Bu beş günlük eğitim, veri analizine aşina olan ve Veri Bilimi, Analitik, Makine Öğrenimi ve Yapay Zekanın (AI) veri varlıklarından değer elde etmek için nasıl kullanılabileceğini öğrenmek isteyenlere yöneliktir.
Analitikten Veri Bilimine geçmek için kendi becerilerinizi geliştirmekle ilgileniyorsanız veya Veri Bilimcileriyle çalışıyorsanız ve nelerin mümkün olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız bu eğitim ilginizi çekecektir.
Tipik Veri Bilimi Projesi yaşam döngüleri, potansiyel uygulamalar ve proje tuzakları, veri yönetişimi ve etiğinin ilgili yönleri, roller ve sorumluluklar, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka modeli geliştirme, keşif analizi ve dahil olmak üzere Veri Biliminde kullanılacak temel kavramlar ve araçlarla tanışacaksınız. görselleştirmenin yanı sıra model dağıtımına yönelik teknikler ve stratejiler.
Eğitim boyunca Veri Bilimi teknik uzmanlarımızdan biriyle etkinliklere ve tartışmalara katılacaksınız. Teorik modüller kapsamlı pratik laboratuvarlarla tamamlanmaktadır.
Delegelerin, Veri Uzmanları için Veri Bilimine QA Giriş belgemizde bulunanlar gibi temel veri bilimi kavramlarına ve ayrıca Veri İşleme için QA Python'da bulunan programlama tekniklerine aşina olmalarını öneririz. Ayrıca kuruluşunuzda Veri Bilimini geliştirmeye veya Veri Bilimcisi olmaya ilgi duymalısınız.
Hedef kitle
Hedef kitlenin üyelerinin tablo yapısı, Python'da tablo verileriyle çalışma ve basit veri analizi gibi bazı teknik uzmanlığa sahip olmaları gerekmektedir.
Veri Biliminin kendi organizasyonlarında nasıl uygulanacağına dair daha iyi bir anlayış arayan Orta/Kıdemli Liderlik olabilirler.
Veri Bilimcileri ile çalışan veya Veri Bilimcisi olarak eğitim yolculuğunda bu eğitimi kullanan Veri Analistleri, Yazılım Geliştiricileri ve Veri Mühendisleri gibi diğer teknik geçmişlerden gelebilirler.
İkinci durumda, dinleyiciler Veri Bilimcisi olma yolunda atacakları eğitimdeki sonraki adımlar için öneriler isteyebilir. 2023 ve 2024'te başlaması planlanan aşağıdaki yenilenmiş kursları önerilen sırayla öneriyoruz:
Python'da Veri Analizi İstatistikleri
Python ile Zaman Serisi ve Tahminleme
Python ile Veri Bilimi için Matematik ve İstatistik
Pratik Büyük Veri Analitiği (Python ve Spark ile)
Üretken Yapay Zekanın Temelleri
Python ile Derin Öğrenmenin Temelleri (ardından seçilen Python ve NVIDIA eğitimi)
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimine Giriş
Veri Bilimi için Python'a Giriş
Python ile Tanımlayıcı ve Çıkarımsal İstatistikler
Analiz için Verileri Ön İşleme
Denetimli Öğrenme: Regresyon
Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma
Model Seçimi ve Değerlendirme
Denetimsiz Öğrenme
Veri Bilimcileri için Etik
Modelleri ve Analizleri Dağıtma
Bundan Sonra Nereye Gidilmeli