Data Engineering on Google Cloud Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 4 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • En Yakın Tarih:
  • UK ve Türkiye merkezli global eğitim sağlayıcısı

Bir eğitmen tarafından verilen bu dört günlük eğitimde katılımcılara Google Bulut Platformu’nda veri işleme sistemlerini tasarlama ve oluşturma konusunda giriş seviyesinde eğitim verilmektedir.




Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

To get the most of out of this course, participants should have:

  • Completed Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning OR have equivalent experience
  • Basic proficiency with common query language such as SQL
  • Experience with data modeling, extract, transform, load activities
  • Developing applications using a common programming language such Python
  • Familiarity with Machine Learning and/or statistics

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, aşağıdaki işlemler de dahil olmak üzere büyük veri dönüşümlerini yönetmekten sorumlu deneyimli geliştiriciler için tasarlanmıştır:

  • Verileri ayıklama, yükleme, dönüştürme, temizleme ve doğrulama
  • Veri işleme için veri hatlarını ve mimarileri tasarlama
  • Makine öğrenimi ve istatistiksel modeller oluşturma ve sürdürme
  • Veri kümelerini sorgulama, sorgu sonuçlarını görselleştirme ve rapor oluşturma

Neler Öğreneceksiniz

  • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform
  • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow
  • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery
  • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML
  • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc
  • Enable instant insights from streaming data

Eğitim İçeriği

Day 1: Serverless Data Analysis

  • Module 1: Serverless data analysis with BigQuery
  • Module 2: Serverless, autoscaling data pipelines with Dataflow


Day 2: Leveraging unstructured data

  • Module 3: Google Cloud Dataproc Overview
  • Module 4: Running Dataproc Jobs
  • Module 5: Integrating Dataproc with Google Cloud Platform
  • Module 6: Making Sense of Unstructured Data with Google’s Machine Learning APIs


Day 3: Serverless Machine Learning

  • Module 7: Getting started with Machine Learning
  • Module 8: Building ML models with Tensorflow
  • Module 9: Scaling ML models with CloudML
  • Module 10: Feature Engineering
  • Module 11: ML architectures


Day 4: Resilient streaming systems

  • Module 12: Need for real-time streaming analytics
  • Module 13: Architecture of streaming pipelines
  • Module 14: Stream data and events into PubSub
  • Module 15: Build a stream processing pipeline
  • Module 16: High throughput and low-latency with Bigtable
  • Module 17: Building Dashboards

Neden Bilginç IT Academy?

Bilginç IT Academy olarak, Birleşik Krallık ve Türkiye'deki güçlü varlığımızı birleştirerek, dünya genelindeki kurumlara yüksek kaliteli ve uygulamaya yönelik eğitim çözümleri sunuyoruz.

Global Varlık, Yerel Uzmanlık
İngiltere ve Türkiye’deki operasyonlarımız sayesinde, uluslararası standartları yerel pazar bilgisiyle birleştirerek farklı bölgelerde etkili eğitim deneyimleri sağlıyoruz.

Gerçek Deneyime Sahip Uzman Eğitmenler
Eğitimlerimiz, sektörde aktif deneyime sahip, alanında sertifikalı eğitmenler tarafından verilir. Bu sayede edindiğiniz bilgileri doğrudan iş hayatında kullanabilirsiniz.

Kurumsal Odaklı Eğitim Yaklaşımı
Eğitimlerimizi şirketinizin hedeflerine, teknolojilerine ve projelerine özel olarak uyarlıyoruz.

Dünya Çapında Esnek Eğitim Çözümleri
Global ölçekte; sınıf eğitimi, sanal sınıf ve yerinde eğitim seçenekleriyle kurumunuza en uygun eğitim modelini sunuyoruz.

Uygulamalı ve Etkileşimli Öğrenme
Gerçek hayat senaryoları, vaka çalışmaları ve interaktif uygulamalar ile kalıcı öğrenme sağlıyoruz. Kanıtlanmış Deneyim 10 yılı aşkın tecrübemizle, farklı sektörlerden birçok kurumun çalışanlarına eğitim verdik.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
05 aprel 2026 (4 Gün)
Baku, Sumqayit
12 aprel 2026 (4 Gün)
Baku, Sumqayit
30 aprel 2026 (4 Gün)
Baku, Sumqayit
01 may 2026 (4 Gün)
Baku, Sumqayit
18 may 2026 (4 Gün)
Baku, Sumqayit
22 iyun 2026 (4 Gün)
Baku, Sumqayit
25 iyun 2026 (4 Gün)
Baku, Sumqayit
31 iyul 2026 (4 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.