Certified Responsible AI Governance & Ethics (C|RAGE) Azerbaycan Eğitimi

EC-Council tarafından geliştirilen Certified Responsible AI Governance & Ethics (C|RAGE) sertifikası, yapay zekânın güvenli, etik ve yasal sınırlar içinde yönetilmesini sağlamak isteyen liderler, yöneticiler ve uzmanlar için tasarlanmıştır.
Bu program, yapay zekâ projelerinde şeffaflık, hesap verebilirlik, adalet ve etik karar alma ilkelerini temel alarak kurumsal düzeyde AI yönetişim çerçevesi oluşturma becerisi kazandırır.

Eğitim sonunda yapılacak sınavı başarıyla geçen katılımcılar, EC-Council Certified Responsible AI Governance & Ethics (C|RAGE) sertifikasını almaya hak kazanır.
Bu sertifika, uluslararası düzeyde AI etik liderliği ve yönetişim yetkinliği göstergesidir.  

Bilginç IT Academy, EC-Council’in Resmî Yetkili Eğitim Ortağı (Accredited Training Partner) olarak, dünya genelinde EC-Council onaylı siber güvenlik eğitimlerini ve sertifikasyon programlarını sunmaktadır.

• Üst düzey yöneticiler (CIO, CTO, CDO, CHRO)

• Veri bilimciler, hukuk danışmanları, politika yapıcılar

• AI proje yöneticileri ve etik komite üyeleri

• Kurumsal dönüşüm liderleri

Katılımcılar bu eğitimin sonunda:

• AI sistemlerinde etik riskleri tanımlamayı,

• Kurumsal AI yönetişim modelleri tasarlamayı,

• Regülasyonlara (AI Act, GDPR, NIST AI RMF vb.) uygunluk sağlamayı,

• Etik AI ilkelerini iş süreçlerine entegre etmeyi,

• AI kararlarının şeffaf, izlenebilir ve hesap verebilir olmasını yönetmeyi,

• AI etik komiteleri ve politika çerçeveleri oluşturmayı öğreneceklerdir.

1. Yapay Zekâ Etiği ve Yönetişime Giriş

• AI etiğinin temel kavramları

• Etik risk analizi ve yönetişim stratejileri

• Sorumlu AI ilkeleri: adalet, şeffaflık, güven

2. Küresel Regülasyonlar ve Uyumluluk

• AB AI Act ve etik gereklilikleri

• GDPR ve veri gizliliği politikaları

• ISO/IEC 42001, NIST AI Risk Management Framework

3. Kurumsal AI Yönetişim Modelleri

• AI Governance Framework tasarımı

• Etik karar alma süreçleri

• AI etik komiteleri ve rollerin tanımlanması

4. Etik Risk Yönetimi

• Algoritmik önyargı (bias) tespiti ve azaltma

• Adil veri toplama ve model değerlendirme yöntemleri

• AI risk izleme ve denetim mekanizmaları

5. Güvenli ve Şeffaf AI

• Explainable AI (XAI) ve karar şeffaflığı

• AI güvenliği, sorumluluk zinciri ve güven çerçevesi

• Güvenilir AI tasarımı ve insan denetimi

6. Sürdürülebilir ve Etik AI Kültürü

• Kurumsal AI etik politikalarının oluşturulması

• Eğitim, farkındalık ve liderlik uygulamaları

• AI etik olgunluğu değerlendirmesi