Build machine learning solutions using Azure Databricks (DP-3014) Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 1 Gün
  • UK & Türkiye Based Training Provider


Built as a joint effort by Microsoft and the team that started Apache Spark, Azure Databricks provides data science, engineering, and analytical teams with a single platform for big data processing and machine learning. In this course, you’ll learn how to use Azure Databricks to train and deploy machine learning models.



Who Should Attend?

Data scientists and machine learning engineers.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

This learning path assumes that you have experience of using Python to explore data and train machine learning models with common open source frameworks, like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow. Consider completing the Create machine learning models learning path before starting this one.

Neler Öğreneceksiniz

Students will learn to,

  • Explore Azure Databricks
  • Use Apache Spark in Azure Databricks
  • Train a machine learning model in Azure Databricks
  • Use MLflow in Azure Databricks
  • Tune hyperparameters in Azure Databricks
  • Use AutoML in Azure Databricks
  • Train deep learning models in Azure Databricks
  • Manage machine learning in production with Azure Databricks

Eğitim İçeriği

Module 1 : Explore Azure Databricks

  • Provision an Azure Databricks workspace.
  • Identify core workloads and personas for Azure Databricks.
  • Use Data Governance tools Unity Catalog and Microsoft Purview
  • Describe key concepts of an Azure Databricks solution.

Module 2 : Use Apache Spark in Azure Databricks

  • Describe key elements of the Apache Spark architecture.
  • Create and configure a Spark cluster.
  • Describe use cases for Spark.
  • Use Spark to process and analyze data stored in files.
  • Use Spark to visualize data.

Module 3 : Train a machine learning model in Azure Databricks

  • Prepare data for machine learning
  • Train a machine learning model
  • Evaluate a machine learning model

Module 4 : Use MLflow in Azure Databricks

  • Use MLflow to log parameters, metrics, and other details from experiment runs.
  • Use MLflow to manage and deploy trained models.

Module 5 : Tune hyperparameters in Azure Databricks

  • Use the Hyperopt library to optimize hyperparameters.
  • Distribute hyperparameter tuning across multiple worker nodes.

Module 6 : Use AutoML in Azure Databricks

  • Use the AutoML user interface in Azure Databricks
  • Use the AutoML API in Azure Databricks

Module 7 : Train deep learning models in Azure Databricks

  • Train a deep learning model in Azure Databricks
  • Distribute deep learning training by using the Horovod library

Module 8 : Manage machine learning in production with Azure Databricks

  • Automate feature engineering and data pipelines
  • Model development and training
  • Model deployment strategies
  • Model versioning and lifecycle management

Neden Bizi Seçmelisiniz

Build machine learning solutions using Azure Databricks (DP-3014) Azerbaijan Eğitimi, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
  • Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
  • Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
  • Uzmanlık: Bilginç IT Academy'nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
  • Ölçeklenebilir Çözümler: Azerbaijan ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Build machine learning solutions using Azure Databricks (DP-3014) Azerbaijan Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

  • Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
  • Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
  • Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Build machine learning solutions using Azure Databricks (DP-3014) Azerbaijan Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

  • Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
  • Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
  • Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
  • Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.