Azerbaycan Building Batch Data Analytics Solutions on AWS Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Expert
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

In this course, you will learn to build batch data analytics solutions using Amazon EMR, an enterprise-grade Apache Spark and Apache Hadoop managed service. You will learn how Amazon EMR integrates with open-source projects such as Apache Hive, Hue, and HBase, and with AWS services such as AWS Glue and AWS Lake Formation. The course addresses data collection, ingestion, cataloging, storage, and processing components in the context of Spark and Hadoop. You will learn to use EMR Notebooks to support both analytics and machine learning workloads. You will also learn to apply security, performance, and cost management best practices to the operation of Amazon EMR


Students with a minimum one-year experience managing open-source data frameworks such as Apache Spark or Apache Hadoop will benefit from this course.


  • We suggest the AWS Hadoop Fundamentals course for those that need a refresher on Apache Hadoop.


We recommend that attendees of this course have:


  • Completed either AWS Technical Essentials or Architecting on AWS
  • Completed either Building Data Lakes on AWS or Getting Started with AWS Glue

  • Compare the features and benefits of data warehouses, data lakes, and modern data architectures
  • Design and implement a batch data analytics solution
  • Identify and apply appropriate techniques, including compression, to optimize data storage
  • Select and deploy appropriate options to ingest, transform, and store data
  • Choose the appropriate instance and node types, clusters, auto scaling, and network topology for a particular business use case
  • Understand how data storage and processing affect the analysis and visualization mechanisms needed to gain actionable business insights
  • Secure data at rest and in transit
  • Monitor analytics workloads to identify and remediate problems
  • Apply cost management best practices

Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline


  • Data analytics use cases
  • Using the data pipeline for analytics


Module 1: Introduction to Amazon EMR


  • Using Amazon EMR in analytics solutions
  • Amazon EMR cluster architecture
  • Interactive Demo 1: Launching an Amazon EMR cluster
  • Cost management strategies


Module 2: Data Analytics Pipeline Using Amazon EMR: Ingestion and Storage


  • Storage optimization with Amazon EMR
  • Data ingestion techniques


Module 3: High-Performance Batch Data Analytics Using Apache Spark on Amazon EMR


  • Apache Spark on Amazon EMR use cases
  • Why Apache Spark on Amazon EMR
  • Spark concepts
  • Interactive Demo 2: Connect to an EMR cluster and perform Scala commands using the Spark shell
  • Transformation, processing, and analytics
  • Using notebooks with Amazon EMR
  • Practice Lab 1: Low-latency data analytics using Apache Spark on Amazon EMR


Module 4: Processing and Analyzing Batch Data with Amazon EMR and Apache Hive


  • Using Amazon EMR with Hive to process batch data
  • Transformation, processing, and analytics
  • Practice Lab 2: Batch data processing using Amazon EMR with Hive
  • Introduction to Apache HBase on Amazon EMR


Module 5: Serverless Data Processing


  • Serverless data processing, transformation, and analytics
  • Using AWS Glue with Amazon EMR workloads
  • Practice Lab 3: Orchestrate data processing in Spark using AWS Step Functions


Module 6: Security and Monitoring of Amazon EMR Clusters


  • Securing EMR clusters
  • Interactive Demo 3: Client-side encryption with EMRFS
  • Monitoring and troubleshooting Amazon EMR clusters
  • Demo: Reviewing Apache Spark cluster history


Module 7: Designing Batch Data Analytics Solutions


  • Batch data analytics use cases
  • Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
  • Activity: Designing a batch data analytics workflow


Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS


  • Modern data architectures


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Classroom / Virtual Classroom
22 avqust 2024
Baku
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
03 sentyabr 2024
İstanbul
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
07 sentyabr 2024
İzmir
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
25 sentyabr 2024
Bodrum
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
12 oktyabr 2024
Antalya
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
14 oktyabr 2024
Kapadokya
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
14 oktyabr 2024
Bursa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
15 oktyabr 2024
Ankara
1 Gün
Building Batch Data Analytics Solutions on AWS Eğitimi Azerbaycan

Kardeş ülke Azerbaycan (resmi adıyla Azerbaycan Cumhuriyeti) Kafkasya’da, Güney Kafkas Dağları bölgesinde bulunmaktadır. Çok zengin bir kültüren mirasa sahip olan Azerbaycan’ın, Hazar Denizi, Rusya, Gürcistan, Ermenistan ve İran gibi sınır komşuları vardır. Kafkasya’nın en büyük yüzölçümlü ülkesi olan Azerbaycan’da harika bir doğa çeşitliliği mevcut olup, hayvan yaşamının zenginliği de dikkat çekicidir. Üniter bir devlet olan Azerbaycan’ın Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, resmi dili Azerice’dir.

Farsça Azar (Ateş) ve Payegan (Muhafız) kelimelerinin birlikteliğinden adını alan Azerbaycan Ateşler Ülkesi olarak da bilinmektedir. Bakü’de bulunan Flame Towers ülkenin en turistik yerlerinden biridir. Ülkede çok sayıda yanardağ ve petrol yatağı bulunmaktadır. Azerbaycan’ın mutlaka görülmesi gereken yerleri arasında Bakü’deki Alev Kuleleri, Kız Kalesi, Ateşgah, Targovi Caddesi ve Bakü Bulvarı’nın yanı sıra farklı şehirlerdeki Şeki Hanları Sarayı, Kobustan Milli Parkı, Han Bağı, Kebele ve Göygöl Milli Parkı sayılabilir.

Bilginç IT Academy Tüm Hakları Saklıdır

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.