük veri uygulamalarında yapılan hatalar

Modül 4 – Veri Yönetimi

• Veri yönetişimi ve roller

• Veri kalitesi kavramları

• Veri kalitesi değerlendirme ve iyileştirme

• Veri profilleme teknikleri

• Araçlar ve uygulamalar

• Veri stratejisi oluştururken yapılan hatalar

Modül 5 – BI Teknolojileri

• Teknoloji katmanları ve mimarisi

• Fonksiyonlar ve servisler

• Güncel ve geleceğe dönük BI teknolojileri

• Teknoloji yönetimi ve güvenilir platformlar

• Yeni teknolojilerin benimsenmesinde yapılan hatalar

Modül 6 – Özet

• Genel değerlendirme

• Kritik kazanımlar