Big Data Fundamentals Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 1 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Training Provider

Büyük veri, İş Zekası ve analitik alanında çok tartışılan bir konudur. Yine de gelişiminin ilk safhalarında olmasına rağmen oldukça da karmaşıktır. Gerçek iş değeri sunan başarılı büyük veri projeleri, birden çok tanımla ve hızla değişen teknolojilerle mücadele etmektedir. Büyük veri yatırımınızdan iyi bir getiri elde edebilmek için verileri ve teknolojileri keşfetmeden önce amaca, kişilere ve sürece odaklanan bir strateji gerekir. Strateji, büyük verinin var olan iş zekası ve analitik ortamını bozmaktan ziyade desteklemesini sağlayacak bir planlama ve mimariye imkan tanır. Büyük veri ile başarıya hazırlanabilmek için tüm parçaları ve bu parçaların birbirine nasıl uyduğunu anlayarak işe başlayın.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Herhangi bir ön koşul yoktur. 

Kimler Katılmalı

İş ve veri analistleri, İş zekası ve analitiği program ve proje yöneticileri, iş zekası ve veri ambarı mimarları, tasarımcıları ve geliştiricileri, büyük verilerle çalışmaya başlayan veri yönetimi ve veri kalitesi profesyonelleri, büyük veri fenomeninin fırsatlarını, zorluklarını ve realitesini öğrenmek isteyen herkes bu eğitime katılabilir.

Neler Öğreneceksiniz

  • Bu eğitimde;
  • Büyük verinin genel tanımları ve her bir tanımın olası sonucu
  • Büyük verinin temel özellikleri ve boyutun neden ilk beş arasında olmadığı
  • “Yapılandırılmamış” verilerde bulunabilecek yapılar
  • Büyük veri kaynaklarının türleri - yayın verileri, sosyal veriler, sensör verileri, vb.
  • Büyük veriler için değer fırsatları ve ortak uygulamalar
  • Büyük verileri dahil etmek amacıyla mimarileri, kuruluşları ve kültürleri benimserken değerlendirilecek hususlar
  • Büyük veri süreçlerinin, araçlarının ve teknolojilerinin kapsamı

Eğitim İçeriği

Modül 1 – Büyük Veri Temelleri

Büyük Veri Nedir?

Tanımlar

Özellikler (3 V artı 2)

Büyük Veri Türleri

Neden Büyük Veri Analitiği – Gelişmiş Analitik Yeteneklerini Genişletme

Büyük Veri Kullanım Örnekleri

Müşteri Anlama ve Hedefleme

İş Süreci Optimizasyonu

Sağlıktaki Gelişmeler

Kolluk Kuvvetleri ve Kamu Güvenliği

Spor Performansı İyileştirme

Toplu Taşıma ve Altyapı Gelişmeleri

Neden Şimdi Büyük Veri? – İtici Güçler

Büyük Veri Türleri – Veri Çeşitliliği

Büyük Verinin Kaynakları

Web ve Sosyal Medya

Makineden Makineye

Diğer Kaynaklar (Büyük İşlem Verileri, Biyometri, İnsan Kaynaklı Veriler,

Halka Açık Veriler, Eski Belgeler)

Büyük Veri ile Çalışmak – Büyük Resim


Modül 2 – Büyük Veri Süreçleri

İş durumu

İş İhtiyaçları ve Fırsatlar

Görüş Alanları

Beklenen sonuçlar

İş Değeri Projeksiyonu

Teknik Durum – Büyük Veri Gerekçesi

Veri Kaynağı - Büyük Veri Elde Etme

Veri Hazırlama ve Saklama

Veri Seçimi

Veri Temizleme

Veri Entegrasyonu

Veri Azaltma

Büyük Veri Analitiği

Problem Çerçeveleme

Analitik Amaç

Analitik Modelleme

Veri goruntuleme

Tüketim ve Uygulama


Modül 3 – Büyük Veri Mimarisi

Mimarinin Rolü

Ne ve neden

Veri Mimarisi

Veri depolama

Veri Erişimi

Veri analizi

Veri Tüketimi

Süreç Mimarisi

Veri Yönetimi Süreçleri

Veri Entegrasyonu ve Kalitesi

Analitik Mimarisi

Makine öğrenme

Tahmine Dayalı Analitik

Kuralcı Analitik

Tanımlayıcı Analitik

Raporlama

Teknoloji Mimarisi

Arama ve Görselleştirme

Veri Yönetimi ve Veri Erişimi

Hadoop ve NoSQL

Büyük Veri ... Büyük Mimari – Özet


Modül 4 – Büyük Veri Teknolojisi

Teknoloji Manzarası – Genel Bakış

altyapı

veritabanları

Geliştirme ve Dağıtım Ortamı

Analitik – Veri Analizi

Veri Kaynakları – Büyük Veri Sağlayıcıları

Temel Teknolojiler

Harita indirgeme

Hadoop


Modül 5 – Büyük Veriye Başlarken

Hazırlık Değerlendirmesi – Pozisyonunuzu Kontrol Edin

Planlama ve Hazırlık – Rota Çizelgesi Oluşturma

Yürütme – Kursta Gezinme

Proje Sonrası Faaliyetler – Varış Noktasında

En İyi Uygulamalar – Alınan Dersler

Kaçınılması Gereken Hatalar - Öğrenilen Daha Fazla Ders


Modül 6 – Özet ve Sonuç

Önemli Noktaların Özeti – Hızlı Bir İnceleme

Neden Bizi Seçmelisiniz

Big Data Fundamentals Azerbaijan Eğitimi eğitimini, Bilginç IT Academy’nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
  • Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
  • Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
  • Uzmanlık: Bilginc IT Academy'nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
  • Ölçeklenebilir Çözümler: Azerbaijan ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Big Data Fundamentals Azerbaijan Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

  • Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
  • Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
  • Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Big Data Fundamentals Azerbaijan Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

  • Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
  • Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
  • Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
  • Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.



Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
01 may 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
05 may 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
12 may 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
14 iyun 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
03 iyul 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
11 iyul 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
13 iyul 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
15 iyul 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.