Learn Deep Learning concepts and concepts of NLP with this intermediate AI course.

Most intelligent applications involve using huge quantities of data in various formats. Deep learning and linguistics are widely becoming a part of intelligent applications in every field. Natural Language processing is one of the broadly applied areas of machine learning to effectively analyze massive quantities of unstructured, text-heavy data. Intelligent applications using NLP include models that analyze speech and language, uncover contextual patterns, and provide insights from text and audio.

This course focuses on covering deep learning concepts required to understand NLP and then focuses on introducing you to the concepts of NLP slowly taking you to basic and advanced NLP models for text processing, analytics, and building applications using NLP.

Is This The Right Course?

Basic familiarity with Python programming.
Basic understanding of Data Terminologies.
Familiarity with enterprise IT.
Foundational knowledge in mathematical concepts like linear algebra and probability
Basic Linux skills
Basic SQL skills
Should have attended 'Building Intelligent Applications with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Level 1

Who Should Attend?

This is an Intermediate-level hands-on course suitable for everyone who wants to explore the field of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). This course covers Deep Learning concepts, Natural Language Understanding and Natural Language Processing, Text Analytics and identifying customer/user sentiment in the available data. This is a level 2 course in building your skills for developing Intelligent applications using Machine Learning and Artificial Intelligence. Anyone who wants to shift their career to AI and ML and who attended Level 1 course can attend this course such as

Business Analysts
Data Analysts
Developers
Administrators
Architects
Managers

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi ile Akıllı Uygulamalar Geliştirme - Seviye 2 Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Basic familiarity with Python programming.
Basic understanding of Data Terminologies.
Familiarity with enterprise IT.
Foundational knowledge in mathematical concepts like linear algebra and probability
Basic Linux skills
Basic SQL skills
Should have attended 'Building Intelligent Applications with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Level 1

Neler Öğreneceksiniz

Understand the basics of Deep Learning
Understand Convolutional Neural Networks, their architectures and their applications.
Understand Recurrent Neural Networks, their architectures and their applications
Understand the basics of Natural Language Processing.
Understand various NLP Libraires
Understand and perform Text Analytics
Apply NLP techniques to predict customer sentiment
Dealing with Real-World data

Eğitim İçeriği

Deep Learning Essentials
- Understanding Neural Networks, Artificial Neural Network, Perceptron concepts
- Understanding activation functions and why they are important?
- Understanding Convolutional Neural Networks
- CNN Architectures
- CNN applications
- Understanding Recurrent Neural Networks
- RNN Architectures
- RNN Applications
- Natural Language Processing
  - Foundations of NLP
  - Various NLP Libraries
  - Understand NLP concepts like Morphology, Lemmetization, Stemming, Part-of-Speech tagging
  - Understanding Text Analytics
  - Performing Text Analytics with a case study
- Natural Language Processing with Deep Learning
  - Applications of Deep Learning in NLP
  - Deep Learning Libraries for building NLP applications
  - Word Embeddings
  - Identifying Sentiments in Customer Reviews - case study
Advanced NLP Models
- Understand and Differentiate between LSTMs, GRUs, GPT Models
- Understand Sequence to Sequence Models
- Understand Attention Models
- Understand Transformer Models
- A Deep Dive into Machine Translation using NLP
- Building a real-world End-End NLP Application
  - Data Gathering
  - Data Cleaning and Pre-processing
  - Building and evaluating NLP Models
- GUI and REST APIs
  - Building UI for your Machine Learning Models
  - Building a REST API for your Models

Neden Bizi Seçmelisiniz

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi ile Akıllı Uygulamalar Geliştirme - Seviye 2 Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Building Intelligent Applications with AI and ML - Level 2 Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Building Intelligent Applications with AI and ML - Level 2 Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000